数据生产力：企业BI项目建设与运营
王文信
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王文信
经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用BI（商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦BI（商业智能）与BI项目，重点介绍BI项目的建设流程和运营技巧，并围绕BI项目中的场景和人员两大要素，分享了BI在零售、金融、制造、医疗和教育等行业中的应用案例，提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。本书阐述了一套较为完善的BI项目成功方法论，无论是负责规划企业整体BI战略的CIO或其他高层管理者，还是负责实施具体BI项目的项目经理或IT人员，抑或是需要从中配合的业务人员，都可以通过本书了解BI项目成功的要点，提升规划、实施和运营BI项目的能力。
本书的内容，是我用了半年的时间摸出来的BI建设经验类似，适合初期开始建设BI，但是没有建设思路的人员。 如果再重新开始一遍，我的建议是： BI一定是服务于业务才有价值。 核心指标： 1-平台活跃数。 2-业务部门访问参与度 3-业务能自助程度（前提：IT规划好数据集） 最后 1-选型BI工具很重要，不是什么工具都能让业务参与进来。 2-找到关键用户：不要试图让IT理解透业务，这个鸿沟是巨大的，一定要把利益相关者识别进来。 推进方法：带着你的工具，向管理者营销，了解业务的痛点，把先实现0-1版本，然后教会业务做自助分析。 开始很难，但是上道了就很美。
不讲技术，只讲思维和方法，能给项目建设管理者和有兴趣参与项目建设的业务人员一个整体的概念。 做数据管控，首先得建立数据思维，涵养数据文化。其次得了解所需所盼，立足当下又着眼长远。再次要夯实基础，知长知短，稳步推进。
这本书主讲思维和方法，对于初次接触BI或数据项目的CIO/CDO/IT经理是很有帮助的，能让少走弯路。
对于已有互联网从业的数据pm来说，这本书讲的太浅了，基本没有有价值的信息，不推荐读。
本书是一本很好的商业智能入门书，作者讲清楚了Bi系统有什么功能、应用场景是什么，虽然大多地方浅尝则止，但是帮助读者建立了Bi的大致轮廓，接下来靠自己填充细节即可。 本书的亮点在于，作者介绍了不同行业的BI系统的应用，对于开拓视野提高眼界很有帮助。 （读完这本书，也有一个疑惑：Bi系统和数据中台是个什么关系？从功能和解决的痛点上看，Bi系统是数据中台的一个子集。从开发上看，Bi系统和数据中台都有数据仓库、ETL。后续阅读，需要理解：Bi系统和数据中台是一条旅程上的不同时间点，还是只是看起来比较像的两条旅程？）
从事 过 bi 开发后，再看这本。觉得这本书对 bi 项目的建设和应用的总结还是挺实用完善的。业务知识很重要，bi 项目的呈现效果一定程度上取决于对业务的理解。不能只埋头用工具做开发，也要从中窥探业务流程，学习和理解掌握业务知识。
1、这本书比较适合项目经理或者偏管理的产品看，不适合做执行的产品经理看。 2、这本书内容面广，但每部分都很浅，基本都是概念普及，和很简单的一个实例，没太大参考意义。
看的比较快，但还是对BI有更深的了解
很好的工具书，可以快速了解BI工具的能力和应用案例，但是关于BI项目建设，只是按项目管理流程说了一下，介绍的有点简单。