智能商业

纯阳书评《智能商业》（修订版）人的不满情绪往往更多的来自于不及预期，而不是事物本身，至少是前者要胜过后者。而这本书就是如此，如果这本书没有书名，也没有标注作者，那么相信我们不会对这本书有过多的不满情绪，我们可能觉得这本书还可以，甚至一些对互联网行业不太熟悉的读者还会觉得这本书写的真心不错，能学到不少干货。但是如果我们看到书名，我们马上就会产生丰富的联想，感受到“智能商业”这四个字在我们体内激发起来的那种生理学反应，而这种反应又会让对本书产生无限的憧憬和好奇心。但是当我们真正看到内容后，很可能会发现情绪的温度不自觉的下滑，直到这种低温传导到了我们的心里，让我们开始产生沮丧，直到倍感失望和失落。尤其是这个时候再想到作者的大牛背景，这种预期与现实的强烈对比让我们很容易控制不住地反思我们花在这本书身上的金钱和时间的价值。 第一、本书内容与作者的业界影响力和书名唤起的预期严重不匹配。作者是阿里军师级的人物，书名又很耀眼叫《智能商业》，所以理所当然其所谈的观点要体现足够的前瞻性和洞察力，这就是大家对他的期待，但是事实上本书的内容比较陈旧，很大一部分都是业界耳熟能详的理念和看法，尽管说整体说明免不了要基于现实做一些铺垫，但是如果铺垫过多，前瞻过少，或者全是对现状的描述，压根没有前瞻性的预判，那么就免不了让读者大失所望了。当然作者也在书中指出，其实这本书的第一稿其实在多年前就形成了，但是后续由于种种原因现在才发出来，而且现在正是有了阿里的实践，证明了其理念的合理性，尽管作者的解释是合理的，但是显然又是难以见效的，因为作者的业界名声和霸气的书名已经把读者的胃口调的不是一般的高了。所以产生失望的情绪是必然的了。 第二、这本书主线很不给力。本书的内容分了六个部分，这些内容给人的感觉是各个都是孤家寡人，不相往来，缺乏一根强而有力的主线把他们贯通起来，所以显得零零散散，不成体系。其实之所以这样，也是因为这些内容就是作者自己不断思考累积而成的，所以天生就具有零散的特性。在这情况下一个好编辑就至关重要了，他有责任帮助作者去调整结构，让书的内容融为一体，但是估计这个编辑感觉作者名气太大，不敢随意对作者的内容刀砍斧劈，深度加工，所以只是对边边角角进行了调整修缮，因而在内容上留足了原来的味道。 尽管本书有以上两点不足，但并非泛善可陈，书中还是蛮有亮点的，比如本书对于s2b2c商业模式的分析和洞察就是很精辟的，其剖析和阐述的深度是目前其他书籍中所无法企及的。除此之外，这本书里还讲述了一些阿里的进化和演进历史，作者作为内部人士所提供的独特内部视角是身处企业外部的观察者所无法取代的，所以这种视角也会给可以给读者带来一种新的既视感，一种新的体验。有新意，但总体略失望啊！本来原来看在作者名气和编辑辛苦的份上打了5分，但是鉴于个别人士强烈反对，改打4分。

网络协同与数据智能构建起现代智能商业，实现智能商业的步骤是在线化、智能化、网络化，算法是智能商业的引擎。未来企业的核心功能不是管理，而是赋能，领导者的目的不是管理，而是支持；团队成员的驱动力不是劳动报酬，而是成就感和社会价值。（阅读时间：2019年6月13日-7月26日；自评：7.9；推荐指数：★★★★） 

1.智能商业的第一步，是在线化。将你提供产品和服务的核心场景，实时记录用户反馈，和用户产生持续互动。 2.智能商业的第二步，是智能化：数据+算法。用数据来喂养算法，算法做出决策后，再通过在线业务来获得反馈，形成学习闭环，快速迭代。 3.智能商业的第三步，是网络化。点线、面、体共同演化，构成一个复杂的网络协同生态。

历史总在重演，商业永远向前 很多人面对新事物的过程都是看不见、看不起、看不懂、学不会、挡不住。 本书的曾鸣老师提出一个概念：智能商业 网络协同+数据智能=智能商业双螺旋（千亿美金市值+） 网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。 从本质上讲，网络协同=生产结构，数据智能=生产力。 智能商业的三个重要方向创新：  1.在线化（在线和联网）  2.智能化（数据和算法是基本要素，通过搜索和推荐呈现）  3.网络化（形成一个“马太效应”的网络协同生态） 本质上，商业从一开始就是基于某种反馈闭环的，从而了解客户所需，提供相应的产品或服务。 智能商业的优势在于更加高效、快速的反馈闭环。 什么是网络协同？ 网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题；最终形成马太效应。 如何构建协同网络？ 降低平台门槛，农村包围城市 保持开放 以协同为中心进行演化 没有网络协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。 什么是数据智能？ 数据智能的本质是机器取代人直接做决策。 数据智能的三大基石：“三体一位”的反馈闭环。 数据化：输入  算法化：提取数据价值 产品化：输出（迭代产品） 企业在数据智能取得成功的重点是“活数据”：让反馈成为闭环。  “活”的两层含义：  1.数据是“活”的：始终在线、不断更新。  2.数据需要被灵活使用：可利用、可再生。  “活数据”的三大重要特征： 1.全本记录，而非样本抽查。（全面、动态）  2.先有数据，后有洞察。（重视相关性）  3.数据就是决策。（算法自动决策，不需要人为干涉） 在智能商业时代，谁能最大限度的获取数据、用好数据，谁就更容易取得成功。 人工智能将会替代大量工作已经成为必然，未来是创造力的时代。 有足够共识的是，在可见的未来里，机械性、可重复、可结构化的脑力劳动，甚至较为复杂的分析任务都会被机器智能取代。 不可编码、难以大量复制、与人打交道、提供个性化服务的工作，被替代的几率比较低。 而这一切都基于互联网这场技术革命，互联网的本质到底是什么？ 互联网的本质是“联、互、网” 分别代表互联网三大发展阶段 一、联：连接。完成所有物理世界的在线化。 “连接”的三个时代：  连接1.0时代：PC互联网  连接2.0时代：移动互联网  连接3.0时代：万物互联网（物联网IOT） 二、互：互动。让人与人、人与物，甚至物与物之间都能够持续联动，互动的前提是连接。 互动的三个时代： 互动1.0时代：一对多的门户广播模式（门户网站）  互动2.0时代：以关注为典型代表的创新型互动（微博、推特）  互动3.0时代：社交网络服务（微信、facebook）  三、网：结网。人类（不同角色）使用网络实现分工与合作，形成一张非常复杂的网络协同网，网络协同是互联网商业的里程碑。 结网的前提条件是连接和互动，连接和互动的必然发展路径也是结网。 更为底层的逻辑 纵观历史，人类文明的演进一直围绕着两条主线：“能量”和“信息”。 从一定程度上讲，物质的本质是能量构成的，而信息是物质和调动能量的法则。 能量：从狩猎时代、农耕时代、到工业时代，都是在不断的提升“能量”。 信息：从语言交流、文字、印刷术、到芯片软件，都是在不断的提升信息效率。 在信息这个维度中，还可以分为两条主轴：一条是通信和通信，另一条是处理和计算。分别对应网络协同和数据智能。 所以本质上，互联网是一场信息革命（媲美电力革命），智能商业是一个必然趋势。 智能商业的特征：精准 新旧商业的区别，在于精准。精准，就是精确和准确，分别对应着网络协同和数据智能。 企业智能化的两大步骤： 1.核心业务在线化。 2.业务环节自动化。 在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题： 第一、我的企业能否最大限度地实现网络化？ 第二、我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？ 第三、我的企业能不能在网络扩张的过程中，尽可能地用机器决策取代人工决策？ 第四、我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？ 商业大变革 一、商业模式的变革 大多数成功的企业，不管它们当时有意还是无意，它们的成功都暗合了很多当时的大趋势和一些基本的商业规律。 未来的核心商业模式是C2B 无论何种商业模式，它的起点一定来自用户的痛点，来自一种未被发现或满足的需求。 落实C2B的三大方法：  1.收集数据：网络社交平台、自建平台、购买数据服务。  2.吸引数据：口碑自传播（社群经济、粉丝经济、网红经济）。  3.根据需求打造个性化产品：让消费者得到一种身份和价值感被提升的满足，并且对企业和产品有认同感和归属感。 C2B模式暂时还不容易做到，从而产生了通往C2B模式的自然演化路径：S2B2C S赋能B的五个方面： （B自身有能力服务C，但S能赋能B更好的服务C） 1.SaaS化工具（在线化、互联网化）。  2.资源的集中采购（整合上游资源，帮助小B获得议价权和提供增值服务）  3.共同的品质保证（S和B共创品牌和服务）  4.网络协同（平台不断演化扩大）  5.数据智能（人工智能决策）  五个赋能方向，不一定是按这个顺序发生的，有可能同时发生，越到下一步，价值潜力越大。 二、新战略：高效反馈闭环 智能商业时代的迭代速度非常之快，但变化越快，我们越需要思考。 不要拘泥于传统的计划，写下来的计划基本上一写下来就过时了。 用战略指导行动，通过行动验证战略、修改战略，在预判未来和当下行动之间形成非常高效的反馈闭环，这是一种新的核心能力。 三、新定位：点、线、面、体 以淘宝为例子（点和线的角色有时会互换） 点是淘宝生态中的广告、代运营、店铺装修公司、模特、客服（点为线服务） 线是卖家（线利用面和点服务客户） 面是淘宝、支付宝、物流、云计算（点和线的不断交叉连接形成面） 几个面叠加成了生态体 对于打算从事“点”的生意的创业者而言，能够抓住机会是一件极为重要的事。 要想做“线”的生意，一方面需要充分利用“面”带来的各方面支持，另一方面还要善于捕捉“点”带来的机会。 曾鸣老师说：互联网上的线，最直观的价值就是去中介化，减少中间环节。 但本质上，互联网本身就是中介，并且中介作为社会分工的角色是会持续存在的。 一个角色能够诞生并留存下来，必然是因为它优化了社会分工，提高了整体收益，中介也不例外。只是互联网这个（更低成本的）中介替代了传统（更高成本）的中介。 四、新组织：创造力革命（从管理到赋能） 在这个时代，机器不断取代能够被结构化的知识，创造力成为最稀缺的生产要素和组织中最大的竞争力，这对组织模式提出了全新的要求。 未来企业的核心功能不是管理，而是赋能。管理之所以过时，是因为管理不能带动创造力。创造力是未来最重要的生产要素，促成创造的唯一方法就是赋能。 企业赋能的三点运用方法：  1.文化的营造：基于志同道合的价值共同体。  2.人才招聘：找对人比改变人更重要。  3.心力的大量投入：让创造者有更多的互动。 赋能的呈现方式是“让听得见炮声的士兵做决策”，但有两个前提条件： 1.需要将中后台变成一个协同网络。（企业中台化） 2.这个士兵必须有足够的判断力。（员工综合能力非常强） 五、新品牌：网红时代的品牌打造 从自上而下（单向）的品牌策略，走向消费者和企业主动共创（双向互动）。 商机一旦被人知晓，就会迅速变为潮流。 流量在哪里，机会就在哪里： 传统商业的流量大多来自实体店。 互联网时代，最大的流量入口已经变成淘宝的搜索框。 在下一个时代，流量入口的天平很可能会开始向那些有大量“粉丝”的网红倾斜。 网红不单单凭着外表成功，真正重要的是鲜明的性格和独特的内涵，这些才是网红能够持续吸引“粉丝”的最主要原因。 从需求的角度看，网红抓住了粉丝的“痒点”，痒点是满足虚拟自我，粉丝把网红的生活投射为自己的生活，用上网红的东西，就会觉得过上了网红的生活，并且拥护这个“更好的自己”——网红。 其次，网红与粉丝的持续互动，让粉丝感觉被认可、被接受。 每个人从出生起就是一个独立的个体，这样的属性优势与劣势同样明显。优势是每个人都有自己的个性和特点，劣势是每个人从本质上都是孤独的，渴望被关注和理解。正因为有这样的需求，人类组建了社会，选择了群居生活抱团取暖。 新品牌建设的四个重要基点：  1.和消费者之间持续进行深度互动（双向沟通）  2.通过个性化社交网络触达消费者（微博、微信 等，产生亲和感）  3.通过复杂的人格化表达，在消费者之间产生情感共振（有温度、情感认同）  4.将原本割裂的职能部门有机融合（快速反馈闭环） 成功看似偶然，但绝非偶然 关于淘宝网红张大奕和雪梨的故事： 网红张大奕的成功，靠的绝非仅仅是运气或者所谓的时势，而是她对“粉丝”的耐心与责任心，以及她的颜值、个性、品位等一系列的原因。 艳羡之余，请大家不要忽略另一组数据：截至2017年2月，张大奕共发布了超过1万条微博，回复的评论更是不计其数。这才是她能够成为人们羡慕对象的根本原因。 网红雪梨每次上新，都会提前一周节食，用10天时间拍照和修图，追求真实感和随意感。至今，所有照片的修图、调色都由雪梨自己完成。 反观我们自己，具备多少能力？又付出了多少努力？很多人都有做“面”的想法，但只有做“点”的能力。 看企业不能看他今天成功的样子，而要看成功前（创业）的样子。 前者是果，后者才是因。这也是很多企业学了“果”，反而加速死亡。 互联网X——开创新时代 互联网+和互联网×的区别  “互联网+”：只是把互联网当成工具（提升局部）  互联网×”：把互联网作为基础设施（全面重构） 正如电力革命，造就了福特汽车、爱迪生一样。 纵观历史，我们要看到时代发展的大势所趋。 农业时代——经验时代 工业时代——知识的时代 互联网、数据时代——创造力时代 这将开启新的文明！而唯一制约我们的可能就是自己的想象力。 ————————五星推荐———————— 看这本书的原因，是因为在得到上听过曾鸣老师关于智能商业的课程，并且得到的老师、身边的大V也都在推荐这本书。 一直等到最近这段时间才读，这是一本颠覆很多人对商业认识的书，很战略、很宏观，甚至有点纸上谈兵，但正如芒格说的：我的剑只留给能够挥舞它的人。 未来究竟怎么样，谁也无法预知，但时代有趋势，我们唯一能做的就是把握好现在，紧紧跟随时代发展的脚步，永不停息！

作者学习成长、人生际遇、创业经历本身就是一篇引领年轻人奋斗不息、创新不止的励志故事！学以积厚、业以托人、群以致远！正所谓，时代造英雄，实践出真知，技术靠创新，制度作支撑！网络协同➕数据智能➕千行百业，必将构建起生机勃勃的新商业文明，让世界成为一个地球村！

书单读完第七本，当我们今天在质疑人工智能、区块链到底能走多远的时候，唯一制约我们的可能就是自己的想象力！ 创造力革命——文明的一次次传承和复兴，就是一步步找回对人的尊重。——周其仁 附2019金融学书单 1、宏观认知： 美国：《美国增长的起落》 《A Template For Understanging Big Debt Crises》 中国：《经济的律动》 《经济运行的逻辑》 《利率是车，汇率是马》 2、金融世界观：《中国历代政治得失》 《千年金融史》 《你一定爱读的极简欧洲史》 3、银行：《货币金融学》 《人为制造的脆弱性》 4、投行：《金融体系中的投资银行》 《伟大的博弈》 《摩根财团》 5、基金：《共同基金常识》 《跳着踢踏舞去上班》 6、债券：《利率史》 《货币崛起》 7、股票：《公司治理的历史》 《闲不住的手：中国股市体制基因演化史》 8、投资：《市场真相》 《思考，快与慢》 《巴菲特致股东的信》 《金融投资400年》《学会估值，轻松投资》 《公司金融理论》 9、科技金融：《在线》 《智能商业》 《区块链技术驱动金融：数字货币与智能合约技术》

好看！感谢作者如此倾力，启迪和指引我们剥开迷雾，通向未来的“智能商业”！对于未来谁都不可先知，作者能如此潜心研究，找出规律、总结并给出一些对未来的判断，本来就是走在互联网前沿，又如此用心研究，并不遗余力的分享给大家！着实让人佩服！                                                            我坚信未来一定会因网络协同不断扩张和数据智能的不断深入社会各个角落及其自身的智能学习的特点，不仅是商业，整个社会都会发生翻天覆地的变化！我也相信现在只是互联网时代的普及阶段，更大的迸发点还未出现！智能商业、智慧世界才刚刚开幕！        明天一定很美好！

一本有高度思考，贯穿了从农业社会>工业社会>未来社会的深度洞察社会发展规律，结合自身在互联网深度工作认知以及对未来雏形演化的提炼巨作。 从智能商业的演化、构建，结合淘宝的企业成功，开始总结过去，提炼未来，给所有面对未来焦虑的人，在迷雾中指明了方向。 多年的互联网从业经验，让我个人看到了一个有高度—定义未来，有技术背景—了解API的曾鸣以及一本更有影响力的智能商业，更是给我个人上了一堂课。收获无穷，如果你也在思考未来，面对未来充满恐惧，不妨从这么书开始 通过从企业的市值排名开始，梳理了企业市值变换所引发的关于商业的新认识，开始思考如今的商业世界和20年的差别是什么，从此开始思考，今天重新走上世界之最的企业，他们做对了什么？ 对此的思考也就可以挖掘出，如果在今天的社会，我们最对什么，才有可能走上世界之巅~ 回顾今天的企业，就要从现在的商业结构开始分解，是什么支撑着很多新企业，通过对基础业务的分析，得出了3点。 第一点，今天站在世界之巅的企业，都是使用互联网技术，极低成本的服务了实事的海量用户。 无论是社交大佬---微信，还是贡献出行---滴滴，甚至是电商的鼻祖--淘宝，他们都之所以不断的有今天的成功，是因为他们服务了实事的海量用户 第二点，他们可以满足用户个性化的需求，朋友圈，出行，淘宝，是因为他们提供了个性化的有标签的功能，跟重要的是，都是用户需要的。 第三点，不断的升级服务。这是一个非常重要的点，就是通过不断的提升自己的服务，加深自己的壁垒，构建了自己的商业生态，腾讯系，阿里系，就是最好的证明。 通过对商业的总结，我们发现了共有的特点：就是走在前列的企业都是通过互联网的技术，让自己的商业触角越来越敏锐，通过不断的服务用户，不断的关注用户的个性化需求，不断的让自己的服务升级，让自己更懂用户，更懂用户的需求，以此形成正向循环。所以，现在的商业世界变得越来越智能。 如何实现商业越来越智能的能力？ 网络协同+数据智能,究竟要如何理解这2点呢？ 淘宝就是网络协同的典型案例，因为开始电子商务，开始通过网络，进行原本线下市场是实现的买卖交易，换而言之，把线下的交易搬到线上，从而解决传统商业的弊端-----距离。 淘宝通过开店可以降低与传统商业相比更低的成本，吸引了一大批商家入驻，所以，买家可以从淘宝获得更丰富的商品，因为供给端被打开了，自然也吸引了需求端的海量涌入，自此，淘宝开始形成正向循环。 随着需求的不断的升级，需求端的很多个性化的需求无法满足，比如以服装品类举例，用户需要看到衣服的效果，所以，很多商家需要模特，所有，淘宝开始有一个群体---淘女郎，提供实体照片，从而提升交易量。店铺的样式也需要升级，淘宝开始有一个群体提供淘宝店铺的装修，提升交易量。 今天的淘宝，一件商品的买卖，形成了店铺、供应商、物流、支付、评价等多体系协作参与实现交易的的新型物种，通过互联网的高效协同，这个物种在不断的创造奇迹。 数据智能，这是一个比较难理解场景。蚂蚁小贷，今天的它已经服务百万级别的金融服务，单笔的数额不超过100万元，贷款期限从几天到1年不等，时时审核，时时放款，更为关键的坏账率极低，远低于行业平均水平。 他是如何实现的呢？首先，淘宝店铺数据已经存在了淘宝数据后台，比如卖家的商品、生意好不好、是否有不诚信的行为等具体数据，然后通过算法模型进行风险评估，因为数据维度远比金融行业的数据更实事，更全面，所以评估的结果更准确。 透过对智能商业的分析，找到了如今企业成功的法门，对于传统企业要如何实现转型，到底怎么走上智能商业的路呢？ 1.新战略：高效反馈闭环。 2007年，阿里内部对于下一步该往哪走有非常严重的分歧，淘宝总裁一口气引进了6位副总，公司的各个层面都与公司的未来有很大的分歧。 通过过去的阿里，看今天的阿里，我们或许都认为企业都是一帆风顺，但实际都是自己了解自己的痛。 即便在这个情况下，所有人都是一团晕的情况下，经过了几次战略会，确定了要奔向千亿目标后，开始不断的战略实验，不断的将组织分拆，不断地进行业务尝试，天猫就是在这个情况下分差的业务之一。 或许，面对未来，大家都焦虑，重要的所有人都要清楚，哪些未来不属于我们，哪些是我们的大本营，通过高效的执行，反馈，构建不用于传统企业的战略，一个已规划就是10年的战略，它早已不适合今天的商业环境。 2.新组织：组织必须创新，从而适应引领第四次组织创新的创造力革命，实现从管理到赋能的转变。 到底如何实现新组织从管理到赋能的转型，看看谷歌的员工餐厅。谷歌的员工餐厅的等待时间不会超过4分钟。这是时间刚好可以让进行简单的寒暄和交流。如果等待时间超过4分钟，人们就是拿出手机，自己的干自己的事情。 不仅如此，拉里佩奇在很长一段时间内，都是自己面试每一个入职的工程师。 新品牌构建：2017年3月21日上午，网红雪梨淘宝店上新，当天个成交量5000万，2016年公司这个整体营业额是10亿，对标是有1.3万明员工的凡客，当年的营业额是20亿。这是一个新趋势，我们必然认识到一个新力量在不断的崛起-----网红。 到底应该如何处理传统品牌的升级，从而摆脱网红崛起的碾压，也必然成为思考之一。因此要构建新品牌战略，通过与消费者的深度互动，构建粉丝关系，通过社交网络触达消费者，构建情感共振，或许会是未来的方向。 如果说农业时代是经验时代，工业时代是知识时代，那么互联网时代和数据时代就是创造力时代。无论未来如何，社会都会向前，人类社会都会向前，不同的是，谁能更早的感知到未来？ 文明的一次次传承和复兴，就是一步步找回对人的尊重。人不应该干那些重复性的工作，应该多做些创造性的工作，这个想法一脉相承，一直引领着人类的文明发展到今天。 当我们今天在质疑VR、AR、AI到底能走多远的时候，唯一制约我们的可能只是自己的想象力。

曾鸣教授给我们介绍了零售商业的发展框架。传统的商业零售公司是1.0，在线后的商业零售公司是2.0，装备了人工智能、区块链、大数据等智能技术的智能商业是3.0，当3.0的公司出现后，1.0的商业形态将面临巨大的挑战和遭受降维打击。 智能商业包含了两个主要能力，数据智能和网络协同。曾教授讲了阿里巴巴公司建立数据智能能力的过程，在2007年的时候，马云引入王坚博士开始建立自己的云计算平台和技术团队，基于阿里云平台飞天系统先进的分布式计算能力，阿里的平台可以支撑一次次双十一的业务挑战。在阿里云的基础上，阿里巴巴又专门成了应用研发团队，可以为客户提供店铺装修等服务；支付宝出现后，为用户提供快捷支付服务和融资服务；阿里旺旺出现后，提供了卖家和买家更便捷的交流方式。后续又建立了数据分析团队来处理各类业务数据，引入了机器学习技术，目前阿里的很多业务都是由机器来根据交易数据实现自动化的服务。曾教授举了一个例子，蚂蚁金服可以快速处理完成店铺的贷款请求，整个过程基于店铺的大数据分析，并自动放贷，整个过程几分钟内完成了，蚂蚁金服的风控做的特别好，坏账率低于2%。网络协同方面，曾教授介绍了点线面体的概念，这个概念梁宁老师的产品思维课程里面讲的非常透彻了，据说也是受教于曾教授的。 后面曾教授又介绍了各种商业模式，特别是S2B2C模式下，平台公司通过多种能力赋能于小b和C端客户，包括SAAS工具平台，集中采购的供应链赋能，共同承担品质，数据智能能力，网络推广效应。这个过程中贯穿介绍了阿里巴巴发展过程中的一些小故事，感受到了马云非凡的战略布局能力和阿里越来越深厚的护城河。去年开始，阿里达摩院又开始肩负着阿里挑战万亿美金帝国的重任，相信这用不了多久时间。

阿里大厂真的是卧虎藏龙，高人迭出。这位曾经的战略官就让人感觉其观点都能直指商业和管理的本质以及变革的要务，以下归纳几个深有同感的观点，与书友们分享，欢迎大家点评讨论： 1. 关于管理：过去管理100年的演化划分为三个阶段：第一个阶段是管理，第二个阶段是激励，第三个阶段也就是未来的阶段，我把未来组织原则称为赋能。你的企业是不是还在第一个阶段？如果是要思考下他们会不会第二天卷铺盖走人。 2.拥抱变化是价值观：如果员工做不到随环境不断变化，那员工会被淘汰，组织做不到，组织会被淘汰。 3. 能力复用：如果你每一个新业务都要配一个从产品、技术到运维的完整体系的话，你会发现公司内部全部都是烟筒。用户之间不可能打通、产品之间不能打通、数据之间也不能打通。这就是现在很火的中台起始了，用户增长也是同样道理，不仅是术，还在于打破企业筒仓效应。 4.关于竞争定位：“以竞争为主导的打法是二流选手的打法”，拼多多还需要证明离开腾讯流量后能够建立自己的核心壁垒。 5.关于机会：接下来两个大机会，一个是新技术不断进行而带来的新机会，比如说如果AI技术有个大突破，第二个是相对成熟的技术怎么不断的渗透到传统行业里面去，这个就是所谓的产业互联网机会。