决战大数据：驾驭未来商业的利器
车品觉
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车品觉
[内容简介] ? 大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。 ? 《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。 ? 《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。 [编辑推荐] ? 大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著：拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解，曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。 ? 继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作，引领“大数据实践”风潮：《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾，对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答，为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。 ? 聚焦阿里巴巴的大数据实践，首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱：解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，还原最真实的阿里巴巴。 ? 首度提出“数据化思考”新思维，改变思维，决胜数据化未来：作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式，只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。 ? 洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系，指出了“个人大数据管理”的重要性：无论是电商管理层，还是数据分析师，每个人都要有完善的个人大数据管理模式，以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。 ? 最接地气的大数据著作，既是商业人和电商从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典：作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出，语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说，更有针对性、借鉴性、实操性，也更接地气。 ? 国内8大顶尖电商和投资人强力推荐，迄今为止最有重量的数据实践之作：eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。 ? 图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。 ? 湛庐文化出品。 [作者简介] 车品觉 ? 国内大数据实践的先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。 ? 拥有多元化与国际化的教育背景。生于香港，在美国、英国、澳大利亚等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学府进修。 ? 拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解。曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监；曾任敦煌网首席产品官，创立了第一个以外贸交易平台为核心的搜索引擎。 ? 公益项目“桑珠助学”发起人，助学团队迄今在甘孜资助的学生已达600余人。
不同于大数据的快销读物，书中探讨了许多大数据喧嚣下走过的弯路与面临的苦难，作为入门读物，诚意满满。同时对书中分享的对自身的大数据运营很受启发，职场多年，从最初的强执行力如何转型，大数据运营不失为打造个人专业品牌一种路径，最后遇到的公益之路让人让人感动，心向往之。 最后世界上没有必杀技，日复一日的坚持，在迂回中不断前进吧。
车品觉应该是国内大数据第一人了，这本书也确实很干货，尤其对于小白来说。书中提及对于做数据分析和运营的非常实用。 不是问题的问题就是，大数据发展太快，这本2014年的书现在看来已经略有些跟不上现实。 书末的小记还是很为作者加分，为作者的情怀点赞。
无处不在，无人不用，如何最大化利用？
整书很落地，很实操，有很有自己的见解，很牛
这本书可以让对大数据一无所知的人，了解一下大数据大概在做什么。 2014年出版的书，已预测到了如今很多已实现的应用大数据的例子。 书中说大数据相信全量数据而非样本，是分析得出而不是抽样。 那么1.海量的数据要收集多少才够还原用户的真实需求？ 2数据要精确到什么程度才能应用，应用又能产生什么样的价值？需要另一本书来解答。 现在天猫超市的编码时已经对我们采取类似书中所说这种操作了吧：“如果一个3天前只浏览未购买的客户回来了，我给他一个两元钱红包” 希望未来万物皆数据的时代，优质的数据能弥补我们IQ不足的人群的劣势。 让人做人擅长的事，机器做机器擅长的事。
大数据管理应用目前仍然是一个非常非常前沿的话题，尽管这个话题已经被炒了5-6年了，但是真正能提出大数据应用管理的通用理论体系凤毛麟角，品觉老师的书虽然体系性不强，深度不深，但是对于工作中的经验总结非常有价值，为我们在科技情报领域如何构建大数据工作体系提供了很多共性的探索！
基本看完标题就看完全书了。 言之无物，空洞的堆砌文字。 更像是在演(chui)讲(niu)，而不是作为一本理论实践书，就跟刘超教你做设计一样，借助阿里平台的名声，仅此而已。
这本书是上家公司领导推荐我看的，书翻了几页，就没再动过了，偶尔想起来，就一口气读了下来。书里面涉及很多内容，数据分析，数据运营，电商等，活看，活用的数据思维很受启发。
数据的关联与数据的分析很重要，同时要结合线下调查，这样才能还原真相。数据真相的结论才能发挥作用，否则应用就会出错，出现张官李戴的情况。
为啥数据前面要加个大呢？就是数据很多很复杂，但是最终还是数据。总之是一个化繁为简的过程。 描述问题分析问题，定义出问题的解决公式，收集数据，分析数据，从而验证问题是否已经解决。 验证公式的同时去探索不同的解决公式。 数据要有目的地去收集，数据一定要用起来。 收集哪些数据，怎么收集，怎么用。 定，采，管：三大步