
[美]刘宝红
面对企业新品计划极度不准、老品计划不能精打细算的普遍挑战,本书围绕众多的案例,用常用的预测模型来有效预测随机波动、趋势和季节性,力求做到精益求精;用德尔菲法有效应对高度不确定性,争取避免大错特错;用库存计划设定合理的安全库存,并用设立再订货点等方法,解决大批量、小批量的产品如何规划的问题。鉴于绝大多数企业都没有计划软件,书中所有案例都在Excel中完成。需要说明的是,本书不是一本关于预测方法论的书,而是为实践者量身打造的应用之书,目标读者为计划经理、供应链总监和一线计划人员。
需求预测的库存计划 本书用11章,以不同方法应对不同计划问题: 1. 常用的预测模型→预测随机波动、趋势、季节性 2. 德尔菲法→应对高度不确定性 3. 库存计划→设定合理的安全库存 4. 设立再订货点→解决大、小批量产品规划 文前 1. 避免大错,靠人脑 高度不确定的需求→要群策群力,整合销售、产品、计划的智慧。 2. 追求精益,靠电脑 重复性高的需求→要清洗需求历史,选择合适的预测模型并优化,↑预测准确度。 第1章 数据=计划的基础 定义需求历史 数据清洗 第2章 移动平均法,简单指数平滑法 时间序列 移动平均法 简单指数平滑法 第3章 评估预测方法的优劣 预测的: 1. 准确度 2. 系统性偏差 3. 模型择优的几点补充 4. 能力评估 第4章 趋势的预测 线性回归→预测趋势 霍尔特法 第5章 季节性需求的预测 传统的季节性模型 霍尔特—温特指数平滑 【案例】3种不同方式→预测季节性需求 第6章 一家电商的预测方法优化 【案例】企业背景 中心仓的预测方法择优 店铺的预测,库存计划 经验教训 第7章 高度不确定下,如何预测 游戏:瓶子里有多少颗糖 德尔菲法 第8章 新品预测:尽量做准,尽快纠偏 新品不同,预测难度各异 新品预测的2大核心挑战 【案例1】新品开发期的滚动纠偏 新品滚动计划要有计划性 【案例2】新品预售期的滚动纠偏 项目型需求的滚动计划 第9章 预测不准,设置安全库存来应对 一、安全库存(SS)=库存计划的看家本领 1. 非现货供应,如何设置SS? 2. 缓冲库存∈SS 3. SS计算中的假设 二、供应、需求组合的3种不确定性: 1. 仅需求不确定 2. 仅供应不确定 3. 2者都不确定 第10章 再订货点,再订货机制 再订货点(RP): 1. 主要参数 2. 使用范围 补货机制 VMI库存水位设置 第11章 长尾产品:库存计划的终极挑战 3种产品分类: 1. 长尾 2. 中尾 3. 短尾 用泊松分布→模拟长尾产品 简单法则→指导长尾产品的计划 长尾产品的库存控制
一本好书,刘老师终于带着我们从普罗大众的知识推广走向供应链数理统计的金字塔,知识聚焦度和深度和以往都大有不同,这本深刻阐述了由数据开始到判断结束的底层逻辑,把大家从概念引向实操,不过书中的很多模型需要一定的数学基础,对于初学者可能略显不太友好,不过瑕不掩瑜,内容依然值得细细评味,推荐