數據新常態

商業新範式已經形成：質量，無處不在，即時性，脫離，親密感，目標。總之，這6大發展趨勢也將成爲商業新世界的基礎，這些數據與商業世界的“新常態”是所有人在這個自己一手創建出的新世界裏生活的新方式。幾乎可以肯定的是，答案就在數據和分析上。正如槓桿、滑輪和車輪增強了人類肢體的能力，數據和分析提升了人類思維的能力。源自數據與分析的新見解和知識的應用將成爲未來數十年經濟增長和實力的基礎，唯有那些適應這種根本變革的企業，纔有可能經受住它所造成的破壞，並生存下來。而中國利用數據、分析和人民智慧的能力將決定它能否在今後50年延續之前的成功。每一股力量都能極大地促進數據的增長和商業的變革，然而只有它們之間的相互依賴和共同反饋才能真正改變商業環境。它們合力引發的變革將會影響全球商業的方方面面。很少有公司會擁有專門的體系和策略來管理自己在數字時代最重要的資產——信息資產。然而，正是這些信息資產決定着企業在商戰中的成敗。我的同事，約翰·曼奇尼曾列舉了商業領導人需要遵循的6大原則，它們分別是：◎讓一切移動起來：◎流程數字化：◎業務社交化：◎信息管理自動化：◎挖掘大內容：◎投身雲技術：這6大趨勢相互融合的結果就是，數據量開始呈指數級增長。移動性，虛擬生活，數字商業，在線娛樂，雲計算，大數據。移動性引發了數據增長的4大驅動力：普遍性、連通性、數據啓用以及場景。你所在的位置、當時的時間和你的個人身份信息這3者的結合，爲全天候向你兜售產品的商家提供了無限可能性。移動數據流量的來源很快就會出現一個巨大的轉變——從人類轉向我們生活中的事物。在不久的將來，大部分移動流量將來自物，而不是人。而如今，這些數據卻成了心理學家和數據科學家的分析對象——數據科學家可以說是心理學家新交到的“好友”。社會化媒體遠非“聊天室”可比，即使我們將它稱爲一場人類交流的革命也不爲過。如果你的公司沒有利用這種渠道來建立消費者契約，那麼在未來10年裏，你就會失去大量消費者的認同——他們將不再買你的產品。越來越多的社會化媒體用戶會轉移到移動平臺上，隨時連接到他們所處的數字部落，在這樣的情況下，如果你的客服不到位，那麼消費者分分鐘就會在網絡上給你差評。可見，社會化媒體的浪潮不僅改變了公司對消費者的回應態度，也改變了公司自身的運作方式，只有那些成功預見並接受了這些改變的公司纔可能在不久的將來存活下來。然而，這是一種消費者契約的“新常態”，只有那些懂得如何創造和維護這種親密關係的公司才能從社會化媒體上獲取最大的價值。如果你沒有付錢，那你本身就是商品！不論你的公司是什麼性質，都必須接受這種新模式，就像在20世紀90年代初你必然要接受互聯網一樣。互聯網革命永遠地改變了商業世界；而這場社會化媒體的革命也將會使由互聯網革命變得黯然失色。消費者的購買習慣逐漸被推向了“品質–價格”這個統一體的兩端。一些消費者會選擇花更多錢購買他們認爲的高品質品牌，而一些消費者則純粹根據價格這一因素來購買產品。如何解釋這些零售贏家和零售輸家的區別呢？只需一個詞：數據。在線娛樂，每個人都是導演和演員。從石碑石刻到古騰堡印刷機、從收音機到電視機，人類創造的每一種新型通信技術都引爆了重大的社會和文化變革。它們不僅改變了政府，顛覆了人們舊有的期待和文化規範，還將權力從一部分人手中轉移到了另一部分人手中。一個人在特定的時間和特定的空間下的位置決定了他所處的場景，而這個場景又決定了他對什麼樣的信息感興趣，結果會生成什麼樣的數據。在不久的將來，對消費者有求必應，將會是企業在市場中走向失敗的入場券。如今，社會化媒體已經從一種技術創新演變成了一種生活習慣，從一種新的交流方式演變成了一種生活方式。社會化媒體帶來的變化在規模和範圍上都是無法被明確界定的，然而，毫無疑問的是，有朝一日，它的影響會超過互聯網。社會化媒體影響着我們生活的方方面面，而我們在生活中對社會化媒體的運用，也就是我們的社交化，將會決定未來幾十年的社會發展。App開發：不做100%，只做10%。和場景化一樣，我在此也將社交化成熟度模型（socialfication maturity model）分爲0～5級（詳見後文圖8-1）。在這一模型中，每一級會以上一級爲前提，其驅動力是與消費者建立良好關係的程度。在0級社交化成熟度水平時，消費者會進行匿名交易，所以企業無法獲得任何關於消費者喜好或消費習慣的信息，也就沒有機會與他們建立良好的關係。當處在0級社交化成熟度水平時，消費者與企業就像在夜裏“擦肩而過”的船隻。對於企業來說就是：消費者雖進行了交易，可企業對該購買了自己的產品或服務卻一無所知。

非常具有指導意義的一本書，估計後期還需要再做一些整理，作者在書中提到的幾個模型頗有指導意義的。關於公司應該把何種業務外包出去，書中提供了非常好的衡量工具。另外對於大數據可以用來幹什麼和怎麼幹都有相當實在的簡介，真心值得推薦。很少有看到這麼具有現實指導意義的書。

有些概念性的東西由於翻譯的原因，失去了本該通俗易懂的含義，但不影響本書帶給自己的思考。 值得一讀，卻不值得精讀。

實踐與運用，提高生產力得好方法。

什麼是新常態，用簡單的話來說就是這樣了。不會有什麼太大的波動。什麼是數據新常態呢，我們都說數據一直都是變化的，怎麼可能會出現新常態。不過克里斯,蘇達克給我們一個很好的答案。他通過長時間對大數據的洞察，發現現在的企業對數據的採集，以及分析，處理等方面已經達到了新常態。進一步洞悉發現數據大爆發的6大根源。也是這一本書的非常非常重要的內容。從而引發他的後面內容。如何採取相應策略和具體行動策略。 作者所說的六大根源是指移動互聯、虛擬生活、數字商業、在線娛樂、雲計算和數據分析，這些所有的發現都是以互聯網爲前提。正是這六大趨勢的發展，相互融合，促使在線數據的撐撐往上漲。以至於讓我們對於數據，信息管理等方面變得越來越複雜，多樣並且也增加了成本。 那麼我們應該採取什麼樣的策略，這也是本書的第二大內容。作者又提出了五化，即場景化，社交化，量化，應用化和雲化。我舉兩個例子， 量化，量化就是讓我們企業做簡化，流程至簡，把不太重要但是需要的外包。今天這個互聯網的社會，拼的是速度，比的是創新。而流程簡化可以爲公司節約大量的時間去完成其它的事情，同時還節約了大量的資金，可以投入對公司的產品創新。 應用化，前一段時間我看過彼得戴曼迪斯的著作《富足》，說我們這個社會已經進入了富足的社會，如果你覺得有點不信，你可以想想，當你想買一種東西的時候，會不會感覺到有一點選擇的困惑，不知道如何選擇呢，特別是衣服。而這一本書的舉的例子是移動APP，你現在可以數數你安裝軟件有多少，然後去應用商城看看，是不是覺得有很多就沒有用。應用化就是讓消費者獲得即時的滿意度或者只服務於一小部分顧客。即便有可能某個APP，不是怎麼完善。但是有一些顧客還是接受。 針對以上的問題，我們應該如何做，這個纔是問題的關鍵。俗話說光說不做假把式。企業最重要最終的目的是能否落地，落地的關鍵核心還是去做。作者又提出了六個方法，針對企業不同的地方，分別提出。對於企業發展，必須要戰略一致；企業發展，必須要快速，但是不要太快（特別是人才引進，對於不加班的部門堅決不招聘，採用價值對每個人進行考覈）等等。 這一本與我看過的其它關於數據書籍大不一樣，其它書籍介紹如何對數據的處理，分析及方法。但是這一本給我更多的是作者對數據新常態的理解，是一種全新對數據思考的模型。以及對未來整個的深度思考。他很好對數據與新常態結合在一起，同時也對當前美國局勢的一個解剖，但是對中國而言，新常態這個詞離我們還是有一段距離，中國現在在各個方面都存在或多或少的問題。那麼也還需要我們每個人繼續去創造。

從互聯網大數據到物聯網，5G時代信息化產業發展太快，如中國高鐵從一百公里到三百公里，再到磁懸浮六百公里。書可做一般性閱讀，2015前的預見內容已經不適合2019年。

現在是互職網時代，更是大數據吋代，在大數據下所產生的行業更迭，加快了企業的興衰發展。本文從何謂大數據，大數據下的各企業的各種適應式發展情況，以及外包企業的產生依據，都作了闡述。

對大數據一直不是很理解！其盈利點在哪裏？如何運作等，通過這本書，有了基本的認識。

清晰的描繪了未來應用大數據，雲計算，物聯網等技術下的生活場景與商業模式的變化，邏輯清晰，言語也容易理解。