圣塔菲书系之复杂世界的底层逻辑（套装12册）
斯科特·佩奇等
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256万字总字数
¥720.22定价
斯科特·佩奇等
斯科特·佩奇是风靡全球的“模型思维课”主讲人，有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。新书《模型思维》讲解了24种模型，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。各行各业、各种需求的所有人都可以根据此书建立专属于自己的思维工具箱，成为一个多模型思考者。它将帮助你整理数据、提取信息、去伪存真，在决策时让你知道选择什么样的模型，选取一个模型还是几个模型。而这是现代高手必备的一种大智慧。“整体大于部分之和”这一特性也成为涌现研究道路上的阻碍。许多哲学家和一些科学家坚定地认为对涌现的研究不可能还原为对明确定义的机制及其相互作用的研究。他们认为，机器的能力不可能超越人类在制造它时赋予它的能力。复杂自适应系统理论提出者约翰·霍兰德借助模型和还原思想，建立了研究涌现现象的普适框架，扫清了研究道路上的障碍，推动了复杂自适应系统、机器学习、人工智能等领域的长足发展。
《复杂世界的思维逻辑·圣塔菲书系》集结了圣塔菲研究所多位学者的跨学科研究成果，围绕复杂性科学展开系统性探讨，核心内容可分为四大模块： 一、方法论革新 1. 直觉泵工具（丹尼尔·丹尼特） • 通过思想实验（如"中文房间"）突破传统论证局限 • 建立72种思维工具库，包括"排除法泵""概率泵"等 • 强调跨学科融合（哲学+AI+神经科学） 2. 复杂经济学范式（布莱恩·阿瑟） • 颠覆均衡假设：提出经济系统的路径依赖与正反馈效应 • 圣塔菲人工股票市场实验证明：异质主体互动导致非线性波动 二、技术进化理论 1. 组合进化模型 • 技术通过现有技术组合递归创新（如芯片=光刻+蚀刻+材料） • 案例：铁路技术演化树揭示"模块化重组"规律 2. 锁定效应警示 • QWERTY键盘等案例显示技术路径可能陷入次优稳态 三、认知科学突破 1. 多样性红利 • 4维认知工具箱：视角/启发式/解释/预测模型 • 实证：多样性团队决策准确率比同质团队高40% 2. 适者降临机制 • 用计算机模拟揭示进化非定向性（如Avida数字生物实验） 四、应用价值延伸 1. 财富增长新解 • 复杂适应系统视角重构经济学（4大应用领域） • 区块链/平台经济中的涌现现象分析 2. 社会治理启示 • 基于蜂群算法的城市交通优化方案 （书系特点：每册保持专业深度同时，采用"问题链+案例库"结构降低阅读门槛）
复杂性研究并非一个学科，而是一种理念，一种思想方法。 复杂性研究起源于20世纪末，是基于现代科学成果的一种科学理念。与我们过去在学校里学到的传统理念不同，复杂性研究对追求最终的、大一统的科学体系的理想提出了质疑；它承认和重视世界的多样性和复杂性，强调层次之间的质的差别和不可规约性；质变、层次、涌现、突变、混沌、非线性等思想得到越来越多的关注。正是由于具有这些特点，复杂性研究才成为避免僵化、开拓思路的有力思想策略，在科学界得到了越来越多的重视和关注。 赫伯特·西蒙和约翰·霍兰德这两位大师，就是这种新思想、新理念身体力行的典型代表。西蒙教授一生跨越了许多学科领域，在经济学领域获得了诺贝尔奖，在计算机科学领域获得了图灵奖，在人工智能领域也是公认的开创者之一。身为计算机领域享有盛誉的遗传算法之父，霍兰德教授并没有止步于计算机领域，而是广泛涉猎心理学等诸多学科。
还好吧，但需要生物学基础的人