智能组织：数据与AI重塑的组织管理

这本书对自己的工作还是很有启发的，尤其我是个人力工作者。在很久之前就知道数据的重要性，但AI的到来更加快了这个进度。自己也在大企工作中，但发现对数据的维护和重视程度并没有特别的高，大家的分析还都聚焦在结构化数据，人为的分析较多。 这也是本书带给我的第一个启发：关注所有数据并及时记录跟踪。如果没有找到到底什么影响着组织管理，效能管理，那就用心的记录所有能考虑到的数据，然后用AI做相关性分析，得到的结果很可能会颠覆原有的认知，但无论如何更有准确性和参考意义。 第二个启发是所谓的隐性数据可能是更关键的因素，比如非正式的沟通，会上的发言和想法，总结中的反思，学习后的应用等，当然这些数据的获取难度增大了不少，有很多是无法获取的，但结合公司现有的管理内容，多多少少都能得到相关数据的间接补充，因为还没有实践，很难说效果，但起码是有个更多的思路和视角。 希望后面通过实践能搭建出符合自身工作需求，能应用于公司的“全景化”组织智能，为工作更加助力！

这本书，在管理上对我有很对的启发，AI时代，管理不再是简单的依靠个人经验，管理者的直觉，而是可以使用更多的数据，不仅可以实现，客观+直观双层的判断，甚至可以帮你定制符合自己公司的360反馈调查卷。真的是革命性的转折。另外这本书，也让我更加确定了一种人的价值，就是那种虽然技术能力不强但是能快速跟身边所有人打成一片的人，其实在组织里非常的重要，他们就是天生的非正式途径的关键节点人物。这些人的存在 可以快速组织团队，解决阻碍问题，高效高质量的解决拦路虎的问题。最后这本书还带给了我很对使用Ai的启发，非常推荐大家读一读，尤其是管理者。

作为经常与数据打交道的咨询顾问，本书对于组织管理中数据应用的困境、典型场景等的全面深入的分析阐述给了我不少启发。特别是业务数据和组织管理数据的差异、组织网络这两个部分确实是我自己没有深入思考过的。 作者最后语重心长地强调数据只是工具，组织管理背后的价值观和伦理才是基于数据作出何种决策的原动力。深以为然！

有新的管理思维和实践的启发和思考：比如HR AI场景的挖掘和应用分享，数据分析思维，组织网络对创新的推动等。保持对数据的敬畏和对人的尊重。

偏概念，虽然举了很多例子，但是都没有讲透，每章还有小结，很多时候都幻视成论文或者教科书了，更倾向于企业内部人事管理部分。

主要围绕“数据”的使用底层思维来讨论，部分思维模式可作为提醒借鉴，但总体聊得比较虚，与企业管理当前需要具体落地的实践指导还有距离。

更适合人力资源相关的人看，对项目类组织管理帮助不大。了解了谷歌用ai辅助人才招聘、绩效管理的例子。