数智驱动新增长

AIGC加速商业数字化的演变，但我觉得这本书在未来3年，依然是新零售数字化转型的参考手册，值得多次阅读和挖掘。其中几个重要的收获和思考点： 1. 数智化转型路径：基础设施云化-触点数字化-业务在线化-运营数据化-决策智能化。非常经典普适，不管是用阿里的数字化能力体系，或是用腾讯、京东的数字化能力，还是其他大大小小的数字化服务商，每个企业的数字化战略都可以使用这个清晰的迭代路线。 如果畅想数智化的终极，我认为是在决策智能化的基础上更进一步：经营自动化。未来某些企业可能是全自动智能运营的！ 2. 业务中台+数据中台的双中台战略 要不要做业务中台，要看企业业务的多元化和差异化，太小的企业谈不上业务中台，业务太复杂的大企业，业务中台会非常复杂，搞不好会制约前端多样化业务的发展，不一定有性价比。合久必分，分久必合，是集中式，还是分布式，要根据企业业务和发展阶段而定。阿里巴巴这两年自己都在去中台化。 数据中台，我是非常赞成的。不管什么规模企业，都要有数据中台，所有人都能自助获得及时更新的数据，同一张数据大图上讨论业务。当前即便很多互联网企业，都还是给BI提需求，等排期，人肉获得数据。 而更有挑战的事情是，如何基于数据中台做洞察和创新？目前看起来还是基于人的经验来识别，数据和AI算法来辅助验证。未来有没有更智能的算法来主动识别机会和价值？ 3. 以消费者为中心的经营增长方法论 大多数企业都是GMV=流量*转化率*客单价，销售额驱动的运营模式，根据经验和销量来推进生产订货。但今天存量用户的时代，需要以消费者LTV驱动增长，深度洞察消费者，C2B做产品和服务创新。 AIPL+FAST是非常优雅的消费者运营模型，企业转型经营重心从货到人，值得借鉴这个经营方法论，可量化的用户运营和销售预测。 如果没有底层的经营方法论，没有理解增长逻辑，很多企业IT建设的数据中台，都是散乱无关联的数据指标，满足技术癖好，是形象政绩工程。 4. ABOS数字化的11个要素，还是可以简单分类为耳熟能详的：人+货+场 人：消费者+员工 货：商品+物流+供应链+资金流 场：门店+线上 这样我们聊数字化的时候，有一个大图，知道是哪一个环节的问题，不然被众多的数字化场景搞得晕头转向。 每一个环节的数字化其实都很复杂，都可以衍生出一个独立的创业公司

首先是综合性特别强，从理论框架构造，到实践经验分享，涵盖的范围和深度有代表性。 其次是通俗易懂，很多现象和行为，是我们能够感同身受的，很多工作中的痛点和难点，是我们也在不断思考的。 再次是系统思考，面临的问题、解决思路、实施路径、遇到困难、解决方案，整个体系比较完整，而且没有过于美化，留了升级与思考的空间。

读这本书的感觉像是在读天猫淘宝的功能宣传广告，很理想化很理论化，并没有落地的实践，也没有问题具体的解决方案

某某广告过多，海底捞，特步的案例讲的不错

可以读一读，印象深刻的是5部曲再加上一些具体的实例。

从单独到全域营销，从传统到数字化管理，人货场变革，在信息科技时代，多网融合，你不动，别人就会分割你的烦恼蛋糕和地盘，流量客户资源都是。新时代学习判断行动力很重要，在数字化新增长时期，新的打法融入到新媒体蹲平台，迅速裂变，超越了他人更超越了自己的狭隘。

数智化提升从战略、业务、组织、技术、运营等方面进行整体的设计与构建，是对企业进行数智化的技术驱动、商业模式的重构和核心竞争力的重塑。通过大数据洞察，不断创造和满足消费者需求，倒逼企业内部不断优化流程和重新配置资源，提升效率和效益，用技术创造引领新商业的过程。未来必须更关注数智资产！尤其是数智用户资产，端到端数智化产业链资产！

详细介绍了11个行业应如何使用数据来颠覆行业，数据智能已开始应用在我们生活的方方面面，数据运营和决策智能化，数据在各行各业的场景价值都很值得数据人去了解，去思考在我们熟悉的行业里，还可以怎么更好地把数据价值落地应用，还可以怎么做到数据价值最大化，帮助公司效益最大化

很深刻的总结了阿里巴巴数智化转型的过程与变革，值得所有想做数智化转型的大中小型企业的CEO去反复研读。

个人感觉更偏向技术层面的讲解，或者说是阿里生态应用指南。理论结合案例，展现出万物互联的必然性，数智化推动新增长，新的商业时代早已来临。