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故事与估值 封面

故事与估值

阿斯沃斯·达摩达兰

4549人在读
15.2万字总字数
¥21.99定价

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内容简介

一家从未盈利的公司为何能得到数十亿美元的估值?为什么有些初创企业能够吸引大量投资,而另一些不能?在“估值教父”、金融学教授、经验丰富的投资者阿斯沃斯·达摩达兰看来,正是故事的力量推升了企业价值,增加了数字的内涵,说服了那些谨小慎微的投资者去承担风险。在商业中,既有故事讲述者,讲述着引人入胜的故事,也有数字处理者,构建着估值模型和计算公式。两者都是成功的关键,但只有将二者结合起来,企业才能提升其价值并长盛不衰。《故事与估值》揭示了围绕数字编织故事的益处、挑战和陷阱,以及测试故事可行性的有效方法。

读者书评

★★★★★

纯阳书评(豆瓣:纯阳子/公众号:纯阳书评/微信号:chimbusco88)第475期《故事与估值》正如华山派分为剑、气二宗,在估值的江湖上也可以分出故事和数字两派。故事派讲究透过想象和想象中折射的逻辑去为生意估值,而数字派强调数字和模型才是估值的正道。两派虽各有其利,但是也各有其弊,故事派容易陷入空洞的想象而无法自拔,而数字派也容易落入数字之困,只见树木不见森林,两派虽无华山剑、气二宗之间的水火不容,却也尚没有找到一套可行的路径,以便两者能够携手共进,上演一场估值江湖上的万法归宗。 本书成书于这个背景,目的就是推动两种方法论趋利避害,取长补短,最终融合一统,看点有一,即较好地完成了故事和数字两种估值方法论的统一。 看到这里,肯定有人会发表不同意见,认为把故事和数字结合起来,去为企业估值这个算不上新主意。这种观点有一定合理性,但其正确性超不过1%。道理很简单,空泛地提出一种观念和提出一种有逻辑、有方法、有内容的观念绝对不是一回事,两者的差距至少是天壤之别。正如前些年,某些营销号乱讲的持久战是蒋百里提出的一样,认为抗战伊始,有人提出速胜论,有人提出亡国论,蒋百里先生比伟人更早地提出了持久战。稍微懂点历史的人都知道,伟人在《论持久战》在全面剖析抗战局势、实力对比和发展趋势的基础上提出了持久战的观点,并阐明了抗战的发展规律,阐明了争取抗战胜利的道路,坚定了争取抗战胜利的信心,是实实在在的指导全国抗战的理论纲领。而蒋百里先生提出了什么样的持久战?毋庸置疑,这两者更是天壤之别! 同样地,本书没有简单地、空泛地提出要把两种打法合二为一的观念,而是给这种观念准备了充实的内容和内涵。而这些内容和内涵一方面表现为将两种旧有打法整合使用的具体方法和可用框架,另一方面表现为跳脱具体方法、完全聚焦企业估值一种洞察。在这种洞察之下旧打法也好,合二为一也罢,其差别都已不再重要,重要的只是适合当下。比如对于初创期的企业,作者不会在这种情况下还去固执地坚持对故事的批判,而是立足于实际情况,强调初创期要坚持以故事为主,也就是哪有数字?只有故事!而对于处于衰退期的企业,作者也没有在这种情况下还固执地坚持对数字的批判,而是立足于实际情况,强调衰退期要坚持以数字为主,也就是哪有故事?只有数字!适合的才是最好的,没有最好,只有更好,因地制宜,做好当下。 所以说本书较好地完成了故事和数字两种估值方法论的统一,实现了由要从故事或要从数字角度看估值,到既要从故事也要从数字角度看估值的转变,故事为数字打开了想象力、提供了逻辑,而数字为故事提供了根基,提供了根据。

★★★★★

这是一本值得精读的,融合理论与实践的工具书。作者达摩达兰从投资实践的视角评估了“数字”和“故事”双因素的重要性。 传统价值投资者多擅长数字(作者亦曾在此处),而对市场故事知识甚少,故事的重要性被显著的忽略。不重视故事导致的后果是常常陷入一个版本的事物发展解释,甚至极低的我执。 你我皆凡人,绝非先知,我们对于世界的认知和投资机会的评估更具实践性的入手点是找到最贴近事实和大众认知的叙事,进而开展工作,赞同或不赞同。本书提供了可落地的实操框架。 《故事与估值》读书笔记(达摩达兰) 一、全书核心主旨 估值的终极本质:故事为魂,数字为骨。 脱离故事的估值是冰冷、空洞、不可信的纯数学运算;脱离数字的故事是空想、童话、无法落地的商业噱头。投资估值的核心能力,是将定性商业叙事与定量财务模型双向融合、相互校验、动态修正,打破“只会看数据”或“只会讲故事”的单边思维。 作者自述:自身是典型的理性左脑思维者、擅长数字建模,后期重新开发右脑叙事能力,本书核心即是分享数字与故事结合的估值实操体系。 二、故事与数字:双向制衡的底层逻辑 1. 故事的核心价值与特性 1. 情绪驱动性:故事直击人的情感而非理性,极易让人做出非理性决策,这也是资本市场炒作、题材行情的底层逻辑,好的故事永远具备极强的市场吸引力。 2. 可习得性:讲故事不是天赋,是可训练、可标准化的技巧,古今所有优质叙事,都遵循固定的结构与模板。 3. 记忆优势:相比枯燥的数据表格,有因果、有逻辑、有脉络的故事更易被人记住和传播。 4. 永恒传承性:从史诗、寓言到宗教典籍,千年经典均以故事传播,证明叙事是人类认知世界的核心方式。 2. 数字的力量与固有缺陷 1. 核心作用:在充满不确定性的市场中,数字给人精确、客观、确定的心理感知,制衡故事的情绪化偏差,为商业判断提供量化锚点。 2. 本质误区:数字的精准大多是错觉,会计规则、模型假设、人为偏差都会扭曲数据,纯数字模型无法抵御市场风险。 3. 历史教训:2008年金融危机印证,过度迷信复杂数学模型、脱离商业常识,会引发毁灭性风险。 3. 二者的辩证关系 • 无故事的数字:没有商业逻辑支撑,只是无效的公式运算,无灵魂、无可信度; • 无数字的故事:没有数据落地约束,是空中楼阁,无法兑现为企业价值; • 最优解:故事定逻辑、定方向,数字定边界、定估值,二者动态适配。 三、商业故事:标准化体系与常见类型 1. 通用七大经典故事原型 所有商业、文艺叙事,均无法脱离七大底层结构,资本市场企业故事全部嵌套其中: 1. 杀魔除怪:弱势企业逆袭行业巨头,实现弯道超车; 2. 重生蜕变:困境企业反转、剥离问题业务、实现业绩复苏; 3. 使命追寻:企业深耕特定赛道、攻克行业难题、实现产业价值; 4. 白手起家:创始人从零创业,企业从小到大、持续成长; 5. 航行返程:企业跨界探索、布局新业务,最终回归核心主业、完成迭代; 6. 喜剧:企业化解经营危机、突破发展瓶颈; 7. 悲剧:企业战略失误、行业出清、走向衰退。 2. 五大创始人商业故事(资本市场主流叙事) 企业早期价值高度绑定创始人,是初创公司估值的核心依据: 1. 逆境奋斗型:白手起家、逆势突围,靠韧性打动投资者; 2. 愿景顿悟型:创始人发现独家商业机遇,凭借前瞻性布局赛道(如马斯克系列企业); 3. 资源人脉型:依靠圈层、社会关系、行业资源构筑竞争壁垒; 4. 名人IP型:创始人自带流量与品牌背书,赋能企业发展; 5. 过往经验型:拥有成功创业、行业深耕经验,历史成功经验形成预期溢价。 3. 优质商业故事核心原则 抓大放小、聚焦全局与长期愿景,不纠结细碎细节,同时必须以可信度为第一准则。商业故事不追求文学创意,只考核两大核心:逻辑可信、承诺可落地。 四、估值核心方法论:从故事搭建到数字落地 1. 估值前置:三大基础调研(故事搭建前提) 搭建靠谱的企业叙事前,必须完成全方位基本面校验: 1. 公司层面:复盘发展历史、业务结构、盈利模式、战略规划;初创公司重点调研创始人履历、团队背景、对标成熟企业。 2. 市场层面:判断行业增速、盈利特性、政策变化、消费迭代、赛道演进趋势,最难估值的是动态变化行业的初创企业。 3. 竞争层面:结合博弈论,客观评估行业格局,摒弃“对手停滞、自身独赢”的主观幻想,理性定位企业竞争位置。 2. 故事可信度校验:核心3P测试(黄金准则) 所有企业故事必须经过三级概率校验,层层收紧、排除泡沫: 1. Possible(有可能):最低门槛,逻辑上不存在硬伤; 2. Plausible(很有可能):逻辑通顺、贴合行业规律、具备落地条件; 3. Probable(极有可能):最高标准,有数据、有壁垒、有确定性支撑。 3. 反向校验:故事风险三级划分 1. 绝无可能:存在逻辑硬伤,如预期市场份额超100%、利润率远超行业极限; 2. 似无可能:理论可行,但概率极低,多出现于新兴赛道泡沫期(互联网、社交媒体、科技泡沫); 3. 不太可能:单一片面逻辑合理,但整体自相矛盾,最典型为价值铁三角悖论。 4. 价值铁三角(估值核心矛盾) 企业价值三大核心驱动因子存在天然制衡关系,是判断故事真伪的关键: • 增长:正向驱动,增长越高,估值越高; • 风险:反向驱动,风险越高,估值越低; • 再投资:反向驱动,高增长必然需要高再投资、高风险配套。 致命误区:市场炒作常出现“高增长+低风险+低再投资”的完美故事,违背商业规律,必然无法落地,是典型的估值泡沫。 五、企业生命周期:故事与数字的权重迭代 企业从初创到成熟,估值核心驱动因素会彻底反转: 1. 初创期(无历史、无数据):故事主导估值,数字几乎无参考意义,市场分歧极大,估值波动剧烈; 2. 成长期:故事逐步落地,数据持续验证,数字权重不断提升; 3. 成熟期(历史完善、模式稳定):数字主导估值,商业模式固化,市场估值分歧小,价格波动平稳。 核心结论:小企业看叙事、大企业看数据,估值分析的侧重点需随企业生命周期动态切换。 六、估值两大模式:投资估值 VS 市场定价 这是投资者与交易者的核心分水岭,二者逻辑完全独立: 1. 内在价值估值(投资者逻辑) 聚焦企业基本面,依托故事+数字测算真实内在价值,坚信价格终将回归价值,赚企业成长的钱。 2. 市场价格定价(交易者逻辑) 不纠结内在价值,只跟随市场情绪、资金偏好、叙事热点,赚价格波动的钱。 3. 单纯定价的三大致命风险 1. 中间变量陷阱:以用户数、营收等单一指标定价,默认当下数据可永续推演,忽略商业不确定性; 2. 市场偏好突变:成长型企业存在“成人礼时刻”,市场会突然切换估值指标,原有叙事彻底失效; 3. 企业迎合博弈:企业为适配市场热点,刻意调整业务、修饰数据、制造故事,最终透支长期价值。 七、动态估值:故事的修改、迭代与纠错 1. 故事变化的三大类型 1. 故事修改:仅细节调整,不改变核心商业模式与发展主线; 2. 故事更改:核心逻辑、战略方向、竞争格局发生根本性变化; 3. 故事中断:突发黑天鹅,原有故事彻底失效,估值逻辑崩塌。 2. 故事迭代的核心触发因素 1. 微观内部信息:财报数据、管理层变动、并购回购、资产剥离、分红政策、企业丑闻; 2. 微观外部信息:监管政策、行业竞争、诉讼判决、机构调研观点; 3. 宏观全局信息:利率、通胀、大宗商品、政治局势、经济周期。 3. 三类核心公司公告(直接改写估值故事) 所有企业重大消息均可归为三类,是投资者跟踪的核心信号: 1. 投资类:资产收购、剥离、产能扩张、新业务布局; 2. 融资类:股权融资、债务筹资、偿债、资本结构调整; 3. 分红类:股息调整、股票回购、股东回报政策变化。 4. 宏观叙事的局限性 作者核心观点:谨慎看待宏观故事。宏观变量由全球复杂因素驱动,不可预测性极强,个人预判误差极大,过度依赖宏观叙事会误导企业微观估值。 八、估值避坑:心态、纠错与市场反馈 1. 投资者最大误区:执念自我故事 人会本能沉迷自己构建的叙事,讲述者和听众都会被故事情绪裹挟,自我美化记忆、忽略事实漏洞,最终导致估值偏差、投资踩雷。 2. 估值偏差的四种可能性 当测算内在价值与市场股价大幅偏离时,无绝对对错,只有四种客观结果: 1. 自我判断正确,市场错误; 2. 市场正确,自我判断错误; 3. 市场与自我,双方均存在偏差; 4. 估值逻辑(内在价值)与定价逻辑(市场价格)体系错位。 3. 完善估值体系的实操方法 1. 透明化输出:完整公开故事逻辑与估值数据,才能收获针对性批评; 2. 开放接收反馈:主动接纳对立观点,不盲从、不抵触; 3. 精准筛选信息:摒弃情绪性吐槽,聚焦有逻辑、有依据的建设性意见; 4. 锚定薄弱环节:被频繁质疑的故事细节,就是估值的核心风险点; 5. 重过程轻结果:不执着最终估值数字,重点打磨推演逻辑。 4. 高阶投资认知 敢于修改自己的估值故事,不是软弱,而是专业投资者的强大。 稳定成熟企业故事确定性高,但定价偏差小、超额收益极低;不确定性强、故事可迭代的成长企业,才蕴藏最大的投资机会。 九、全书终极总结 1. 单边思维皆错:纯数字建模是机械运算,纯故事炒作是市场投机,估值是叙事与数据的双向闭环; 2. 估值是动态过程:没有一劳永逸的估值,新信息必然带来故事迭代,持续校验、动态修正是投资常态; 3. 核心能力可训练:商业叙事、逻辑校验、数字转化、纠错复盘,所有估值能力均可系统化提升; 4. 投资真谛:用靠谱的故事定方向,用严谨的数字定边界,用开放的心态迎变化。

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首先我个人其实有点不太明白本书的评分?对于达摩达兰的估值类书籍而言,其实本书算是比较友好的了,而且我个人认为相较于之前纯估值类的著作而言,本书中达摩达兰明显升级了,不仅只对数字的推演,对企业未来的观察的权重增加了 书中虽然大谈估值,但我个人这是种思维方式的切换,故事为对企业的观察和对企业未来发展的推演和判断,而数字即是对企业判断的一种验证 没有数字的推理,可信度会大打折扣,而没有企业未来的判断,那一个个冷冰冰的数字同样也会对估值失真!

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1.一本教授“左右手互搏术”的书,它既教人怎么“讲故事”赢得(投资人、客户、员工等)青睐,又教人怎么擦亮眼睛看清“故事”幕后花絮。 2.本书作者是纽约大学商学院金融学教授、知名投资人,著述甚丰(如《投资估价:评估任何资产价值的工具和技术》《应用公司财务》等),号称全球“估值教父”,但窃以为,含金量最高的或许就是本书了。 3.书内提到讲故事的3P原则,教授了作者最拿手的DCF模型等建模方法,列举了很多典型案例,但令人印象最深的其实是一句话,(大意)“只讲故事没使用数据(估值),就像看爆米花电影,爆米花吃完了电影内容也忘光了,只使用数据(估值)不讲故事,就像寒冬早上的高数课,听众会纷纷翘课”。 4.没有一成不变的故事,也没有一成不变的估值,要根据企业所处的不同阶段讲不一样的故事并估值。 5.资本市场从来就不缺少故事,曾记否,07年的“买了中石油。吃喝都不愁”“买了中石化,一辈子都不怕”“死了都不卖”,15年的“让我们一起为梦想窒息”(乐视),21年的“三万亿从头越,长坡厚雪春风来”(茅台),而今安否? 6.(牛市)讲故事“估值”,(熊市)估值“讲故事”。 7.当上证4000点,创业板3200点,a股已经没有很明显的价值洼地,这个时候不但考验着卖方“讲故事”的能力,也考验着买方“听故事”的水平。

★★★★★

人被分为故事讲述者和数字处理者两类人,一旦被归为某一类人,我们便会一直保持自己的偏好。这种分类其实就是形象思维和逻辑思维的区别。数字处理者在中学里会选择与数字相关的课程,在大学里会选择与数字相关的学科(工程学、物理科学和会计学),久而久之,也许他们便会失去讲故事的能力。而故事讲述者则在中学里学习社会科学的课程,在大学里进修的也是历史、文学、哲学和心理学,从而得以不断提高其讲故事的技能。两类人所接受的教育让他们对彼此抱有既敬畏又有质疑的态度,当他们作为MBA学生听估值课程时,这种相互质疑已经发展成为一条不可逾越的界限。这两类人自说自话,深信自己才是掌握真理的一方,而对方则是错误的一方。 故事比数字更易于理解和记忆,但它很容易沦为一种幻想。对投资人而言这是一个问题;而数字让我们在估值时严谨务实,但是如果没有数字背后的故事,它们也许就会成为制造危言耸听和各种偏差的源头,使我们无法得到严谨准确的结果。 对一个项目进行估值,君既需要讲故事,又需要数据分析与处理。一家从未盈利的公司为何能得到数十亿美元的估值?为什么有些初创企业能够吸引大量投资,而另一些却不能呢?在“估值教父”、金融学教授、经验丰富的投资者阿斯沃斯·达摩达兰看来,正是故事的力量推升了企业价值,增加了数字的内涵,说服了那些谨小慎微的投资者愿意承担风险。在商业中,既有故事讲述者,讲述着引人入胜的故事,也有数字处理者,构建着估值模型和计算公式。两者都是成功的关键,但只有将二者结合起来,企业才能提升其价值并长盛不衰。《故事与估值》揭示了围绕数字编织故事的益处、挑战和陷阱,以及测试故事可行性的有效方法。值得从事投资工作的人学习!

★★★☆☆

《故事与估值》 阿斯沃斯·达摩达兰 4个笔记 版权信息 ◆ 书名:故事与估值作者:阿斯沃斯·达摩达兰译者:廖鑫亚,艾红出版社:中信出版集团出版时间:2018-08-01 讲故事的危险性 ◆ 人类的记忆很脆弱且易被控制 故事类型 ◆ 虽然没有哪家公司或广告代理商能够持续领先,但一个确定的发现是,能够在30秒或60秒内讲出精彩故事的广告最有可能被记住。 ◆ 2025/11/27发表想法 【公司创始人跟公司过于紧密挂钩的两个危险点: 1.创始人若人品塌房,公司也会塌房。(这就是当时宗馥莉为什么不再选用王力宏作为娃哈哈代言人。那个时候王力宏已经为娃哈哈代言了10年,宗馥莉就说要换个代言人,怕演员的个人形象和公司的牵扯太深,演员如果塌房的话,公司也会跟着塌房。) 2.创始人的个人魅力如果跟公司没关系,公司是吃不到红利的。(比如迅猛龙,考研虽然出圈,但是这个红利没有办法一直吃,因为她的主线不是做考研博主;再比如理想汽车的创始人李想,打造车的概念是家的幸福,经常带着老婆和孩子晒,大部分的销量都是靠这个,公司吃创始人本人的红利非常大。但一旦有一天他出轨了,对这个品牌绝对是致命的打击。)】 原文:太过于强调创始人(一个或多个)的公司故事存在两个危险。首先,与创始人联系太过紧密的公司可能无法在创始人遭遇个人失败的情况下幸存。当玛莎·斯图尔特在2003年因内幕交易罪被判刑时,以她的名字命名的上市公司损失惨重,公司股价因她被起诉而下跌了近15%。其次,听众的确总是会被创始人故事中的个人元素吸引,但前提是这些个人元素必须与公司成功相关联。这也许解释了为什么有这么多名人半路出家选择创业,但成功的人寥寥无几。 -- 来自微信读书

★☆☆☆☆

达摩达兰的《故事与估值》提出了一个看似完美的“左右脑结合”理论,即用“故事”构建商业逻辑,用“数字”进行验证。然而,这套理论在逻辑自洽性和现实可行性上存在几个根本性的“死结”,极容易让投资者陷入“用科学方法计算幻想”的陷阱。 一、 逻辑漏洞:从“假说”到“结论”的循环论证 1. “故事”先于“数字”的因果倒置达摩达兰强调“先有故事,后有数字”,这本质上是用结论推过程。在现实中,投资者往往因为看到高增长的数据(如营收翻倍)才去相信故事,而不是先被故事感动再找数据。他的逻辑强行将“叙事”作为第一性,容易导致“为了相信而相信”的确认偏误,即只寻找支持故事的数据,忽略证伪的线索。 2. “故事”与“数字”的不可通约性书中试图将“文化”、“管理质量”等无法量化的故事元素强行塞进DCF(现金流折现)模型,这存在逻辑断裂。比如,他建议用“管理质量”调整折现率,但“好故事”与“高折现率”之间并没有数学上的必然联系,这更像是一种主观的“打补丁”,而非严谨的推理。 3. “幸存者偏差”的叙事陷阱书中的成功案例(如Uber、Airbnb)都是事后验证的。他构建的“好故事=高估值”模型,本质上是用成功者的故事来证明故事的价值,而忽略了那些讲着同样动听故事但最终失败的企业。这种“成王败寇”的逻辑,无法作为普适的决策工具。 二、 可行性盲区:理论模型在现实中的“水土不服” 1. “故事”的易碎性与“数字”的滞后性在信息爆炸的今天,“故事”的传播速度远快于“数字”的验证周期。一个动听的故事可能在几天内将股价推高,而财务数据需要几个月才能发布。当数字证伪故事时,股价早已崩盘。这种时间差使得“先听故事,再算数字”的策略在A股等情绪化市场极易失效,容易成为接盘侠。 2. “数字”对“故事”的无效约束书中认为数字可以“约束”故事的边界,但现实是,在泡沫期,数字往往被故事绑架。例如,对于尚未盈利的科技公司,投资者会用“市梦率”来为故事定价,此时任何基于传统PE/PB的“数字约束”都会显得苍白无力,甚至会被视为“不懂新经济”。 3. “人”的不可控变量达摩达兰低估了人性在“故事-数字”转化中的破坏力。他假设投资者是理性的“故事解读者”,但现实中,投资者往往是“故事消费者”。一旦陷入群体性叙事狂热(FOMO情绪),再严谨的数字模型也会被抛之脑后。理论上的“制衡”在现实中往往变成“共谋”,共同推高泡沫。 三、 批判性总结 《故事与估值》是一本“理想国”式的教科书,它试图用理性的框架去规训非理性的市场。但它的致命伤在于: * 它无法解决“谁的故事更可信”的问题,这导致了逻辑起点的模糊。 * 它高估了数字在情绪市中的“刹车”作用,低估了故事的传染性。 建议:在阅读时,不要将其视为“投资指南”,而应视为“风险识别手册”。重点不是学习如何“讲好故事”,而是学习如何识别哪些故事是“为了融资而编造的童话”,从而避免在估值泡沫中成为最后的买单者。

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比作者另一本讲估值的书易读易懂。如果一个公司的实际情况经过故事和数字的修饰和扭曲,那么建立在这个基础上的公司价值和价格的判断不仅不是真实的,而且每个人受到的影响也不同。想到一个讲统计学正态分布时经常会举的一个例子,对一头牛的体重判断,每个人的猜测差别很大,但集合众人的观点,再平均一下,得出的结论跟牛的真实体重相差无几。普通投资人看待一个公司的价格和集合大家的观点再平均,后者估值可能更准确。

★★★☆☆

我觉得对没有投资经验和会计知识的人来说还是有一点阅读门槛的,读起来很难有共鸣,也很难去用在日常的工作和生活中。 但不可否认,书中介绍的估值模型和对故事可能性判断的3P法则,还是让我对公司估值和故事判断有了一些了解。 等之后有经验以后有机会再回头看看这本书,希望能有新的收获

★★★★★

故事不会不朽,估值不会永恒! 公司在发展,故事在变,估值在变。 故事是项链的线串起估值珍珠,故事让你了解公司,认透公司;把估值以故事讲出并跟踪整个逻辑。 估值之难在于变量不确定性,不同变量变化,多个变量变化有n多个结果,所以估值是艺术非科学,错误的精确胜过精确的错误。 估值精确程度最终决定于对公司了解的广度、深度、精度。 巴老说过:投资只需学好两门课,如何给公司估值和如何面对市场波动。很难,两门课都很难,能学好也就成为大师或腰缠万贯。

书籍信息

作者阿斯沃斯·达摩达兰
译者廖鑫亚,艾红
出版社中信出版集团
出版时间2018-08-01
ISBN9787508687452
分类经济理财-管理
格式EPUB
完结状态连载中
章节数91