重构：数字化转型的逻辑

花了9个多小时读完此书，从工具到平台到生态，理论知识非常系统化。 智能制造作为新一代经济增长核心体，规模达几百亿。工业4.0的万物互联，序幕已经拉开。我们正处在机遇与挑战并存的当口。 我们要自信啊

有广度，并非直接因素数字化概念，而是从信息这个概念开始，从细胞进化到人类智慧，一切都离不开信息的获取，从碳基生物到硅基智能的转变，值得阅读的好书

看了几个章节实在是看不下去了，忍不住跳到后面来看评论怎么说。作为从世界 TOP 的搞企业数字化厂商出来的人，无法忍受的就是各种笼统，大而全的概念堆砌在一起，看到人云里雾里。大胆提几个问题，怎么落地？实现路径是啥？产出效益如何？如果都那么美好，为啥大量的企业到现在连个基础 ERP 都还没用好？数据一塌糊涂怎么搞智能化？ 先把他放在书架上吧，以后再说...

看标题以为是讲企业数字化转型的书，读了才知道是从产业角度论述两化融合和工业互联网的宏大篇章。在经济增长放缓的今天，提高从生产到消费各个环节的数据流通的效率才是打破僵局的关键；但困境在于当前形势下从企业到个人都把活下去作为了燃眉之急，企业只想尽快获取短期利益，对数字化改造的投资意愿不高，很多工科专业的同学对制造业避之不及，更愿意转行到互联网赚取高薪，连最早提出工业4.0的德国也在经济危机的边缘放缓了这个伟大计划的执行进度，更难以想象到什么时候才能达到作者所描绘的整个产业做到数据自由流通的美好愿景。

万物互联 两化融合 工业互联网 制造强国

全书内容相当丰富，可以说是对产业数字化转型的一本非常深刻、全面的书。与很多以消费互联网浅显案例为对象的书不同，这本书的作者真正洞察了工业企业实施数字化转型的难点，痛点和要点。可能与本书作者身为工信部副部长的经历有关，对工业和制造业数字化转型的问题分析一针见血，也回答了我自己之前的很多疑问。比如，部分行业工业自动化已经发展很成熟了，自动化和数字化的区别在于一个是机器的自动化，一个是数据流动的自动化，是从局部到全局，从点到面，从碎片化到全面系统化的演进过程。数字化的基础首先是有自动化过程对工业机理和行业知识的沉淀，数字化和自动化并不是非此即彼的关系，而是从量变到质变的过程。同时数字化带来的影响，也绝不限于生产流程的自动化，而是改写未来行业竞争的格局，催生平台生态竞争、服务制造等新模式和新业态。本书信息量很大，很多观点也非常精辟，是写正式公文的好模板。 主要章节和内容： 上篇：智能制造的本质 1、以数据自动流动化解复杂系统的不确定性；2、五个趋势。万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构；3、CPS信息物理系统的提出。CPS是支撑智能制造的技术体系，四大技术要素“一硬”“一软”“一网”“一平台”，三个发展层级“单元级、系统级、系统之系统级”，坚持五个统一，关键是数据自动流动；4、软件定义的未来工业。软件定义的本质，软件定义“产品、管理流程、生产方式、新型能力、产业生态”；5、德国工业4.0启示。 中篇：工业互联网（中国实施制造业数字化的提法） 1、制造业是数字经济的主战场；2、制造业智能化新进展；3、新形势；4、双创平台是抓手；5、新模式是重要标志。网络协同制造、个性化定制、服务型制造、分享经济；6、新四基是关键支撑。基础材料、基础零部件和元器件、基础工艺、技术基础；发展新四基的重要性，重点是传感、工业软件、工业网络、工业平台；7、工业互联网平台为什么、是什么、怎么看？（对应工业4..0）；8、工业互联网演进路径。成本驱动、集成应用、能力交易、创新引领、生态构建；9、工业互联网平台怎么建。切入点—工业设备上云，着力点—两类平台、三类APP、四类试验测试、四大支撑体系，落脚点—宏观提升数据驱动对资源配置作用，中观培育数据驱动生态构建能力，微观打造数据驱动企业新型能力。 下篇：从制造大国到制造强国 10、新一轮产业革命的历史使命。形势，各国战略启示，思考；11、以信息化培育壮大新动能。意义重大，处理好几个关系（政府和市场），成效初显；12、制造业是分享经济主战场；13、服务制造的路线图；14、产业联盟。基本类型，发展特点，内外机制，发展趋势；15、拥抱数字经济。新动能、新机遇、新图景、新路径（摘自数字经济百人会《数字经济，从量变到质变》一书若干统计数据），新模式，新生态，继续平台的产业生态竞争从ICT产业向制造业演进。 全书完。

文中几个“本质”最是精彩。①智能制造的本质就在于以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，提高制造资源配置效率。②软件本质上是人类隐性知识显性化的载体，是一套数据自动流动的规则体系，把数据转变为信息，把信息转变为知识，把知识转变为决策，不断优化资源的配置效率，全面提升全要素生产率。③企业的本质：一种资源配置的机制，是替代市场进行资源配置的组织。④企业竞争的本质：优化资源配置的竞争。⑤工业互联网平台的本质是一套面向制造业数字化、网络化、智能化的解决方案，这套解决方案与传统方案最本质的区别就是基于云架构，这是需求场景、技术演进、生态构建共同作用的必然结果，其基本的逻辑就是“数据+模型=服务”。⑥工业互联网平台竞争本质上是产业生态主导权之争。

数字化的观念自己也已经接触了快十年了，很多事确实从宏观看充满希望，而今回过头看，能做好这件事的，大多都是从上而下，国家发力，而后逐层传递。市场这边的中小企业，十年过去了，做到数字化的可以说翎毛凤角，自己甚至都没见过。心中一直以为中国未来最大的一个变革点就是这里了，也是2000年时人们面对互联网，在梦想着一切都可以云解决的那般梦幻。 工业互联网，这是经济下行时候才会出现的机会点。上行时的经济确实也不需要那么多精细的调配，这也是为什么从前推行这一切阻力会非常之大，这也是为什么数字化作为国策也是近几年才开始出现的缘由。 大多观念，在这些年我也七拼八凑的都了解过的。再次泛读类似的观念时候，心中的感受有了新的进展，逻辑和落地方式自己大抵是清楚了，可是最大的困难点始终都在于既得利益者的阻碍，而不是其他。所有的语言翻译工作，都是为了去重塑其他人的认知，以推进这件事的进度，重塑他人的三观才能彻底的打穿这个基础逻辑。信息将是新的资源要素，这种基础观念，才是数字化的核心。

这本书内容干货多到我得大口喝水才能啃完下咽，真是又干又硬核，说数字化转型底层逻辑绝不是标题党啊，从人性中对不确定性的厌恶，延伸到企业数字化转型，即通过数据的自动流转化解复杂企业经营环境下不确定性，优化资源配置效率，从而构筑企业全新竞争能力，为客户创造更多价值，概念的界定与多维视角的解读，透彻到可以当工具书啦，推荐啊！

数字化模型怎么用？一旦海量数据都汇聚到工业PaaS平台上，工业技术、知识、经验和方法以数字化模型的形式沉淀在PaaS平台上，当海量数据加载到数字化模型中，进行反复迭代、学习、分析、计算之后，可以解决物理世界四个基本问题：首先是描述（Descriptive）物理世界发生了什么（What happened）；其次是诊断（Diagnostic）为什么会发生（Why it happened）；再次是预测（Predictive）下一步会发生什么（What will happen）；最后是决策（Decision）该怎么办（How to do），并驱动物理世界执行（Action），优化资源配置效率。概括起来讲，就是状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。