商业策略数据分析

此书作为数据分析领域的入门书还是不错的。随着AI的发展，以前业务人员要获取数据分析报告需要进行排期，而时常因为数据的时效性和滞后性而延误业务，但现在AI直接就能够获取数据，数据分析师的就业环境发生巨大转变。 业务人员要懂数据、基层人员要理解数据、数据分析人员则要懂数据背后的数据逻辑和业务形态。这本书可以作为数据分析的大纲，帮助从业人员快速的建立数据分析体系的概念，按图索骥的补充专业知识和技能。

相对体系的一本书，虽然内容不是很深。 从数据处理，到可视化，业务分析，模型，数据治理各大板块 技能的多样能提升职场竞争力 市面上数据分析大致可以划分为： 数据开发，数据仓库 bi报表可视化 业务分析 商业分析（偏向策略应用） 数据挖掘 主要工具技能：Excel（vba)，Python，SQL（传统关系型数据库，HIVE，SparkSQL）

说实话这本教材编得有些问题，想面面俱到(不一定),但是很多概念都没讲清楚。而且突然跑出一个偏量化的新概念，没有一点前因后果的。而且后面的题目还会考到这个...

数据曾经是商业的“尾气”，而现在成为世界的“石油”。

我想这本书可以作为一个提纲，来梳理自己所掌握的知识点，补足薄弱知识 完善知识体系。

作为学习还是很够用的，但是要求自己阅读扩展的专业书籍，例如线性代数、运筹、高数、统计学等。

体系化学习数据分析行业的基础知识，内容比较浅显易懂，作为入门类读物，可以放在案头随时翻阅。