一本书读懂ChatGPT

ChatGPT是个泡沫 今天最热的科技概念非ChatGPT莫属，“得到”非常及时的推出了很多课程，周鸿祎也非常高调的进行了直播讲座，我都学习和认真聆听，我认为吴军老师的说法比较靠谱，毕竟他是最接近这一课题的专家，如果是行业大佬，特别是做网络安全的周鸿祎当然要特别重视，但对于普通人来说距离还很远，如同元宇宙和区快链，非常好的概念，但如同量子力学，属于国家院士层次考虑的层次，普通人稍安勿躁。 ChatGPT是个非常NB的概念，综合起来就是大数据模型+机器自我学习，如同绿色能源和西数东算都是国家战略层次，我们要有信心，跟跑战术是有后发优势，在生态上（游戏规则）需要抢跑占位，比如互联网的域名，微信社交，移动支付，短视频先占位属于抢占未来船票，而区块链，元宇宙，VR和ChatGPT都属于技术类，需要成熟过程。 最近ChatGPT已经开始降温，因为ChatGPT有两个天然Bug，首先，由于ChatGPT是一个大型语言模型，它只能基于背后的大型语言模型的训练数据集来回答用户提出的问题，而他的训练数据集并不具备网络搜索功能，其最近数据更新的时间截止于2021年，对于2021年后至今的任何事件，ChatGPT无法给出准确的答案。另外一个就是世界每天产生的数据是天量的，很快就会不堪重负。所以ChatGPT只是个引子，可行的一定是专业类行业的，而不能是全能型的。如同美国休斯顿大学的机器人非常先进，但落地的一定是中国物流中心的自动分拣系统，特斯拉的自动驾驶很出风头，但落地的是中国的无人港口码头。 ChatGPT先把各路人工客服完全代替才是第一步。

作为一本入门的体系化普及性书籍很合适，当时间倒回2023年时，应该是比较及时和应景的。感谢作者的付出！

基本罗列了所有的应用和最新技术上的一些连接，但是深度不够。 基本把ChatGPT等同于了GPT，这个基本完全是两种概念了。

伴随着科技的发展，机器越来越像人，人越来越像机器。

一本书越来越读不懂ChatGPT

本书很好的讲解了人工智能的发展过程及基本技术原理，同时也对web1.0到web3.0的本质区别和未来的发展做了阐述提炼，当然也介绍了当下最火的AIGC下的chatgpt，对其发展过程及技术原理进行了深度剖析，也讲述了与搜索引擎的本质上的差异点，对chatgpt在应用领域的探讨和展望，同时也提出了智能和安全的平衡发展，总体而言讲地内容还是比较深入全面适合入门爱好者阅读，唯一不足之处是重复性文字较多感觉有点凑字数

一般性概念太多，没什么新意，各种信息简单堆叠。本书框架极大程度参考了李飞飞等数十位专家学者2021年的学术论文《基础大模型展望》。从成书的方式看，个人观点是蹭热点的同时，更多还是为了满足职称评定指标吧。

一本废话连篇的书，开头还有点认真写的感觉，后面注水越多。

本书对ChatGPT做了一个很好的一个科普和说明，介绍了ChatGPT的诞生和他所使用的的技术，同时同时也说明了他仍然存在的一些问题。现在ChatGPT在一些领域的展望和设想，以及它未来可能在哪些行业有所发展。

对一个小白来说，这个书科普很全面。细思极恐，未来的时代，到底会是一个什么样的时代呢？