
伊夫·波波等
如何尽早发现下一个亚马逊、特斯拉或奈飞?什么卖出规则能带来巨大的收益?如何避免交易新股的陷阱?为了找到这些问题的答案,作者展开了研究。他们发现股票就像生命体一样,会经历从幼体到成熟的过程,即生命周期。在审视过去40年里绩优股的图表时,他们发现了其共性以及反复出现的价格形态,即生命周期形态。本书是作者的研究结果,揭示了在早期发现超级成长股,并在价格飙涨之前买入它们的方法,以及交易超级成长股的获利策略。本书涵盖的内容包括如何选择标的和确定买卖时机、如何管理资金,有助于消除情绪对交易的影响,成功地交易新股与超级成长股。本书全彩印刷,有大量超级成长股案例的K线图和分析,便于读者理解与参考。
本书适合拥有相当交易经验的书友。其典型读者画像是“已成功地交易好几年,此刻正想深入地了解交易令人兴奋但不稳定的成长股知识”。“我们将向你分享我们在股票生命周期的早期找到大牛股的经验,我们也希望你能避免犯一些代价高昂的错误。我们在交易上市后的成长股的过程中曾经犯过很多错误,我们认为其他人会从我们学到的东西中获益。” 作者们是华尔街大神,《笑傲股市》的作者威廉·欧奈尔的四个弟子。第一作者伊夫·波波是罗佩尔资本的投资组合经理和市场策略师。“伊夫管理的基金在2020年也获得了三位数的回报率。她最成功的交易也是在TSLA上。她在2019年也曾多次交易TSLA,但在2020年,她在这只股票上打出了本垒打。这是她最大的头寸——她的持仓非常集中,因为TSLA是真正的市场领导者。” 作者研究众多超级成长股,例如亚马逊、特斯拉、奈飞、谷歌、脸书等,发现这些公司IPO后不久,特定的规律会随时间的推移呈现出来,这些规律是基于K线图的。一些价格形态反复出现,作者们称之为“生命周期形态”。通过研究发现,新股的价格会在两个阶段内实现上涨,一个是IPO上涨阶段(IPO-AP),一个是机构上涨阶段(I-AP)。 IPO上涨阶段通常不足20周(港股IPO后的6和12个月是个坎)。此段,股价上涨与下跌速度一样快。I上涨结束时,股价可能比峰值低40%。如果在此阶段上涨了100%,它就有可能在未来成为超级股。盘整尾声时,如果放量,就可能是尽职调查结束的股票。此后会在之前高点停滞,形成震荡。如果股价走出了震荡区,那么长期持有就可能是合理的选择,此阶段为机构上涨阶段。 典型的股票生命周期形态有6种。大器晚成形态:长期横盘近一年或更长后才开始上涨;先炒作后抛售:大张旗鼓IPO后跌破发行价;阶梯:底部上涨至少20%后形成多个不低于前低的底部;火箭船:IPO就开启大幅上涨,且从未低于底部;昙花一现:IPO时大涨,但很快就大跌,并破坏了整个结构;失望:在IPO时即开始大跌,跌破了发行价,很少成为领涨股。 超级成长股的买入难度很难把握!从成长股趋势投资者角度,作者们从不买入持续下跌的股票,喜欢买入价格突破了阻力位的股票,且以2000万美元的日交易额作为评判流动性的基准。IPO买入股票要保持耐心,鲜有股票快速上涨100%,且大多数股票的会在3周内跌破交易首日的低点。超级股的收入增长势头强劲、且具有变革性。第一个筛选条件是IPO警报,二是珍宝,三是流动性。 卖出规则,止损规则为10%。上升规则:收盘价比21日线低3%时,卖出1/2;比50日低3%时,卖出1/4;当收盘价低于买入或从买入之日起持仓满18个月后或在获得500%的收益后,卖出最后1/4;中期规则:基于周K线图,低于峰值30%或低于40周线卖出;40周规则:当第一个周收盘价比40周线低1%时卖出;珠穆朗玛峰规则:当股价出现抛物线走势且收盘价低于前两天的盘中低点时卖出。 资金管理:只在强劲的牛市中交易IPO股;一次只交易一只IPO股;建仓后不再加仓;股价走强时卖出;严格卖出规则;设置止损。作者们认为仅凭在基本面分析,无法确认谁是下一个超级股;持有最出色的股票,卖出表现最差的股票;表现优异的IPO股都会在一波超级行情后出现调整;失败的交易经历能让我们学到更多;重视交易的对象,也重视交易方式。
股票确实存在周期规律,但仅仅了解这一点还远远不够。在决定建仓之前,必须审慎考量:择时是否恰当?止损如何设置?资金如何分配?你的风险承受力与预期波动率是否匹配当前交易周期?只有将这些要素梳理清晰,才能理性判断一只股票是否具备真正的入场条件,而不是追涨杀跌冲动交易。 交易的核心,并不在于你采用何种策略,而在于你是否真正识别出市场当下的内在结构:波动是否提供了足够空间?趋势是否已经确立?你的资金规划、周期定位与风险承受力,是否与这一切相互契合?绝非因为某个板块是热点,就想当然地认为任意买入都能盈利。 投资的真正智慧,始于清醒的自我认知与冷静的市场观察。建立一套与自身条件相符的规则,并且始终如一的执行,远比追逐表面的机会更为重要。 市场永远在波动,热点永远在轮转,但只有那些在交易之前就把逻辑梳理扎实、在持有之中始终保持纪律的人,才能在周期起伏中稳步向前,最终收获的不仅是收益,更是穿越市场迷雾的从容与洞察。
这个思路,把成长股分为IPO增长和机构增长两个阶段,对于长线趋势投资者,是一个不错的参考。 但我觉得,适合广大散户的最好系统,依然是科学交易方法。 要想长期持续稳定地盈利,在金融市场以交易为生,我们既不要靠技术分析,也不能靠基本面分析,更要慎重看待现在的量化交易,唯一正确的方法是依靠科学并成为一个科学交易者。 科学交易是建立在数学(统计学、概率论与博弈论)与心理学之上的系统交易方法,不同于常见的价值投资、技术分析和量化交易等方法。一个科学交易系统含有四个部分:①头寸规模确定法则、②正期望交易策略、③符合心理学的执行方法和④系统综合提高方法。我们认为,交易是个系统工程,在看似简单的一买一卖之间,包含一连串的决策,这些决策的质量最终决定了交易的结果,而决策必须建立在科学基础之上。 在科学交易者看来,交易不过是一个概率游戏,要在一个游戏中成为赢家,我们必须正确地认识市场和客观地认知自己。市场是一个适应性的进化着的动态过程,任何经验法则都有可能失效,没有万无一失的因果逻辑,只有不确定性,应对不确定最好的科学是统计学与概率学。同时,在交易中我们并非客观的决策者。基因和文化把我们塑造成了生存的王者,也让我们充满主观和偏见、臆断和情绪。我们要想在游戏中获胜,就要避免自己的这些决策缺陷,避开这些缺陷要靠心理学。 科学交易就是以科学为依据,建立属于自己的科学交易系统,并按照心理学的原则,有效执行交易系统,赢该赢的钱,输该输的钱。长期下去,概率和时间会站在我们一边,复利效应会让我们成为市场的真正赢家。 科学交易其实就是专业赌博。概率统领,科学下注,系统决策。不在乎单次博弈结果,相信多次博弈的概率法则。就如抛硬币游戏,你问我下次抛出的是正是反?我真的不知道,但我知道如果我们抛1000次,概率趋向于50%正面,50%反面,如果赢的时候赢1000元,输的时候输600元,这个游戏就值得长期玩。长期思维,久赌必赢,这就是关于科学交易的一切。
“分而击之”把市场波动视为一系列可管理的小战场,通过“拆分—逐段—动态止损—滚动复盘”四步,把一次性的高风险操作化整为零。 1. 拆分:把一笔大钱切成若干“小战场” • 先确定总资金中可用于该标的的份额,再按 1 份、2 份、5 份等阶梯式拆开,每份都遵守“最大亏损≤1% 账户资产”的底线。 • 若市场波动极大(如 IPO 早期),可进一步把止损幅度收窄到 0.4%–0.6%,确保任何单一战场失守也不会致命。 2. 逐段:按波动区段设定不同作战方案 波动区段价格特征作战要点 剧烈震荡区(IPO 上涨 / 机构尽职调查)频繁新高、回撤快只做“轻仓买入→坐稳”或“等待放量突破”,单笔风险仍控在 1% 以内 缓和上升区(机构上涨)回撤变小、趋势明显逐级加仓,利用 40 周均线 或 珠穆朗玛峰比例回撤做动态止损,让盈利充分延伸 急跌 / 横盘区跌破 40 周线或出现珠穆朗玛峰形态启动分批兑现,或用 MCP 规则锁定至少 45% 的浮盈,再视情况清仓 3. 动态止损与分批兑现 • 早期:在买入价下 10% 或 MCP 触发全部离场,保证失守一个战场不至于连营皆败。 • 中期:随着浮盈增加,把止损点沿 40 周线或 固定比例回撤逐步上移,既保住利润又不提前放弃主升浪。 • 晚期:当价格跌破 40 周线或 回撤达到珠穆朗玛峰阈值,按“先保全 45% 浮盈—再清仓”的顺序执行。 4. 滚动复盘:打完一仗复盘一次 • 每次触发止损或兑现后,把结果写入历史,重新评分各战场参数(止损有效性、回撤贡献等),持续优化仓位大小与规则。 运用示例(全场景闭环): ① 数据抓取→② 量化筛选→③ 生命周期分段→④ 按上表分批入/出→⑤ 复盘调参。如此循环,既能像“撒网”一样在震荡区段捕捞小波段利润,又能在主升浪阶段通过逐段加仓放大收益,同时把任何单一波动变成可控的小损失。 核心要义 • 先控险:所有战场的单败成本都不超过总资金的 1%。 • 再求盈:在确定性更高的区段逐步加仓,让赢家仓位说话。 • 动态收放:止损和兑现规则随波动环境变化而调整,保持进攻与防守的平衡。 • 复盘迭代:每打完一场就复盘,把“分而击之”的战法越打越薄、越打越快。 这样,市场波动不再是威胁,而成了可以被拆解、被利用的“地形”,你的资金则像多路纵队,在不同战场逐段出击、滚动推进。
此一时彼一时,下一个XX想要超过XX,真的那么容易吗?下一个XX想要诞生,真的那么简单吗?所以,还是骑牛找马吧。
这本书没有提供什么经济理论,分析的都是马后炮的公司,不值得阅读。
对新股研究的太浅了,新股上市后的形态分析流于表面,无法形成指导性操作,难以相信这些人是怎么赚钱的,还是更深的东西没有写?和《笑傲股市》、《股票魔法师》差距太大了
最近爆出来的国祥事件告诉我们,你分析再多,只是减缓被骗的进程而已。
可以吸收里面关于IPO股操作的方法,自己再去利用A股的实际去实践总结出自己的方法。