應用計量經濟學

二零一九年讀完的第四十七本書，這本書讀起來挺嗆的，主要是很多大學時學過的東西有點忘記了，在讀的過程中時不時還要去谷歌相關的知識點才能弄懂。年初時給自己設定了個小目標—學習大數據分析。爲了更好理解相關的知識點，我就重新把計量經濟學的知識給補回來。兜兜轉轉這麼多年，最終還是繞了回來，只不過這一次我帶了兩把刷子過來，一把是編程技術，另外一把是業務知識。最近開始了一個小項目，用Julia把計量經濟學相關的公式給寫出來，公式都放在 JuliaKit 這個開源項目裏。

工作需要了解下計量經濟學，閱讀中涉及大量大學數學知識，於是又花了精力去溫習微積分，概率與數理統計，然並卵，在豆包的輔助下才勉強讀完了。感覺計量經濟其實還是挺有用的，現在也有一些成熟工具，瞭解基本原理就可以了。本書作爲教材只能說中規中矩，屬於那種專業的不屑於看，非專業的又看不懂的書。 對於普通人來說，有一點要注意的，從邏輯上說，顯示具有統計依賴關係的變量不意味着它們具有任何因果關係。要確定變量之間的因果關係，必須要有先驗的或理論上的支持。瞭解這個，就不太容易被各種似是而非的宣傳和推銷忽悠了。

看得快除了覺得簡單，還有就是沒看懂（我是後者[捂臉]）……如果不是考試需要應該不會看吧，現在發現看了也覺得和沒看差不多[尷尬]

還不錯，介紹的很詳盡。可惜大學時也沒認真學的統計知識早還給老師了，得補。

大學學習過計量經濟學，那會純粹是爲了應付考試。畢業多年後再重讀，發現經濟學的很多理論模型還是能夠解決實際問題的。 兜兜轉轉，是什麼在指引我看到這本書並決定看完呢？曾有言，興趣是最好的老師，我只能說沒在合適時間遇見時，我也不知道自己喜歡什麼。否定自己懷疑自己的學習天賦都是正常的，最重要的是聽從你內心的聲音，有點興趣了就多去看看。人生的風景不是還沒去就害怕自己爬不動呢，先去看看，能看多少看多少，這樣纔不會辜負自己。如果一心想着攀登最高的山，那樣好痛苦啊，不如先欣賞下小土包的風景。

這本書真的不咋地，還有好多拼錯的字詞，內容也不行……

其他的挺好，只是怎麼沒有虛擬變量的模型？😂