数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳

比起数据产品必修课更像是职场人（尤其是互联网行业）入门课…什么都略有涉猎偏偏又都是观点的堆砌，当看到把所有运营的定位梳理了一遍时我也是……总之，缺乏系统化的整理像是杂文凑数，各种引用经典论调很有掉书袋的嫌疑。 说白了，文不对题，才不配位。 但是或许对一无所知的新人它就是一本相对全面入门书了。查漏补缺当小品看看无大问题。故打三星。

入门科普书。新手有必要读一下，也有很多方法论。不过作者容易引经据典，洋洋洒洒一堆文字，所以阅读的时候先看标题，再决定是精读，还是粗读。

觉得挺好的，读完对产品经理有一个大体的认识，适合我们这种小白来读，当然文中也有很多的思考点，总体上还不错，深入浅出是最难的

从数据产品经理角度，这本书既讲不清产品，又讲不清数据！毕竟数据产品不是简单的数据+产品经理，不然为啥不兼读两者领域更经典的书籍呢？如他前言所言为什么要写这本书，看完有点失望，最后自己能做个啥数据产品呢。从表述来讲是易读的，比如用优生学新闻讲线性回归，用算命讲贝叶斯，追根溯源讲历史的数据思维，也夹杂他的个人想法和方法论，算诚恳的分享。适合入门了解的读者。

一大半的内容都是堆砌概念，少部分的内容和数据通识有关，但这内容和数据产品这个细分领域又有什么关系？这本书是假大空的范本

整本书的内容定位很迷，关于数据产品的内容没有一套清晰的方法论，感觉就是对数据分析的部分专业名词进行解释，新手看完了一脸懵，高手也不需要这种名词解释书。对我来说，这本比较有价值的反而是最后一章节，这章的内容和数据分析几乎没有关联。最后一章关于学习方法、表达方法、领导方法的总结有一定的参考价值，其中也包括了作者写这本书的方法思路。

一本入门书籍，多年前读过，现在再拿出来读，感觉没有那个味儿了。比较适合入门级数据产品经理阅读。其中关于数据产品经理的职责和产出篇幅过少，更多的还是在讲数据处理/使用过程中的一些概念或者技术。如果想要进阶，建议选看其他书籍。

优点：内容很全，涉及统计、数据、运营、产品、广告等等等等，了解他的发展历程和内容 缺点：更像是名词解释，比如统计学解释方差、平均差等等，感觉没有很多对数据产品的见解和经验分享，而且书内容太长了。

观点堆砌，看似讲清楚了，其实都是浮皮潦草，没有把知识点穿起来，而且经常跑题，全书没有讲数据产品经理该做什么，思维方式等等，全都在罗列概念。

大致浏览了一遍内容，很多知识都是泛泛而谈，并没有深入讲解，故所能汲取到的知识非常少。没有使用具体的案例来深入剖析数据分析到底该怎么做，怎么用数据来驱动业务增长，相信这才是大家最想了解的内容