
张庆龙
本书从财务共享服务与企业司库两个切入点论述了当前财务人员转型的大方向。财务共享服务是当前企业集团财务转型的起点。也是当前的热点话题。企业司库,使资金管理未来转型的大方向。本书以当前两个热点话题以及未来的资金管理的走向为切入点。该书具有广阔的实践前景和应用前景。
2026年读完,站在结果往回看预测,众包模式并不实用,特别在ai的冲击下,重复类记账极大可能被替代。而且书中一些观点(比如司库)在大型企业中有运用,但不如比较鸡肋。书中很多观点在今日看仍未过时,但部分论述略显反复冗余。整体而言瑕不掩瑜,值得一读。
该书虽然成书较早,但有教课书的品质,架构清晰,内容全面,详略得当。比较适合想要建设财务共享中心的高层管理者或者财务专业人员们参考。另外,因成书较早,近几年也财务产品市场也确实按照书中设想在逐步实现。
花了16个小时认真看完,虽然是七八年前的书,对自己工作中思考的财务共享、司库管理、财务数字化智能化等仍启发极大。
洋洋洒洒几十万字,辛苦是辛苦的,耐着性子翻完,花了10个小时,看完一片茫然。 文章的题目很好,但财务管理是理论更重要的是实践,不能为了研究而研究。就算是理论部分,最近国资委建设世界一流财务管理体系,包括司库体系建设,还有管理会计应用指南,有很多政策指引,而且也比本书接地气。本书资料也落后了。有很多篇幅还去回顾历史,真是凑字数。 而实践方面,看的出作者脱离企业管理实践,完全不知道企业是怎么运行的。现在去做个实地调研走访,或者看看上市公司公告,不是很简单的事吗
1.对内部审计的理解和洞悉不到位,未考虑内部审计的独立性,不了解内部稽核与内部审计的区别,把二者归为一类不合适。 2.一方面意识到管算脱离而造成财务数据的不准确,一方面又说利用在此基础之上输出出来的大数据分析,二者是否前后矛盾?
不愧是国家会计学院教授出的书,可以当作一篇大论文来学习,逻辑清晰,理论丰富,注释清楚,信息量巨大,就像序一里国家会计学院院长所荐——本书可作为实务界进行财务转型的参考性书籍,也可作为理论界研读的重要学术成果。 书的第一篇回答的几个大的问题——企业集团为何要谋求财务转型?外因:经济全球化、中国处于经济转型窗口期、国家人口红利在消失、信息技术蓬勃发展。内因:财务管理脱离企业战略、财务与业务分离、分散式财务组织效率低下、财务重核算轻管理、系统存在“信息孤岛”等等。 财务转型的核心思路?降低成本、强化会计核算的同时,将重心转移至支持企业创造价值的服务上,如管理决策支持、财务分析、预算预测、税务筹划。 财务转型的路径选择?①明确企业集团的管控模式,如财务管控型、运营管控型或战略管控型②以折中的战略管控型为例,勾勒出财务转型的全景图:财务转型始于共享服务,借助财务共享服务中心,将运营(大量基础事务性工作)和管理(决策支持)剥离开来;沿着会计和出纳两条平行的专业主线展开变革,前者由核算型转向业务型、战略型,后者由资金运营转向附加值更高的司库;信息技术作为转型的基础和驱动力贯穿始终,促使财务软件集成向业务集成和财务智能化演进。这也就引出了书的三个关键词:共享、司库和智能。下文由此展开。从篇幅上看,财务共享服务占据了大幅笔墨,给企业集团建立财务共享服务中心提供了相当详细的方案。 另外,总结下我自己较关注的一些问题做个笔记(不限于本书): 共享服务背后的逻辑?分工所带来的劳动生产率的提高,以及规模经济所带来的成本降低。 企业建立财务共享服务中心的动力?希望借助它:①形成规模经济,降低成本②提高效率,加强管控③创造价值④提高对内部客户的服务质量。 财务共享服务中心对财务组织环境的影响?形成了循环运作的三层运营模式:业务财务、共享财务和战略财务。战略财务对业务财务和共享财务进行管理指导,业务财务在战略财务和共享财务之间进行沟通反馈,共享财务为战略财务和业务财务提供高效规范的服务支持。 财务共享服务中心的战略定位?主要分为集团管控、服务支持、集团管控兼顾服务支持三种。侧重服务的财务共享服务中心主要是集中处理传统的财务会计的工作,而侧重管控的财务共享服务中心已经将触角伸到了管理会计领域。 建设财务共享服务中心的基础?①集中化、标准化、端对端的流程管理②与流程相匹配的信息技术。财务共享服务中心的建设是流程再造+系统建设与整合的过程。 流程管理的核心?流程再造:整理业务需求→发现流程问题→制定新的流程→测试、执行新流程→发现新流程新问题→制定新流程。 财务流程中的“二八定律”?创造企业80%价值的流程原则上只占企业财务业务流程的20%。这20%也正是我们要寻找并再造的。 财务管理软件的发展?从单一、封闭的孤岛式财务管理走向涵盖所有业务的全面管理,从对财务信息的事后反映拓展到事前计划和事中控制,从手工到自动化再到智能化。 云计算?能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池,并按需自助获取和管理这些资源的模式。涉及到基础设施(IaaS,基础设施及服务)、平台(PaaS,平台即服务)和应用(SaaS,软件及服务)。资源池化,就是把IaaS、PaaS、SaaS层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器),由云服务器进行集中管理。 大数据?也叫总体数据、全局数据,追求总体等于样本和数据间的相关性。四大特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。 目的:数字→数据→信息→知识→智慧 人工智能?涵盖很多大的学科,可归纳为六个:①计算机视觉(包括模式识别、图像处理等)②自然语言理解与交流(包括语音识别、合成)③认知与推理(包含各种物理和社会常识)④机器人学(机械、控制、设计、运动规划、任务规划等)⑤博弈与伦理(多代理人的交互、对抗与合作,机器人与社会融合等议题)⑥机器学习(各种统计的建模、分析工具和计算的方法)。 RPA(Robotic Process Automation)?通过执行重复的、基于规则的任务,将手工活动进行自动化的一种技术。目前被广泛提及的财务机器人指的其实是RPA,是流程自动化在财务领域的一种应用,可与机器人手臂类比理解,严格意义上不能称为智能化。最大的优势在于跨平台作业;学习成本很低;能进行简单的规则处理,流程中简单判断的处理可以直接使用RPA而无须使用更为专业的规则引擎。 大数据与云计算的关系?大数据是云计算非常重要的应用场景,而云计算则为大数据的处理提供了最佳的技术解决方案。大数据对海量数据的挖掘必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。云计算技术是一个容器,大数据正是存放其中的水,是要依靠它来进行存储和计算的。大数据需要云计算,也只有云计算能为大数据的运算提供资源层的灵活性;云计算需要大数据,没有大数据,云计算就缺少了目标与价值。 人工智能和大数据的关系?人工智能在1950年代就出现了,而后在70年代出现了基于数据和统计的研究思路,但数据不够多、算力不够大两个因素制约了人工智能的发展。如今,大数据技术和云计算对于算力的大幅提升,使得人工智能出现了质变突破。大数据是人工智能的核心和基础。智能时代的背后是数据时代。 信息化、数字化、智能化的区别和联系?信息化:指将现实物理存在的事物,通过01二进制编码,通过电子终端呈现。价值:流程与规则固化便于大规模统一作业与协同作业。是否人工录入数据,是区别信息化和数字化的标志。数字化:凡是数据采集和录入由机器完成,在人工预设的规则下才能触发的自动化工作,都可以称为数字化。数字化的本质:实时采集-分析由机器完成。价值:不会形成现实情况和计算机里的情况两张皮导致决策误判。数字化与智能化的区别:最终决策谁来做?大数据的计算、分析和运用都不是智能化,还是数字化,因为最后的依赖数据分析结果做出决策的还是人,至少大部分场景下还是人,而不是机器。智能化:是信息化、数字化最终的目标,也是发展的必然趋势。是从人工、自动到自主的过程。人工智能是实现智能化的主要途径。价值:事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力时,必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习,来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度。信息化、数字化、智能化,不是三个递进的发展阶段,而是因为智能传感和人工智能技术进步,过去想做却做不了的,现在能做到了。 如何实现财务智能化?三种系统的相互融合:①财务信息系统(是基础,借助定量化的决策支持模型辅助决策)②财务专家系统(模拟财务专家思维来解决非结构性问题)③数据挖掘系统(以神经网络为代表,具有良好的自组织、自学习和自适应能力)。 如何形成财务知识库?在分析单位海量数据和复杂经济业务的条件下,对原始数据按财务风险分析目的进行有机归并,利用相关性规则的挖掘算法,提取其反映相关性的规则、规律和模式,并对这些规则、规律和模式进行分析和评价,有效地形成财务知识库。 财务智能化的架构要点?①数据基础(包括基于标签的结构化数据及非结构化数据)②智能技术引擎(包括基于深度学习的图像文字识别引擎、规则引擎、流程引擎,机器学习引擎、分布式账簿引擎等)。(示例:OCR信息采集→规则引擎自动审核→会计引擎自动核算、资金自动收付→银企直联自动对账;机器学习基于经验的规则积累,进行持续的训练优化,不断提升处理能力) 智能技术对财务共享服务的影响?①推动业财融合②推动财务作业自动化③推动风险控制可预测。 业财融合的本质?业务牵引财务,财务支撑业务,形成财务、业务、信息技术三位一体。把财务工作前移,重心往管理方向转,使得事后监督变成事前、事中管控。 业财融合的难点?①管理层决策的信息需求不明确②业务与财务的目标不一致③业务与财务的信息传递存在阻隔④外部价值链条的会计流程再造难度较大。 会计引擎如何推动业财融合?每一笔交易都能通过会计引擎翻译为会计分录,完成业务信息到会计信息的转换,一定程度上解决了业务、财务两种语言体系差异的问题。在会计引擎中引入机器学习技术,通过学习基于规则转换的历史数据积累,逐渐形成新的转换规则体系。会计引擎就能够随着数据积累的不断扩充,在学习过程中持续提升业务到财务的语言转换能力,并最终实现新业务接入免配置的终极能力。如同通过海量的案例培养了业务专家,并能够自主地解决复杂的业财信息转换问题。 区块链如何推动业财融合?区块链是一种分布式账簿。它在业务和财务间构建一个平行账簿,任何一笔业务发生时,都同时在双方账簿中记录下来,用数据存储换取了数据一致。业务系统和财务系统之间不再需要进行数据一致性核对。 总之,我最大的感受是财务要实现转型不容易,也不是所有的企业都适合建立财务共享服务中心,要考虑的问题很多,比如现有问题、发展阶段、行业特点、自身资源(特别是IT系统、人力资源、资金)、成本效益、时机选择、领导态度等……每一次的变革都面临着诸多痛点,但这又是一个无法避免的趋势。时代就如洪水猛兽般逼得人不得不求变,否则就被它吞噬。 每次看到并不好用的财务软件,周围的朋友都在吐槽在熬夜掉头发,我就在想,学校、导师还有身边的老师为财务转型所做的努力是充满价值和意义的。但这过程实在艰辛。有时偶尔会感叹,要是晚生一些,活在已经实现财务智能化的时代该多好啊,可转念一想,也许在那个时代又会有新的烦恼。导师年过半百,现在仍致力于推动财务转型,常常为此四处奔波、调研。他说过一句话我印象很深:“我快退休了,这件事我做了,其实对我个人没有多大影响,工资不多也不少,就算我不做,也迟早会有人要来做。但我还是会做。”是啊,总有人会做,但不能看着困难就等着别人来做,早一步做,也许对于全局的影响是巨大的。我们不也是享受着前人的成果,继续前进,并为后人铺路吗?一代人有一代人的使命,我们生在这个时代,就要迎接挑战,解开属于我们的命题。
财务管理的用心之作 没想到在微信读书随便一搜,就能找到这本好书。作者非常用心,虽然能看出对事务细节并不了解,但胜在理论层面可以面面俱到。 财务转型中的专业双主线 在企业集团进行财务运营与财务管理、决策支持的层次分离的同时,财务转型还同时沿着两条平行的专业主线在展开。 对于司库的解释非常到位,财务转型是从资金的出纳岗以及核算的会计岗发展为两条主线: 一条主线是从解决会计问题的角度展开的。在这条主线上,通过对传统的企业内部会计职能的转型,构建了核算型财务、业务型财务和战略型财务的演进路径。另一条主线解决的是出纳的问题,传统财务的出纳职能通过财务转型逐渐演变出流动性资金管理、理财与风险管理以及管控金融资源支持的另一条路径。前者的演进最终形成了很多企业集团的财务总监职能,而后者的演进最终形成了司库长职能。而财务总监与司库长最终向上汇合,共同向集团首席财务执行官汇报。
司库是企业内部的金融资金中枢系统,其本质是通过集中化、专业化、智能化的管理,将资金从“被动结算工具”转化为“主动战略资源”,最终实现集团金融资源的高效配置与风险可控。 书中的一些理论全面但浅薄,但原理放在2026年还是互通的,ai只是降低了技术门槛提高效率,要评价司库是否有用不能仅研究理论,还是要从集团项目落地结果分析评价。
共享财务服务中心是对公司账务处理、费用报销、分析报表等财务职能进行集中化管理和标准化作业,形成集团层面的共享服务。财务共享中心的价值之一就是可以实现流程的规范化和标准化,从源头上获取数据,使基础数据的标准性、有效性更有保障。 财务共享中心建成后,一方面,将分散、重复的财务核算和账务处理业务予以标准化、流程化;另一方面,推动财务管理的重心向预算、财务分析、风险监控转移。即业务财务、共享财务、战略财务。共享财务承担原有的财务基础性工作,基于财务共享信息化平台,核算和报表工作的效率得以大幅提升。 财务共享服务中心集中了大量简单、重复性的操作,容易使员工陷入大量复杂和烦琐的操作流程,从而导致了团队的不稳定,人员流动率较高。根据财务共享服务中心建设历程的项目期、初建期和成熟期,其人力资源管理策略是不同的。并且,未来面对的大部分是流水线的作业人员,如何保证从事枯燥重复工作的人员的稳定性和持续性,需要我们在中心文化、团队建设、知识培训方面下更多功夫。对于缺乏自建SSC能力的中小企业而言,通过专门的“财务云”服务,则能够低廉、高效地获得财务管理服务和外包支持。
这本书给8分(满10分)。首先本书的框架非常清晰,循序渐进,适合有一定基础的财务学习者阅读。美中不足的地方书中理论较多,如果能更多结合一些案例去讲解,我觉得会更好。