麥肯錫大數據指南

真能把大數據用好的企業，並不是一上來就建立宏大的大數據平臺的企業，而是業務驅動、問題驅動，從解決問題的角度出發，或是渠道投放，或是微觀市場發掘，或是定價，或是重新認識客戶、管理客戶的終身價值等。不需要張口閉口談大數據，而是每個問題都用數據來解決，是“手中無劍心中有劍”的境界，無處不數據。

“BIG DATA”這個詞是麥肯錫首先提出來的，我們都知道決策是以大量的信息爲基礎，而大數據則是巨大信息量的堆砌。通過數據分析來做決策不算新鮮，例如分析財務數據、人力資源數據等，但這些都不能被稱爲大數據。我認爲大數據是指能每天以百萬量級產出的巨大數據量，就像礦一樣，數據成爲一種資源。從當下來看，這種大數據量的產出基本都在用戶端，大數據的應用也大多都在營銷端。麥肯錫推出的這本書，是諮詢顧問的觀點合集，也是重點講的大數據在營銷方面的應用。

47個工作小原則主要歸納成4個方面： ★塑造自我，學習更多自我成長的有效方法。 ★與他人一起成長：增強溝通、社交和理解能力，從而影響你的團隊和其他利益相關者。 ★精通流程管理：使用在特定場景最適合你的工具來提高效率和績效。 ★往前多做一點步，進一步專注和聚焦，調整生活狀態併爲事業注入新的活力。 這些攻略中最讓我有啓發的是與“他人一起成長”。讓我懂得在職場中，想要晉升，不僅需要了解自身的成長需求，同時也需要了解其他利益相關者的需求。 歌德的說過：“如果我們認爲別人就只是我們觀察到的那個樣子，然後以此對待他們，那麼我們只會使他們變得更糟;如果按照他們應該成爲的樣子去對待他們，我們就會促使他們變得更好”。 ，平衡情緒很重要。保持微笑，不僅可以減輕壓力、產生正面的情緒，還可以讓我們理性的去思考。

有點像目錄，點到即止，需要更多的知識支撐我去理解和認真思考，總歸數據只是一個工具，更重要的是背後的思維邏輯

大數據必須帶來業務價值。這本書從業務分析師角度給出了很多能真正提升大數據及高級分析的業務價值的框架與模型，能真正讓大數據爲企業帶來業務價值。強烈推薦業務分析師和資深的數據架構師閱讀本書。

數據分析的價值將不斷被放大，當然是和數據生產採集，數據清洗聚合相對而言的。 過去的5年裏面，數據的基礎生產和採集起到了巨大的作用（現有的數據中超過80%的數據是在最近2年內生產出來的），但是數據本身的價值是有限的；數據清洗聚合也是很重要的，但是清洗和聚合本身無法產生價值，最多就是提供一個原始數據交易的機會，當然因爲數據清洗和聚合依然是一個很重要的做好數據治理的前提條件，所以麥肯錫預測後續這個模塊的價值是會持平的； 但是數據分析部分的價值是會不斷上升的，原因是目前數據分析的價值有限主要來自企業組織，人員，業務對數據要求的翻譯，分析結果對企業流程的優化，最終影響企業決策這些都做的不好，而且已經有一些企業驗證了數據分析的價值，所以這部分是看漲的。 數據分析將不止於分析結果，他將驅動企業實現新的商業模式的探索和突破。 企業使用數據分析資源的結果有兩種，一種是解決了企業面臨的效率提升，產品性能提升，客戶體驗提升，ROI提升，企業特殊行業，個體企業，特殊場景碰到的需要通過量化和歷史數據分析來解決的問題； 另外一種是通過數據分析發現一些上下游或者跨行業的新的商業機會，或者新的商業模式。報告提出了6中不同的數據分析顛覆商業模式的解讀。 數據團隊的完整性不止於數據科學家，算法工程師，更重要的是商業分析師和數據可視化。 隨着各種開源算法和雲平臺的計算模型的開放，數據團隊中最重要的角色就是懂數據，敏感的，懂業務，瞭解數據價值的商業分析師。而商業分析師的市場在接下里會有2-4百萬的需求，但是缺口確實很大，因爲這些工作還無法標準化和通過AI來替代。 另外可視化部分的人才需求也是很大的，他是數據團隊和管理層之間的橋樑。 麥肯錫的分析團隊也提供端到端的數據服務，在報告中也提出了企業構建數據分析體系的5步法，這是一個完整的從data，insight，到action的體系。

今認識了個準備從事投行的朋友，聊天無意聊到了麥肯錫，在他的言辭之間不泛無限嚮往，什麼國際頂尖級別的諮詢公司，幾十張ppt就可以在中國賣出個幾百萬...哈哈！可惜我覺得還好吧，過往之事罷了，君不見麥肯錫幫樂百氏規劃的最後還不如農夫山泉有點甜的廣告有噱頭，也不甜啊。當年的王府井被麥肯錫規劃的連褲頭都快沒了。逼格太高又太屌，要錢還裝13...只能說中國大老闆們不缺錢現在呢不缺錢還不傻了。

全球大數據概念的提出者麥肯錫公司 首度發佈專業的大數據指南　 當下，能給市場和營銷帶來改變機會的就是大數據了。數據大爆炸解禁了數“太字節”（terabyte）的信息。這些信息包羅萬象，從用戶行爲到氣象模式，再到新興市場的人口變化。雖然“大數據”一詞如日中天，熱鬧非凡，但行業應用、實踐卻乏善可陳。 本書是大數據概念的提出者麥肯錫歷時7年，集結麥肯錫全球研究院43位專家智慧的結晶。所有大數據相關的從業者，通過本書可以瞭解到： 大數據應用的現狀與未來：雖然大數據在應用中的潛力還遠遠沒有發揮到位，但有些企業卻利用數據分析做到了高於市場5%~6%的增長。如此顯著的優勢沒有哪家企業敢忽視。 大數據分析的痛點與價值：大數據分析，重點不在於堆積數據，而在於利用數據，做出更好的、利潤更高的決策。麥肯錫發現，數據驅動決策的公司能夠提高市場營銷投資回報率15%~20%。營銷活動中，創造力依然重要，但先看看數據，再做決策，將避免企業營銷費用的巨大浪費。 大數據的本質，不是數據參考，而是生產資料：大數據時代，數據不是一切，數據只是一種生產資料。如果數據不能產生行動，就沒什麼用處。採集數據、採集正確的數據，本書將指導專業人士如何把數據變成商業洞察，變成驅動市場增長的力量。

整體不錯，實際上是一些文章的彙編，不過都是發表在頂級商業評論上的； 大致有框架，整體構建邏輯不是非常嚴密，但這並不必然意味着缺點； 文章從大數據效用、分析、實施、決策展開，現在看來比較淺顯，然而6年前的書籍能有如此認知預判，是相當了不得的； 不乏真知灼見，如打破數據部門和業務部門的屏障，讓數據分析工具儘可能簡單易行； 在強調大數據和各項量化分析的外在環境中尤其是避免進入理性的“自負”陷阱，不停地追求量化和控制；數據分析這隻“驢”不僅沒有輔助人去上山，人卻要抬着“驢”上山，喪失了數據分析的本源初心； MARKET、Consumers、PEOPLE，ALWAYS IMPORTANT，EVEN ONLY FOCUS!

麥肯錫方法與大數據方法相結合案例