
斯科特·佩奇等
斯科特·佩奇是風靡全球的“模型思維課”主講人,有超過100萬各行各業的人反覆學習並從中受益。新書《模型思維》講解了24種模型,從線性迴歸到隨機漫步,從博弈論到合作,涵蓋學習、工作、生活等方方面面——這些有趣的模型可以把任何人變成天才。本書中的24種模型就是一個應對複雜世界的思維工具箱。各行各業、各種需求的所有人都可以根據此書建立專屬於自己的思維工具箱,成爲一個多模型思考者。它將幫助你整理數據、提取信息、去僞存真,在決策時讓你知道選擇什麼樣的模型,選取一個模型還是幾個模型。而這是現代高手必備的一種大智慧。“整體大於部分之和”這一特性也成爲湧現研究道路上的阻礙。許多哲學家和一些科學家堅定地認爲對湧現的研究不可能還原爲對明確定義的機制及其相互作用的研究。他們認爲,機器的能力不可能超越人類在製造它時賦予它的能力。複雜自適應系統理論提出者約翰·霍蘭德藉助模型和還原思想,建立了研究湧現現象的普適框架,掃清了研究道路上的障礙,推動了複雜自適應系統、機器學習、人工智能等領域的長足發展。
《複雜世界的思維邏輯·聖塔菲書系》集結了聖塔菲研究所多位學者的跨學科研究成果,圍繞複雜性科學展開系統性探討,核心內容可分爲四大模塊: 一、方法論革新 1. 直覺泵工具(丹尼爾·丹尼特) • 通過思想實驗(如"中文房間")突破傳統論證侷限 • 建立72種思維工具庫,包括"排除法泵""概率泵"等 • 強調跨學科融合(哲學+AI+神經科學) 2. 複雜經濟學範式(布萊恩·阿瑟) • 顛覆均衡假設:提出經濟系統的路徑依賴與正反饋效應 • 聖塔菲人工股票市場實驗證明:異質主體互動導致非線性波動 二、技術進化理論 1. 組合進化模型 • 技術通過現有技術組合遞歸創新(如芯片=光刻+蝕刻+材料) • 案例:鐵路技術演化樹揭示"模塊化重組"規律 2. 鎖定效應警示 • QWERTY鍵盤等案例顯示技術路徑可能陷入次優穩態 三、認知科學突破 1. 多樣性紅利 • 4維認知工具箱:視角/啓發式/解釋/預測模型 • 實證:多樣性團隊決策準確率比同質團隊高40% 2. 適者降臨機制 • 用計算機模擬揭示進化非定向性(如Avida數字生物實驗) 四、應用價值延伸 1. 財富增長新解 • 複雜適應系統視角重構經濟學(4大應用領域) • 區塊鏈/平臺經濟中的湧現現象分析 2. 社會治理啓示 • 基於蜂羣算法的城市交通優化方案 (書系特點:每冊保持專業深度同時,採用"問題鏈+案例庫"結構降低閱讀門檻)
複雜性研究並非一個學科,而是一種理念,一種思想方法。 複雜性研究起源於20世紀末,是基於現代科學成果的一種科學理念。與我們過去在學校裏學到的傳統理念不同,複雜性研究對追求最終的、大一統的科學體系的理想提出了質疑;它承認和重視世界的多樣性和複雜性,強調層次之間的質的差別和不可規約性;質變、層次、湧現、突變、混沌、非線性等思想得到越來越多的關注。正是由於具有這些特點,複雜性研究才成爲避免僵化、開拓思路的有力思想策略,在科學界得到了越來越多的重視和關注。 赫伯特·西蒙和約翰·霍蘭德這兩位大師,就是這種新思想、新理念身體力行的典型代表。西蒙教授一生跨越了許多學科領域,在經濟學領域獲得了諾貝爾獎,在計算機科學領域獲得了圖靈獎,在人工智能領域也是公認的開創者之一。身爲計算機領域享有盛譽的遺傳算法之父,霍蘭德教授並沒有止步於計算機領域,而是廣泛涉獵心理學等諸多學科。
還好吧,但需要生物學基礎的人