
沈彬荣
上市公司财务报表信息浩如烟海,投资者、债权人该如何穿透数字迷雾,洞察企业真实的盈利能力、成长潜力以及潜在风险? 本书将化身您的财务报表分析“私教”,帮您从零开始掌握财务报表分析秘诀。首先,教您速学三大财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表),以及关键财务指标。其次,深入讲解实战:拆解公司如何挣钱(营业收入分析)、如何花钱(成本费用分析)、挣钱的能力(毛利率分析)、家底的厚薄(资产质量分析),以及分析公司的流动性与现金流、识别公司财务报表的伪装。最后,通过对海天味业、千禾味业等真实公司进行分析,将理论落地。 无论您是渴望看懂财务报表的“小白”,还是希望系统提升分析技能的中级投资者,本书是为您量身打造的实用指南。
对于公司经营小白的我来说,这本书的颗粒度很适中。此前我看了很多财务管理和会计的书,感觉都太细,而且都是一些技术技巧,对于公司的整体判断并无帮助。而这本书从收入、资产和现金流量三大方面入手,给出一些能够评估企业质量的判断标准,并且结合实际案例说明,通俗易懂,值得多看几遍。
财报避坑指南,好书、需要多看几遍,慢慢品读消化!
全书侧重从财务指标角度入手介绍怎么分析财务报表,但部分内容讲的过于细致,部分内容又没有涵盖到。个人认为三张表的勾稽关系很重要,这本书没有讲到是个遗憾。
本书的内容和知识点给人上不上下不下的,想继续深入却戛然而止的感觉。个人建议财报书籍不如去看看肖星、张新民老师的书
本书非常适合初学者,书中使用的术语通俗易懂,内容基本涵盖了财务报表的各个方面,特别是最后的分析案例,将全书知识点串联,提升了知识点的可理解程度。
个人认为是一本出乎意料的是值得借鉴思考的好书。相比于张新民教授相对更注重细致解读整体财报含义及数字背后所代表的具体含义来说,这本书则更加注重养成对于年报数据的搜集与清洗,根据历史数据的反常点做出业务持续性分析的假设依据,进一步又根据更新时间点的年报披露建立验证假设的思维方式。也就是说我们搜寻过往、解释过去、理解当下、进而尝试预测未来。因此,这本书可以作为在对财报理解有一定概念基础之后的补充。 相对与张新民教授的财报分析,本书核心的补充观点在于: 1.常见的财务报表分析方法:指标分析法、层次分析法(典型杜邦分析)、趋势分析法和对比分析法(纵向对比历史,横向对比行业);财报趋势分析可以为成长性分析和盈利性分析:成长性分析在于营业收入趋势,盈利性分析在于营业成本与毛利率趋势 2.先拆解生意模式,再谈估值。对于企业的成本和收入数据分析,引入产品结构拆分以及量价分析工具,使得可以对整体以及不同产品的指标趋势做出更细结构的拆分,从而从价格和销量的角度去看待趋势变化,辅助作为对未来生意模式持续性做出预测的假设的基本依据 - 成本分析主要类型:生产成本,研发成本,管理成本 - 盈利模式分析:毛利率、销售费用率和研发费用 - 量价分析不能脱离行业背景,对企业的分析需要结合宏观背景以及上下游 3.关于财报的分析可以从指标绝对值进行初步结论印象建立,做出绝对值存在反常与否,并进一步通过趋势分析法观察反常点重点分析,并持续观察证伪假设,从而判断未来持续性 - 营业收入增长率:当营业收入增长率大于0时,以30%作为分界点,增长率超过30%代表高速增长,增长率在10%~30%则属于正常增长,增长率在0~10%属于低速增长。 - 毛利率:30%的毛利率通常被视为上市公司的平均水平,超过30%通常被视作高毛利率,低于10%被视作低毛利率 - 财务费率:公司财务费用率应低于0.5%,如果一家公司的财务费用率在过去五年均达到1%甚至2%,需结合资产负债率分析。 - 销售费率:产品最终购买方是个人消费者(B2C业务)的企业,销售费用率通常较高,可能超过10%。而产品最终购买方是公司(B2B业务)的企业的销售费用率通常较低,一般不会超过2%。绝对值不匹配的企业需要适当关注 - 管理费率:持续运营的公司平均管理费率6%,因此管理费用一般不超过6%。 - 研发费率:2-5为正常区间。如果一家公司的研发费用率低于3%,则其产品技术含量可能不高;相反,如果研发费用率大于等于3%,则通常表明公司产品具备一定的技术含量。 4.提出一些比较需要留意的切实的财报数据点。投资者需要对利润和现金流关系以及自由现金流的重点关注。 - 毛利率下降先关注产品结构:毛利率下降不一定是盈利能力变弱,产品结构销量变化也会带来毛利率下降 - 注意研发费率的会计方式:研发投入分为资本化和费用化,研究阶段必须费用化,开发阶段在满足条件后方可以资本化。对于研发费用的分析要注意资本化和费用化错位带来的报表粉饰 - 关注折旧费方法:一些上市公司可能会通过调整折旧年限和预计残值率来合理调整公司利润。分析固定资产时,重点关注折旧方法:一是比较同一公司不同年份的折旧政策,二是与同行业的折旧方法比较,以判断公司折旧方法的合理性。年折旧额=[固定资产原值×(1-预计残值率)]/折旧年限 - 货币资金的结构关注:货币资金不一定代表公司实际可用金额,因为可能存在受限资金,质押,保证金这类,因此要关注货币资金明细 - 融资带来的报表粉饰动机:降低融资成本是提升估值的手段之一。融资环境改善进行股权融资的前提在于财务真实、现金流充沛、负债可控,改善融资环境就是提升ROE能力,从而使市场选择降低r的资金成本 - 坏账准备的财报粉饰风险:通过虚增销售形成巨额应收账款,随后通过逐年计提坏账把虚增利润“摊销”出去,达到长期美化报表的目的。注意现金流质量,关注利润到现金流的转换能力。 5.提出一些在年报中可以作为辅助分析的数据点 - 会计政策。(在审计报告附注中查询获得)不仅揭示了公司的商业模式,还直接反映了公司收入确认的时点和方式。比较不同公司的收入确认政策是一个很好的学习和理解不同商业模式的机会。 - 审计报告附注中的收入确认政策。收入确认政策是理解财务报表的关键。收入确认政策使得不同行业的企业天然现金流流入的时间节点以及稳定性不一样。
《基于金融工程模型的营业指标绝对值研判与毛利率趋势研判分析》 🔥新燃:构建营业指标与毛利率研判金融模型:营业收入增长率g=(本期营业收入-上期营业收入)/上期营业收入,依据g<0、0≤g<10%、10%≤g<30%、g≥30%依次判定为营收收缩、低速增长、正常增长与高速增长,企业成长能力与g呈正向线性关系;毛利率G=(营业收入-营业成本)/营业收入,以10%、30%为临界值划分低毛利、行业均值、高毛利区间,企业真实盈利水平E=G-(销售费用率+研发费用率+管理费用率),无法仅通过G的数值直接判断盈利能力强弱;毛利率波动ΔG=|本期G-上期G|,基准合理波动阈值为2%,经行业弹性修正后高毛利企业阈值为5%、低毛利企业阈值为1%,ΔG超出对应阈值即为异常波动,驱动因素为售价变动与成本变动;整体毛利率满足结构化模型G总=Σ(Gi×wi),其中Gi为单品毛利率、wi为单品营收占比,若G总下行但总毛利规模上升,属于低毛利产品营收占比提升带来的结构性波动,并非企业核心盈利能力恶化。 1、在现代金融模型研究与投资分析框架下,对企业营业指标进行绝对值初判,是基本面量化分析与盈利质量建模的基础环节。营业收入增长率作为成长能力模型的核心输入变量,其绝对值区间可直接映射企业增长属性:增速为负对应营收收缩区间,预示企业成长动能衰减;以30%为临界阈值,增速超30%归入高速成长组,10%-30%为稳健正常增长区间,0-10%为低速增长区间。在股利贴现模型、公司自由现金流(FCFF)估值模型中,营业收入增速绝对值直接决定长期增长假设参数,增速水平与企业当期成长能力、估值中枢呈显著正相关。 2、毛利率作为盈利质量模型与杜邦分析体系的核心底层指标,其行业异质性特征需纳入跨行业财务比较模型。以A股上市公司截面数据为基准,30%为行业中性毛利率水平,高于30%可界定为高盈利溢价组别,低于10%归入低毛利竞争型组别。单一毛利率指标不具备独立研判价值,在综合财务评价模型中,需将毛利率与销售费用率、研发费用率、管理费用率等效率指标联立分析,通过盈利驱动分解模型剔除期间费用的扰动效应,避免直接通过20%与40%毛利率的简单对比,误判企业真实盈利能力。 3、在财务时间序列分析与波动阈值模型中,毛利率稳定性是盈利质量评分的重要维度。在外部市场环境平稳的假设下,年度毛利率合理波动区间应控制在2%以内,该阈值可作为识别异常波动的统计基准;针对不同毛利水平企业,需引入弹性波动模型修正阈值,高毛利(约70%)企业5%以内波动仍符合统计正态分布,低毛利(约10%)企业1%的波动即会通过盈利杠杆效应显著影响净利润水平。同时需运用结构分解模型,区分整体毛利率与单品毛利率,规避产品结构变动带来的指标失真,避免将低毛利产品营收占比提升引发的整体毛利率下行,错误识别为盈利恶化信号。 4、依托趋势-波动分解模型与因素归因模型,可对毛利率变动趋势开展学术化研判:若毛利率年度波动≤2%且外部环境稳定,判定为平稳趋势,属于经营活动的随机扰动;波动超阈值但由原材料短期涨价、阶段性定价调整等暂时性因素驱动,属于周期性异常波动,经HP滤波分解后长期趋势项保持稳定,后续具备均值回归特征;若由长期成本刚性上涨、行业竞争格局恶化等趋势性因素驱动,模型显示毛利率将呈现持续下行通道;仅由产品销售结构调整导致的毛利率被动下行,在总毛利规模仍扩张的情景下,属于结构性波动,并非企业核心盈利能力衰减,需通过产品毛利贡献度模型修正判断结论。
看前面我还想给个推荐评价,作者其实有点东西,但因为篇幅原因好多重点知识一笔带过。 看后面的案例,我就不想给推荐了,只能算个一般吧。
就是浪费时间,作者肯定不大懂财务,蹩脚的语言。