产品增长力：数据驱动的产品设计、运营和优化

这书也不是毫无可取之处……一桌子菜哪怕只有番茄炒蛋你爱吃，总归还是有菜可以吃。但总觉得作者总是在生造很多名词，把原本十分简单的事情复杂化，技术不到位，思想不深刻，逻辑很混乱，越往后越凑数，所以写书是满足自嗨需求吗？ 不说人话的技能我给100分不怕作者骄傲。强迫症看完了，希望今年再也不要有类似的书出现了……

找了很久才勉强找到一本稍微能看的讲数据产品的书，但还是理论多于实践。如果能多一些实例应用，看起来会更有意思点。推荐看前三章。

2020年读的第32本书。 前面说的蛮有干货的，但后面好多感觉就是在故弄玄虚，生造名词想把人绕晕了（其实前面也有这种迹象，但毕竟有干货，算是瑕不掩瑜吧）。 行文不通顺也是个问题啊（不排除也是故弄玄虚的一种方式），读一句两句还好，满屏幕都是这种长句子，这谁受得了？而且不是必要的长句，感觉就是作者故意堆砌出来，表示高深的句子…主语前面加上十几个字的形容词，谓语前面也要加上八九个字的副词，宾语当然也有很长的形容词了。一句话读到一半你会发现：卧槽，老子才刚把主语的形容词读完？？？心里真是难受得一批… 然后正式评论一下。 本书的重点是：数据驱动理论。此理论的定义是：以数据来驱动产品的设计、运营和优化。 具体来说：我们不仅要通过数据分析得出一个结论，更要把这个结论用到产品的迭代中。把“数据分析”纳入到产品迭代的工作流程中，而不是独立于产品迭代之外的一项工作。 因此，要把“数据分析”的过程，映射到产品迭代的工作流程中。换言之，就是让数据与实际的业务关联起来。

从第六到第九集，有点看不下去，其他几章可以看看，数据驱动产品设计，运营和开发，各个部门同时参与整个过程

本书由京东资深数据产品经理撰写，重新定义了数据与产品、业务的关系，从数据分析方法、数据价值挖掘、数据结果倒逼业务优化3个层次，以及设计、运营和优化3个维度，为产品增长提供了科学的依据和方法论，得到了PMCaff创始人阿德、GrowingIO创始人&CEO张溪梦、增长官研究院创始人范冰、腾讯高级产品经理刘涵宇等专家的高度评价。 全书内容以理论为主线，以实操为目标，萃取技术实操与管理思维中的精华，形成相对完整的逻辑体系。

首先，整本书过于理论，没几个真正的实例，读起来比较费劲。 前五章还是可以看一下的，有些概念看完之后比较有启发，比如关键问题网和数据原型联动使用。但从第六章开始，感觉真的云里雾里，凑字数？ 最后，学到后边，写的越扯淡，为了数据驱动而数据驱动，强行关联加自己造词加语义不通。 ps 我居然是买的纸质版看的，血亏

期望有点高，说到底讲的是中台的思路。前五章值得看，后面就有点刻意了感觉

后面几章确实有点儿，空洞。建议不要全量看

感觉没有实战经验，在哪里故弄玄虚，说得云里雾里的。完全没有给出实操建议指导或者事例[旺柴]

内容很空，跟书名内容不符，不建议阅读