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人力资源量化管理与数据分析 封面

人力资源量化管理与数据分析

任康磊

4886人在读
18.1万字总字数
¥26.9定价

内容简介

管理学大师彼得·德鲁克(PeterF.Drucker)说:“只有可测量的才能够被有效管理。”如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。全书采用科学的模型、表格、图形等工具,运用量化管理的方法和数据分析的逻辑,力求让公司的人力资源管理效能有效提升。《人力资源量化管理与数据分析》分为11章,主要内容包括量化管理与数据分析的正确认识与常用方法,及其在招聘管理、离职管理、人才梯队建设、培训管理、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理中的使用方法,人力资源管理三大报表,常见错误等。《人力资源量化管理与数据分析》语言通俗,案例丰富,模板齐全,实操性强,特别适合人力资源管理初学者,人力资源管理岗位从业人员,各高校人力资源管理专业学生,企业管理者以及其他对人力资源量化管理与数据分析感兴趣的人员学习使用。

读者书评

★★★☆☆

对人力资源量化管理的理念和认识,个人比较认可。对数据分析工具和方法的介绍,比较老套。 数据不只是数字,代表一切对公司来说有价值、可处理的信息,包括数字、文字、图像等。 考虑公司的管理成本,当某个环节能够被数字化、数字化的成本较低、未来被测量的成本较低时,数字化才是有意义和价值的。 判断数据分析报告是否有价值,可以针对报告中罗列的大量数字和信息不断问自己“然后呢”,当然后指向问题、指向行动、指向为公司带来效益的时候,报告中的数据分析才是有意义的。 文中提到的管理中的套娃效应、提升继任者技能传授、通过离职分析做好人才保留这些个案例或问题对我还是有启发、有价值的。 大量的低质量的问卷调查数据,有时候真的不如少量的高质量的员工访谈。

★★★☆☆

读完4小时30分钟,2021.9.20,18:00于上海。基本工具书和参考书,适合人力资源经理阅读。

★★★☆☆

书籍归类为低价值快速阅读使用书籍,一般都是开头结尾马马虎虎,没什么价值,中间部分章节有些干货和可参考实践的观点,方法。。总体评分不高,认为可以打6.5分。

★☆☆☆☆

这个任x磊,和南勇一样属于jp万金油,不过能一直混下来也挺有自己的本事的

★★★☆☆

本书概念简单易懂,适合初入的HR,也适合老鸟温故知新。

★★★★★

评分并不高,但还是基础、系统、实操性都在有借鉴意义的。 很多时候我们都倾向于走向"高大上",不过往往回归本质、基础,是关键 谈数字化转型,不如先把数据思维的基础好好研究研究,比如这本书,能把人力资源的各个方面可能用到的的数据思维做了思考和建议 很多书中的指标也是自己实践过过想过要做分析的,不过本书一是给了自己更多思路和方法,二是也在佐证细节的思考🤔方向是可以继续坚持的 人力资源定性评价~定量数据化~建模算法,是个最近新的职业机会中习得的,还是蛮有启发意义的 接下来,是把已有经验结合组织特征,做出定量数据化方向,主要metrics,和业务的联系,整合成人力资源资产负债表,人力资源现金流量表,人力资源利润表

★★☆☆☆

看起来很牛逼的题目,实际上就是把已经有的甚至是比较成熟的人力资源工作方法里面和数据有点关系的部分摘出来单独说一遍,其实从不能真的代表人力资源数据分析就是这些内容,根本没说具体用哪些指标解决哪些问题,就算有的指标也都是非常常见的指标,没说什么新鲜东西,当成是其他人力资源工具书的摘抄一点都不冤枉。看这一本书还不如我自己在知乎上搜一张图的收获大。

★★★☆☆

理论的东西较多,实操还需结合日常工作,总的来说还可以!

★★★☆☆

2个小时快速看了2遍,书里有些内容跟量化没关系,偏题了。 比较认同这个观点,量化管理中不能忽略的是“管理”,数据更多是为管理决策服务,单纯分析数据没有意义,要用数据说明什么,为后续动作提供依据。所以,还是要有管理思路,数据分析只是工具。 作者提出3张人力报表,其实一言以蔽之,就是人力资源仪表盘。什么时候适合用人力资源仪表盘?如何更好发挥其效果?可能是更加值得思考的问题。 关于各个模块中的数据分析,公式太多了而且比较基础,可以了解个大概。 总的来说,较为全面但实操性不够强,还行。

★★★★★

额。 (10)万元工资净利润=报告期内净利润总额÷报告期内员工工资总额。 (11)人均销售收入=报告期内销售收入总额÷报告期内员工平均人数。 (12)人均净利润=报告期内净利润总额÷报告期内员工平均人数。

书籍信息

作者任康磊
出版社人民邮电出版社
出版时间2019-02-01
ISBN9787115504982
分类经济理财-管理
格式EPUB
完结状态连载中
章节数78