AI大模型企业落地指南
贾利阳 王奇
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贾利阳 王奇
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排多个篇章，从基础概念到实战应用，全面系统地介绍 AI 大模型的相关知识。 概念普及篇（第 1～2 章）简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。 企业落地准备篇（第 3～4 章）介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估 AI 能力边界，解析大模型落地的必备要素，梳理公司已有的业务链条，寻找 AI 落地场景，并细化落地方案。 企业落地步骤篇（第 5 章）聚焦大模型具体落地步骤以及大模型安全、算法备案和内容版权等相关内容。 大模型原理篇（第 6～7 章）深入剖析大模型等的基础原理和应用原理，旨在提升模型性能。 应用开发篇（第 8～9 章）通过丰富的实战案例生动展示大模型在企业中的实际应用效果。 未来展望篇（第 10 章）预测 AI 技术的发展趋势，并深入分析这些趋势对社会经济产生的深远影响，为企业决策者提供前瞻性的思考角度。 本书适合企业高管及负责人、技术部门负责人及一线 IT 工程师阅读，旨在帮助读者全面了解大模型技术，把握科技发展的先机。
三天看了一本技术相关的书，我也挺佩服自己的~~EMO完，开始说正事。 书中都是一些概念介绍，有些概念在不同的章节重复出现且没有新意，完全没有必要，可以整合精简一下。有些网上一搜一大堆的空话也没必要出现，有凑字数嫌疑。 个人觉得适合两种人看，第一种是AI大模型的小白，可以普及概念。第二种是对AI大模型有零散概念，但知识结构不成体系的，可以系统了解。
这书是deepseek输出的吗？