
[美]比尔·施玛泽
数字时代下,传统组织数字化转型需求迫切,但超70%企业项目未达预期。比尔・施玛泽所著《数智化行动路线图》,为这一系统工程提供科学指引。 作为数字化资深专家,施玛泽跳出传统信息技术视角,聚焦数据与分析核心,以经济学框架阐释数字资产“复用边际成本近零、价值随用例积累、随分析模块改进提升”三大效应,点明其是“学习经济”超越“规模经济”、构建数字组织竞争力的关键。书中针对“数据孤岛”“分析鸿沟”提供解法,还给出“大数据商业模式成熟度指数”“数字化转型8大法则”等实用工具,并结合案例佐证:谷歌靠开源战略提升TensorFlow能力,特斯拉借自主AI战略让全自动驾驶分析资产升值,Chipotle餐厅用数据优化年增收近2亿美元。
相对简单直接地将相关经济学理论和数字化转型实践相结合,并辅以案例,澄清或印证了以前的一些认识。比较有帮助。值得一看。
在 AI 泛滥的今天,《数智化行动路线图》像一盏冷静的灯——它提醒我们:让数据说话,更要让数据赚钱。如果你希望企业的数字化转型真正落地、持续增值,这本书值得细读、慢思、实做。
怎么说呢,这本书吧,看了半天感觉太空洞了,可能是我理解不到,就像是ai写的概要或者大纲,且没有案例细节的
很高的框架,不乏落地的案例,仔细读了。
可能我水平不够吧 感觉并没有太多提炼出数据智能独特性的内容 只是把过往的商业模式和大道理直接套到数据智能化上 废话连篇
部分内容很受用。 但是几个重点内容一直重复说,还有一些章节是梦哪句写哪句?