
杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭
内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章,重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点,可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
转: 数据中台的早期是做统一,中期是做共享,长远是做服务
扫盲类书籍,介绍了数据产品经理的几大基本面,大家挑着读即可。书中案例泛泛,但讲得不够透。且作者较多,笔锋有点散,记忆点很少。若有兴趣的小伙伴,可结合韩瞳的《策略产品经理实践》一起看,代入感会更强。
简洁精炼的技术小短文集,方法论系统性逻辑连贯性欠完备,概念举例清晰易懂,适合岗位角色入门理解,成功劝退我尝试数据产品经理角色。
第二章数据分析方法论写得挺好的,初次入门可以重点看看
内容比较全,适合已经入门但是经验较少的1-3年的数据产品阅读,内容深度可以进一步挖掘
看完这本书感觉收获还是挺大的,对自己实际的工作有一些的指导。 1.2数据产品的类型和1.5数据产品的招聘和面试比较好。特别是1.5让自己对找新的工作有一定启发。其中,最大收货其实是第二章有了对分析方法有了一个系统的整理归类吧,分析思路更加清晰。之前可能只是针对一个出现问题去想解决办法,但是为什么这么做的话,就没有很多的思考。之前做了一段时间的埋点,配合第四章来看,觉得写的还挺好的,内容挺全面。第五章的话数据中台主要是一些概念意义,偏知识普及。
入门了解建议学习第一章即可,具体数据产品分类,不同模块的知识建议寻找比较聚焦的参考书系统化学习,本书不管是数据分析,数据中台,产品策略服务部分介绍比较概念,含糊,读者认为不太适合学习支撑工作实践。 但同时也为书籍的作者们点赞,毕竟目前国内对于数据产品系统化介绍的作品寥寥无几,希望本书可以激发更多数据产品人沉淀,积累,贡献,将数产发展成一门成熟体系化职业!
3个小时看完了,适合想要了解数据产品经理的同学,对这行做个大概了解。另外,期待书中说的另外一本案例书籍。
过分了。就要看完了,突然不能看了。广度很够,囊括了工作中可能接触到的方方面面,但每一部分都是浅尝辄止,不够深入。微信读书啥时候能再有版权[苦涩]。
优势是把市面上参差不齐的数据产品经理做了一个系统性的总结,最后一章用户画像是有干货的