人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景

谈谈感想： 1.对人力资源+大数据有了整体的感念，人力管理的理念有所提升 2.有点杂，内容七拼八凑，很多像是网文拼凑，尤其是后半部案例写得太笼统，没有深度 总评：没有讲到技术细节，无法做到人力资源与大数据的实操结合，还是理念理论讲的太多，缺乏实操。

整体介绍了数据的概念以及形成了一些大数据的概念逻辑。数据离不开IT技术的支持。 当然更关键的是如何形成底层的数据汇总统计的逻辑，建立高质量的数据库。

快餐书，1小时读完，里面有些案例有点用，没别的了。

案例不够详细，缺乏落地操作，更多是一种理念的引入与介绍

比较一般，前面很多拼凑的关于大数据的文章，后面的案例也比较粗浅

看到221页，这其实是堆积了一堆网络文章杂乱组合的书，硬是在前面加了人力资源，标题应该是《我在网上找到的有关大数据的囗水文章之大杂烩》，作者应该不懂人力资源运营，人力资源数据分析必须至少包括：人力资源基础数据架构；反映人力资源功能块运作有效性数据模型；业务战略导向的人力资源数据模型构建和跟踪；以及项目导向的人力资源数据分析。

作者的出发点是好的，我也能看到作者的用心和努力，但是我觉得本书主次颠倒，既然是一本关于人力资源的书籍，但是对于大数据，云存储等技术相关问题过于言深，浅谈即可。 前面三分之一的章节，不光言深，拼凑之嫌也过多，所有的思想与理论也没有与人力资源的实践相结合，都是其他行业对于这块技术的运用而产生的结果。 最后一部分但是扣题，但是感觉也有点差强人意！

本书只是概括的介绍了数据分析应用场景的思维模式，没有实际的可操作性案例分析，总体一般，但是从用户需求、产品思维上构建模型还是一定的参考价值。

大数据在HR领域中的运用，本书借鉴了百家理论之长，有些观点还是值得思考和学习的。算是最近基本看的书里把大数据运用讲的比较透彻的

这本书的引导性思维很不错，基于人力资源底层构建性的前瞻性思考。针对基层的人力资源工作者实用性不够，对人力资源管理理论的发展提出了方向性的一些启示性观点，没有特别的明确和清晰，需要读者自己去思考和判断。毕竟在这个巨变的时代，理论都是在实践中逐步摸索着前进，这个要求未免有点存在求全责备之嫌。