算法共謀：數字經濟時代的監管難題

【有可讀的部分，但只是一個論文的長度，硬要出書，導致冗餘重複，本來給了一個最差的評論，但最後一章監管新思路等提出有含量，集中論證】 算法共謀監管難題：傳統反壟斷法以“人爲中心”的歸責邏輯無法涵攝“算法自主”達成的默示合謀，破解之道在於將科技治理手段與反壟斷法律規制創造結合，構建以算法全生命週期監管爲核心的事前預防與事後追責並行的新型監管範式。 一、算法從激勵相容、背叛識別到可信懲罰，算法大幅增強了共謀的穩定性與隱蔽性，人意志逐步隱退，算法自主性漸次增強：①信使類算法作爲執行人類幕後策劃，證據可查，容易認定；②中心輻射類算法，多企業共用同一第三方定價算法，共謀可能源於“巧合”，主觀意圖難證；③預測代理類算法自主監控市場、實時響應調價，無需明示協議，默示合意難以歸責；④自我達成類算法通過機器學習自發找到利潤最優解，無人類干預痕跡，歸責幾乎不可能。 二、監管困境的實質在於：傳統反壟斷法以“協議”或“意思聯絡”爲核心認定要件，而算法共謀恰可以在沒有人類合謀意圖的情況下達成反競爭效果。 三、監管新思路（重點）：單一科技手段或傳統反壟斷規制路徑，均無法有效破解算法共謀難題；只有將科技治理與反壟斷法規制創造性結合，才能實現有效監管。這既是對“技術中立”抗辯的回應，也是對監管範式轉型的系統性論證。 1.監管理念轉型：事後到全過程。打破傳統被動模式，構建事前風險預警—事中算法審查—事後追責問責的閉環監管。 2. 制度創新：算法透明度與歸責機制 （1）對信貸、就業、醫療等高風決策算法實行強制性備案與影響評估；中低風險算法採取自願備案或事後抽查。 （2）擴容壟斷協議主體：將算法研發者、使用者納入規制範圍，採用“主觀故意+行爲關聯”的二元認定邏輯——區分爲“主動嵌入型”與“明知放任型”的責任形態，明確連帶責任與分別責任的適用。 3. 監管工具創新：技術回應 （1）建立算法備案與安全審查制度，登記算法開發者、應用場景、技術標準等信息，確保結果可審查、追溯。 （2）引入監管沙盒等治理工具，在可控環境中測試算法行爲的競爭影響。 （3）搭建網絡監管平臺，以隱私計算、區塊鏈等輔助監管，提升識別與響應效率

not my cup of tea. 至今沒燃起對反壟斷、反不正當競爭以及數據法學的任何興趣（對不起！

對於想要了解數字經濟下反壟斷監管問題的人而言，這是本不錯的書