數據產品經理必修課：從零經驗到令人驚豔

比起數據產品必修課更像是職場人（尤其是互聯網行業）入門課…什麼都略有涉獵偏偏又都是觀點的堆砌，當看到把所有運營的定位梳理了一遍時我也是……總之，缺乏系統化的整理像是雜文湊數，各種引用經典論調很有掉書袋的嫌疑。 說白了，文不對題，纔不配位。 但是或許對一無所知的新人它就是一本相對全面入門書了。查漏補缺當小品看看無大問題。故打三星。

入門科普書。新手有必要讀一下，也有很多方法論。不過作者容易引經據典，洋洋灑灑一堆文字，所以閱讀的時候先看標題，再決定是精讀，還是粗讀。

覺得挺好的，讀完對產品經理有一個大體的認識，適合我們這種小白來讀，當然文中也有很多的思考點，總體上還不錯，深入淺出是最難的

從數據產品經理角度，這本書既講不清產品，又講不清數據！畢竟數據產品不是簡單的數據+產品經理，不然爲啥不兼讀兩者領域更經典的書籍呢？如他前言所言爲什麼要寫這本書，看完有點失望，最後自己能做個啥數據產品呢。從表述來講是易讀的，比如用優生學新聞講線性迴歸，用算命講貝葉斯，追根溯源講歷史的數據思維，也夾雜他的個人想法和方法論，算誠懇的分享。適合入門瞭解的讀者。

一大半的內容都是堆砌概念，少部分的內容和數據通識有關，但這內容和數據產品這個細分領域又有什麼關係？這本書是假大空的範本

整本書的內容定位很迷，關於數據產品的內容沒有一套清晰的方法論，感覺就是對數據分析的部分專業名詞進行解釋，新手看完了一臉懵，高手也不需要這種名詞解釋書。對我來說，這本比較有價值的反而是最後一章節，這章的內容和數據分析幾乎沒有關聯。最後一章關於學習方法、表達方法、領導方法的總結有一定的參考價值，其中也包括了作者寫這本書的方法思路。

一本入門書籍，多年前讀過，現在再拿出來讀，感覺沒有那個味兒了。比較適合入門級數據產品經理閱讀。其中關於數據產品經理的職責和產出篇幅過少，更多的還是在講數據處理/使用過程中的一些概念或者技術。如果想要進階，建議選看其他書籍。

優點：內容很全，涉及統計、數據、運營、產品、廣告等等等等，瞭解他的發展歷程和內容 缺點：更像是名詞解釋，比如統計學解釋方差、平均差等等，感覺沒有很多對數據產品的見解和經驗分享，而且書內容太長了。

觀點堆砌，看似講清楚了，其實都是浮皮潦草，沒有把知識點穿起來，而且經常跑題，全書沒有講數據產品經理該做什麼，思維方式等等，全都在羅列概念。

大致瀏覽了一遍內容，很多知識都是泛泛而談，並沒有深入講解，故所能汲取到的知識非常少。沒有使用具體的案例來深入剖析數據分析到底該怎麼做，怎麼用數據來驅動業務增長，相信這纔是大家最想了解的內容