数据驱动力：企业数据分析实战

如果是几年前读这本书，估计都不会看下去。但现在读，还是有所收获。数据驱动的内涵，除了数据，分析师，还有组织，决策，领导，以及更重要的制度和文化。 不过，如果是工作经验尚浅的分析师，因为视角高度问题，从这本书中收获的信息可能不多，且本书翻译有点不顺畅，因此不是很推荐。如果要看，也建议略读即可。

这本书总的来说很不错，把数据驱动的方方面面都讲到了。不过，这是「道」层面上的书，在「术」的层面 ，作者确实没有讲太多，你读完本书并不能马上把你的团队/公司变成数据驱动的组织。但依然很有价值，可以帮助你去检视当前你的组织还存在哪些阻碍数据驱动的因素，从而让你在数据驱动的道路上，看得更清楚。

惊艳，又有一种如果早一点知道这本书该多好的感觉！

理论性很强，全书从数据收集的动作，再到整个公司数据文化的组建，层层递进，逻辑很清晰，像一片论文，但是翻译真的不敢恭维。

数据驱动不只是一个两个的业务问题，而是一个指导思想；涉及到HiPPO，则是公司治理的问题了，如何数据驱动。

我刚刚开始接触数据分析这个领域，这本书带给我很大的启发，尤其是第5章（分析的类型）提到的Anscombe's quartet（四重奏）

总体而言，本书作者对于企业数据分析工作是有深入的了解和思考的。我本人最期待的章节是指标体系的章节。对于这部分内容，略微有些失望之处在于作者虽然提供了指标体系的一些重要原则，但是并没有提供具体的实施框架。需要注意的是，本书不提供具体的技术细节，如果你是想要学习具体的技术能力，这本书不适合。本书可以理解为从管理的视角来看数据分析。

本书和《数据分析即未来》类似，都是围绕如何让数据对组织产生价值这一目标阐述各种原则，相对来说本书更接地气。

适合初级数分同学阅读，至少认识到数据分析不只有各种模型，还有数据质量的保证

偏早期的观点，通篇讲的很浅。没有受到任何启发