数循环

作者讲得内容没有新意。如果你从MRP ，MRPII ，ERP ，SCM等一路走过来，对于数据的认知不会比车品觉差多少。 道理和方法就是这些，差别就是，你有没有好的组织制度保障，你有没有架构能力和沟通能力，你有没有强执行力的团队。

为什么拥有大量数据却无法成做到数字化转型？为什么你有了数字化转型的先进技术依然会失败？因为一致的企业文化才是关键。未来的竞争核心，本质上是关于数据治理能力的竞争。《数循环》一书从数据战略的本质开始讲起，引出数据治理的通用法则以及数据中台的构建模型，帮助企业更好地做好数字化转型，真正实现企业的数字化变革。21世纪，对于希望提升创新能力的企业，数字化转型不是可有可无的选择，而是必须做出的改变。统一思想很重要。没有一家企业或机构因为技术问题使数字化转型受阻，更多的是企业内部在思维上未做好准备，一场又一场的人事内耗严重耽搁了数字化转型的进程。此书表达的观点值得借鉴。

完整实践经验的总结。但是文中理论和方法路径有一定局限性，作者更多从数字原生的互联网企业出发，探讨数据中台等价值和应用方式。 全书有一点引发思考：数据的建设不应只侧重指标的开发及关联性分析上；开展数据治理、建立数据中台，首先要从公司战略和业务需求出发，框定数据范围；同时，数据资产应属于公司，而非某个部门。

很好的一本书，作为大数据工作开展的指导意见看很好。别奢求看到具体落地的东西，主要是思路和思考的方式。

中国大数据发展的源动力是中央和地方政策的双驱动。在快速响应产业数字化需求的同时，持续完善数字产业化，并开始考虑推动数字产业化和产业数字化的“双轨循环”，持续推进且协同发力。