
段效亮
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向,提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析,分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理,以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨,并分享了大量数据治理项目实际案例。《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
在《看不见的女性》一书,以其独到的视角和深入的分析,揭示了女性在多个领域中所面临的隐形歧视和不平等待遇。阅读这本书,就像是在进行一场关于性别平等的深刻对话。 书中详细描绘了女性在职场上所遭遇的困境。尽管法律和政策层面强调性别平等,但女性在晋升、薪酬等方面仍然面临着诸多障碍。这一现象让读者不禁思考,职场的性别歧视究竟源于何处,又该如何从根本上解决。 此外,书中还深入剖析了女性在家庭中的角色问题。传统的家庭分工往往将女性限制在照顾家庭和孩子的工作上,而男性则承担外出工作的责任。这种分工模式不仅限制了女性的职业发展,还可能对她们的身心健康产生负面影响。 阅读这本书的过程中,读者会感到震撼和愤怒。震撼于女性在社会中所面临的种种困境和不公,愤怒于这些不公被长期忽视和掩盖。同时,这本书也提醒读者,性别平等不仅仅是一个口号,而是需要每个人积极参与和推动的社会进程。 通过这本书,读者能够更加深刻地认识到性别平等的重要性。无论是男性还是女性,都应该为争取性别平等贡献自己的力量。只有这样,才能真正实现社会的公平和进步。 总的来说,《看不见的女性》是一本发人深省的著作,它呼吁人们关注那些“看不见的女性”,让她们在社会中得到应有的关注和尊重。
也算中翰软广,方法论和路径讲得很清楚,执行落地缺失,经验篇太虚。 1、拥有数据是基础,治理数据是关键 2、达到理想的效果:明确目标、抓住要点,制定合理详细的策略,严格监督过程,做好持续优化和质量监测 3、过程:现状自查-精心筹备-全面排查-构建管理体系-存量数据改造-构建数据交换架构-行为管控-能力转移 4、数据自查:数据环境、数据质量、数据安全、数据交换、数据运维
四星。 还算不错的一个数据治理方案总结,特别是后面是多篇各行各业的总结挺有帮助的。整体上把一个售前营销的材料做了详细的讲解,逻辑上ok,实操性不错,整体可用性强,还是不错的一个数据治理类型的书籍,对哪些想要从0开始做数据治理的公司而言,这本书是可以帮助落地的。
其实点评应该是比一般好,但达不到好看。 这本书和讲数据中台的那些书一样,想拔高技术层次,但限于技术,总无法达到体系的高度。虽然书中一直使用了“体系”,但没有理解什么是体系。 还是要肯定作者的苦劳。
“本书是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。”以上是这本书自己的总结,我也是看了这个总结去的,但是感觉书本内容的干货太少,没有太多的借鉴意义,不太接触数据的人可以看下搞点理论谈资,实际可操作性不强。
其实本书我觉得还好,起到了汇总知识加速了解的作用,相比于看网上零星碎片的内容,看书还是体系多了。虽然本书并没有什么特别的内容,主要是偏科普和小众的叙述性知识,但感觉作者还是真做这类产品和项目的,不算浮夸,真要做项目还是可以参考的。我自己相关方面了解也不多,DAMA都几乎不记得了,因此浏览本书还是觉得有些收获:从理论和概念,到跟着本书想象了下如何去治理数据。另外本书的经验总结里还有个不错的知识点:规模组织IT管理共识(使用TOGAF指导规划,使用PMBOK指导项目交付,使用ITIL指导运营,使用COBIT指导治理)。
如果是数据新人,偏向于实操的,可以看一下,整体讲解比较浅,比较偏向于落地的一些操作和工具方法,但是没有讲解的特别透彻,略有不足,但是书中对于数据治理的问题等的总结还是基本OK的,但是没有给人醍醐灌顶之感,相对而且冠以数据治理有点大了,数据治理更建议看华为数据之道,那个更偏向于战略一点,自顶向下
想打0星,拼凑一些之前项目上的可笑经验就能出书了?完全达不到数据治理的高度,只讲技术不讲组织体系,根本不可能得到好的数据治理成果。技术也都是拼凑的内容,夹带私货,没有任何启发性,完全不值得一读
基本上阐述了数据治理的重要性并提供了基本的工作思路,但围绕数据后续的事情怎么做,有点讳疾忌医的感觉,还不太敢说出来。
从数据管理的角度来看,把数据治理介绍的还是比较全面的,不是一般纯技术的书,个人很喜欢