医学的随机行为

我们世界总是存在着若干不确定，我们也不知道是不是测不准原理产生的结果，即使非常简单三体问题也存在着若干不可以预测的性能。从另外一个系统变得复杂之后，产生的不确定也没有完全减少，最为典型的就是我们的身体，似乎影响的因素很多，自然的社会的，甚至我们自己都是可以发生改变，当然我们也不完全各种确定性，而现代医学的发展还是把疾病和健康的不可知逐渐变得更多可以知道，似乎还是没有消灭确定性，我们可以产生确定性，最为典型的就是直接因果，比较典型的使用抗生素对于病毒感染的治疗，当然伴随着病毒的抗药性的出现，使得知道的结果也不确定了。其实当下医学的发展就是改变了我们治疗的过程，当然我们疾病的治疗过程都是可以消灭不确定的过程，因为结果是确定的，或者有效或者无效，而不存在着中间状态，只是我们不知道两者比例是不是可以完全进行检验的，可能正是这种不确定使得医疗的进展还是需要更多的费用投入，其实我们在医学治疗的过程很多影响因素存在着，现在使用大数据模型都是可以产生类似于中等水平医生的水准，如果通过大数据的训练似乎可以完全产生医疗的可能，同时对于各种不确定性因素的分析也会推动医疗的发展，但是这样过程本身就是社会基础设施的进建设过程，但是似乎解决我们社会财富不断涌向医疗体系，来提高社会的效率，只是其中既得利益集团是不是愿意，非常简故事就是 ChatGPT 停止了对于医疗过程的分析过程，其实本身社会的复杂性如同人体治疗非常类似的，愿不愿意接受社会的改变，而且主动的变化和被动的变化产生的结果是完全不同的状态。

生命最确定的真相是充满不确定。那些看似严谨的医疗决策，往往被值班表上的名字、诊室里的消毒水气味、甚至医生早餐喝的咖啡浓度悄然改写。当数据揭示八月出生的孩童更容易被贴上多动症标签，当马拉松终点线成为健康的分水岭，我们终于看清：现代医学的精密外壳下，无数暗流正在重塑生死天平。最震撼的不是发现这些随机变量，而是意识到人类引以为傲的理性在生命面前何等渺小——就像手术刀划开皮肤时，永远无法预知下一毫米藏着血管还是癌变。

这本书建议作为流行病学（quasi-exp与人群方向）、行为经济和卫生经济学方向的实证研究的参考书目，这书里的每篇文章的实证策略都值得学一学。

很有意思的书。因为我自己是做科研的，所以对本书这种侧重以科研逻辑（提出问题，做出假设，验证假设，分析漏洞）的写作方式很喜欢。里面的研究都十分有趣，一读就停不下来。

好书，神作。作者和他们的团队做了很有意义的工作，数据挖掘就应该是这个样子的。没有读到过其他类似的书，作者们收集资料都是几十万起步，很有说服力。非常推荐读。

打破了一些对就医的传统误区，一本让我重新认识医疗与相关从业者的好书。

打破了一些传统的固定思维，对医学的不确定性有了一定的了解

对于研究者而言，保持对于日常生活中屡见不鲜的现象的反思，发现“自然实验”或许能帮助我们破解一些科学问题

对医疗行业有了更深认识。是人，就会犯错和偏差；是人，就会有人性的弱点；在哪个行业都存在。 看待事物也会多些思考，更全面一些。