数据中台架构：企业数据化最佳实践

纯阳书评（豆瓣:纯阳子/公众号:纯阳书评／微信号:chimbusco88）第417期《企业中台数据架构》本书讲数据中台建设，有价值点，也有待商榷点。 先看价值点，第一个价值点是本书本身缓解了数据中台理论的稀缺局面。 数据中台热火朝天的搞起来了，但是有关数据中台理论体系和建设方法论的好书尚没有大量的搞起来。没有成体系的理论指导，固然为想象力的自由驰骋留下了空间，并可以博得探索创新的美名，但走错路、踩错坑的风险也会像阿喀琉斯之踵一样如影随形。所以理论的稀缺必然制造对理论的强烈需求，而这种需求又会诱发稀缺的理论，作为一本理论稀缺时期的中台书籍，本书的出现就是对改变当前局面的贡献。 第二个价值点是本书提供了一个独特的数据中台概念。 大家都在搞数据中台，或者要搞数据中台，但是到底什么是数据中台，数据中台包括什么内容，尚没有形成业界共识。而本书提出的数据中台“至少是一个分布式数据仓库”，是一个“介于分布式数据仓库和企业全面数据化中间的任意一个点”，这个概念显然是作者的一个原创，内含了作者对数据中台的理解和解读，可以成为他人理解、把握数据中台的一个参考。 第三个价值点是本书提供了一套系统的数据中台建设方法论。 作者基于多年信息化系统建设经验及其所在公司秉持的用互联网公司的技术来发掘传统企业数据价值的理念，构建了一套数据中台建设方法论。该方法论强调先做资源的盘点规划和数据应用的规划与设计，然后再考虑数据资产建设和数据应用的详细设计与实现，最后还要考虑数据化组织规划。这套方法论具有很强的落地属性，散发着浓郁的泥土气息，体现了作者在信息化系统实施领域多年耕耘的实力。 再看商榷点，第一个商榷点是作者的数据中台概念。 作者的数据中台大于等于一个分布式数据库，小于等于一个企业全面数据化，显然把数据中台牢牢限定在技术领域，把数据中台当成了一个技术问题。但是我们知道数据中台其实强调的是对数据的整合和复用，体现的是对数据能力的共享和价值再创造，所以数据中台可不只是数据，也不只是技术，更包括构建数据中台、运营数据中台和维护数据中台的人、组织、制度、流程，甚至有文化。这些都是构成数据中台不可缺少的元素。如果在数据中台里只是看到了数据和技术，那么很可能只是从技术的维度解剖了数据中台，待从更多元的维度去重新发现、重新定义中台。 第二个商榷点是作者把数据中台建设和数据治理工作切割开来。 数据中台显然和数据治理是不可分割的一个整体，没有数据治理的数据中台是不可想象的，而有了数据中台，数据治理继续按老办法我行我素更加不可想象。所以未来的数据中台必然和数据治理走向统合，即使不能完全合并，但是也免不了有的企业东风压倒西风，有的企业西风压倒东风，反正不可能是各吹各的风。 总之，这本书既有价值，也有商榷，但是总体推荐。

数据中台是一种企业数据建设理念的代名词，数据中台是什么业界并没有明确定义，但建设数据中台是为了做什么，本书的定位却值得赞赏“数据中台是实现企业全面数据化的一个解决方案，是一套支撑企业全面数据化的架构，会成为企业开展全面数据化的基础设施。” 由于数据中台概念的突然火爆，市面上介绍、跟风、忽悠数据中台的书和文章很多，本书以企业数据化这个核心理念为切入点和抓手来谈数据中台，虽然在一些具体点上仍有局限性，但无论在理论高度还是建设方法论的覆盖广度上都优于其他大部分书籍，值得一读

数据中台是实现企业全面数据化的一个解决方案，是一套支撑企业全面数据化的架构，会成为企业开展全面数据化的基础设施。这本泛泛而谈的书，翻来覆去讲些很虚的概念，不值一读！

袋鼠云出品，前几章写的真的太恶心了...言之无物似是而非的概念和套话... 到数据资源盘点、数字资产建设、数据应用规划、数据质量的规范给出了一定可实践落地的东西 第四章、第五章、第九章推荐，第十一章可选读，白皮书既视感

作者对于数据体系的理解不够全面且缺乏深度和新意，对于初涉数据的读者来说读此书一定要多考证、勤思考，不可尽信！

一本偏向落地实践的数据建设参考书。全书依托多个头部企业项目经验，跳出纯理论空谈，清晰梳理数据中台定位、完整落地流程与业务应用场景，很好地厘清了很多人对数据中台概念的模糊认知。 书中兼顾业务视角与工程视角，不只讲解技术架构，更重视数据如何赋能业务，对想要推进数字化转型、想要打破数据孤岛的从业者十分友好 整体而言，它非常适合作为中台项目前期规划指南，适合数据负责人、大数据工程师阅读，能够帮助读者避开数据中台建设常见的落地陷阱。

首先这本书对于想要了解却不清楚数据中台是什么的读者非常友好，书中系统化梳理和诠释数据中台的核心价值；其次，对于大数据行业从业人员，该书细致讲解了框架逻辑、方法步骤以及实战案例等，帮助读者快速建立数据中台方法论思维。对企业和个人无疑是一本值得探究和深钻的良书，值得大家阅读学习。

张旭老师在书中一个观点我是非常赞同的：“数据中台是实现企业全面数据化的一个解决方案，是一套支撑企业全面数据化的架构，会成为企业开展全面数据化的基础设施。”如果用技术语言总结就是：“前台聚合，中台解耦，数据融合，业务创新”。 随着大数据和人工智能的进一步普及，几乎所有的传统企业都在拥抱并推动自身数字化转型。作为一本数据中台实践，内容基本上覆盖了企业数字化实战的方方面面，对方法论、实施路径、平台、数据应用等方面都有阐述，有着一定的借鉴价值。

读完这本书了解了数据中台建设的方法论，了解了数据中台建设的框架，阶段，以及各阶段需要解决什么问题，要有什么产出，受益匪浅，值得一读，感谢作者！

数字化是企业发展的趋势，如数据平台引出的指标，使得指标管理统一管理语言，通过数据平台确定指标定义，指标颗粒度，指标引用数据的分类和属性，实时可视化显示指标，提供管理依据，便于决策。数据中台会越来越被企事业单位采用。