智能商業

純陽書評《智能商業》（修訂版）人的不滿情緒往往更多的來自於不及預期，而不是事物本身，至少是前者要勝過後者。而這本書就是如此，如果這本書沒有書名，也沒有標註作者，那麼相信我們不會對這本書有過多的不滿情緒，我們可能覺得這本書還可以，甚至一些對互聯網行業不太熟悉的讀者還會覺得這本書寫的真心不錯，能學到不少乾貨。但是如果我們看到書名，我們馬上就會產生豐富的聯想，感受到“智能商業”這四個字在我們體內激發起來的那種生理學反應，而這種反應又會讓對本書產生無限的憧憬和好奇心。但是當我們真正看到內容後，很可能會發現情緒的溫度不自覺的下滑，直到這種低溫傳導到了我們的心裏，讓我們開始產生沮喪，直到倍感失望和失落。尤其是這個時候再想到作者的大牛背景，這種預期與現實的強烈對比讓我們很容易控制不住地反思我們花在這本書身上的金錢和時間的價值。 第一、本書內容與作者的業界影響力和書名喚起的預期嚴重不匹配。作者是阿里軍師級的人物，書名又很耀眼叫《智能商業》，所以理所當然其所談的觀點要體現足夠的前瞻性和洞察力，這就是大家對他的期待，但是事實上本書的內容比較陳舊，很大一部分都是業界耳熟能詳的理念和看法，儘管說整體說明免不了要基於現實做一些鋪墊，但是如果鋪墊過多，前瞻過少，或者全是對現狀的描述，壓根沒有前瞻性的預判，那麼就免不了讓讀者大失所望了。當然作者也在書中指出，其實這本書的第一稿其實在多年前就形成了，但是後續由於種種原因現在才發出來，而且現在正是有了阿里的實踐，證明了其理念的合理性，儘管作者的解釋是合理的，但是顯然又是難以見效的，因爲作者的業界名聲和霸氣的書名已經把讀者的胃口調的不是一般的高了。所以產生失望的情緒是必然的了。 第二、這本書主線很不給力。本書的內容分了六個部分，這些內容給人的感覺是各個都是孤家寡人，不相往來，缺乏一根強而有力的主線把他們貫通起來，所以顯得零零散散，不成體系。其實之所以這樣，也是因爲這些內容就是作者自己不斷思考累積而成的，所以天生就具有零散的特性。在這情況下一個好編輯就至關重要了，他有責任幫助作者去調整結構，讓書的內容融爲一體，但是估計這個編輯感覺作者名氣太大，不敢隨意對作者的內容刀砍斧劈，深度加工，所以只是對邊邊角角進行了調整修繕，因而在內容上留足了原來的味道。 儘管本書有以上兩點不足，但並非泛善可陳，書中還是蠻有亮點的，比如本書對於s2b2c商業模式的分析和洞察就是很精闢的，其剖析和闡述的深度是目前其他書籍中所無法企及的。除此之外，這本書裏還講述了一些阿里的進化和演進歷史，作者作爲內部人士所提供的獨特內部視角是身處企業外部的觀察者所無法取代的，所以這種視角也會給可以給讀者帶來一種新的既視感，一種新的體驗。有新意，但總體略失望啊！本來原來看在作者名氣和編輯辛苦的份上打了5分，但是鑑於個別人士強烈反對，改打4分。

網絡協同與數據智能構建起現代智能商業，實現智能商業的步驟是在線化、智能化、網絡化，算法是智能商業的引擎。未來企業的核心功能不是管理，而是賦能，領導者的目的不是管理，而是支持；團隊成員的驅動力不是勞動報酬，而是成就感和社會價值。（閱讀時間：2019年6月13日-7月26日；自評：7.9；推薦指數：★★★★） 

1.智能商業的第一步，是在線化。將你提供產品和服務的核心場景，實時記錄用戶反饋，和用戶產生持續互動。 2.智能商業的第二步，是智能化：數據+算法。用數據來餵養算法，算法做出決策後，再通過在線業務來獲得反饋，形成學習閉環，快速迭代。 3.智能商業的第三步，是網絡化。點線、面、體共同演化，構成一個複雜的網絡協同生態。

歷史總在重演，商業永遠向前 很多人面對新事物的過程都是看不見、看不起、看不懂、學不會、擋不住。 本書的曾鳴老師提出一個概念：智能商業 網絡協同+數據智能=智能商業雙螺旋（千億美金市值+） 網絡協同會推動數據智能的發展，數據智能反過來也會驅動網絡協同的擴張。 從本質上講，網絡協同=生產結構，數據智能=生產力。 智能商業的三個重要方向創新：  1.在線化（在線和聯網）  2.智能化（數據和算法是基本要素，通過搜索和推薦呈現）  3.網絡化（形成一個“馬太效應”的網絡協同生態） 本質上，商業從一開始就是基於某種反饋閉環的，從而瞭解客戶所需，提供相應的產品或服務。 智能商業的優勢在於更加高效、快速的反饋閉環。 什麼是網絡協同？ 網絡協同，指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題；最終形成馬太效應。 如何構建協同網絡？ 降低平臺門檻，農村包圍城市 保持開放 以協同爲中心進行演化 沒有網絡協同效應，單靠規模經濟無法形成壟斷。 什麼是數據智能？ 數據智能的本質是機器取代人直接做決策。 數據智能的三大基石：“三體一位”的反饋閉環。 數據化：輸入  算法化：提取數據價值 產品化：輸出（迭代產品） 企業在數據智能取得成功的重點是“活數據”：讓反饋成爲閉環。  “活”的兩層含義：  1.數據是“活”的：始終在線、不斷更新。  2.數據需要被靈活使用：可利用、可再生。  “活數據”的三大重要特徵： 1.全本記錄，而非樣本抽查。（全面、動態）  2.先有數據，後有洞察。（重視相關性）  3.數據就是決策。（算法自動決策，不需要人爲干涉） 在智能商業時代，誰能最大限度的獲取數據、用好數據，誰就更容易取得成功。 人工智能將會替代大量工作已經成爲必然，未來是創造力的時代。 有足夠共識的是，在可見的未來裏，機械性、可重複、可結構化的腦力勞動，甚至較爲複雜的分析任務都會被機器智能取代。 不可編碼、難以大量複製、與人打交道、提供個性化服務的工作，被替代的幾率比較低。 而這一切都基於互聯網這場技術革命，互聯網的本質到底是什麼？ 互聯網的本質是“聯、互、網” 分別代表互聯網三大發展階段 一、聯：連接。完成所有物理世界的在線化。 “連接”的三個時代：  連接1.0時代：PC互聯網  連接2.0時代：移動互聯網  連接3.0時代：萬物互聯網（物聯網IOT） 二、互：互動。讓人與人、人與物，甚至物與物之間都能夠持續聯動，互動的前提是連接。 互動的三個時代： 互動1.0時代：一對多的門戶廣播模式（門戶網站）  互動2.0時代：以關注爲典型代表的創新型互動（微博、推特）  互動3.0時代：社交網絡服務（微信、facebook）  三、網：結網。人類（不同角色）使用網絡實現分工與合作，形成一張非常複雜的網絡協同網，網絡協同是互聯網商業的里程碑。 結網的前提條件是連接和互動，連接和互動的必然發展路徑也是結網。 更爲底層的邏輯 縱觀歷史，人類文明的演進一直圍繞着兩條主線：“能量”和“信息”。 從一定程度上講，物質的本質是能量構成的，而信息是物質和調動能量的法則。 能量：從狩獵時代、農耕時代、到工業時代，都是在不斷的提升“能量”。 信息：從語言交流、文字、印刷術、到芯片軟件，都是在不斷的提升信息效率。 在信息這個維度中，還可以分爲兩條主軸：一條是通信和通信，另一條是處理和計算。分別對應網絡協同和數據智能。 所以本質上，互聯網是一場信息革命（媲美電力革命），智能商業是一個必然趨勢。 智能商業的特徵：精準 新舊商業的區別，在於精準。精準，就是精確和準確，分別對應着網絡協同和數據智能。 企業智能化的兩大步驟： 1.核心業務在線化。 2.業務環節自動化。 在智能商業的時代，想要讓自己的企業獲得成功，首先要問自己4個問題： 第一、我的企業能否最大限度地實現網絡化？ 第二、我的企業能否儘可能地引入機器的學習效應？ 第三、我的企業能不能在網絡擴張的過程中，儘可能地用機器決策取代人工決策？ 第四、我的企業能否讓自己收集的數據與更多不同類型的數據產生交換？ 商業大變革 一、商業模式的變革 大多數成功的企業，不管它們當時有意還是無意，它們的成功都暗合了很多當時的大趨勢和一些基本的商業規律。 未來的核心商業模式是C2B 無論何種商業模式，它的起點一定來自用戶的痛點，來自一種未被發現或滿足的需求。 落實C2B的三大方法：  1.收集數據：網絡社交平臺、自建平臺、購買數據服務。  2.吸引數據：口碑自傳播（社羣經濟、粉絲經濟、網紅經濟）。  3.根據需求打造個性化產品：讓消費者得到一種身份和價值感被提升的滿足，並且對企業和產品有認同感和歸屬感。 C2B模式暫時還不容易做到，從而產生了通往C2B模式的自然演化路徑：S2B2C S賦能B的五個方面： （B自身有能力服務C，但S能賦能B更好的服務C） 1.SaaS化工具（在線化、互聯網化）。  2.資源的集中採購（整合上游資源，幫助小B獲得議價權和提供增值服務）  3.共同的品質保證（S和B共創品牌和服務）  4.網絡協同（平臺不斷演化擴大）  5.數據智能（人工智能決策）  五個賦能方向，不一定是按這個順序發生的，有可能同時發生，越到下一步，價值潛力越大。 二、新戰略：高效反饋閉環 智能商業時代的迭代速度非常之快，但變化越快，我們越需要思考。 不要拘泥於傳統的計劃，寫下來的計劃基本上一寫下來就過時了。 用戰略指導行動，通過行動驗證戰略、修改戰略，在預判未來和當下行動之間形成非常高效的反饋閉環，這是一種新的核心能力。 三、新定位：點、線、面、體 以淘寶爲例子（點和線的角色有時會互換） 點是淘寶生態中的廣告、代運營、店鋪裝修公司、模特、客服（點爲線服務） 線是賣家（線利用面和點服務客戶） 面是淘寶、支付寶、物流、雲計算（點和線的不斷交叉連接形成面） 幾個面疊加成了生態體 對於打算從事“點”的生意的創業者而言，能夠抓住機會是一件極爲重要的事。 要想做“線”的生意，一方面需要充分利用“面”帶來的各方面支持，另一方面還要善於捕捉“點”帶來的機會。 曾鳴老師說：互聯網上的線，最直觀的價值就是去中介化，減少中間環節。 但本質上，互聯網本身就是中介，並且中介作爲社會分工的角色是會持續存在的。 一個角色能夠誕生並留存下來，必然是因爲它優化了社會分工，提高了整體收益，中介也不例外。只是互聯網這個（更低成本的）中介替代了傳統（更高成本）的中介。 四、新組織：創造力革命（從管理到賦能） 在這個時代，機器不斷取代能夠被結構化的知識，創造力成爲最稀缺的生產要素和組織中最大的競爭力，這對組織模式提出了全新的要求。 未來企業的核心功能不是管理，而是賦能。管理之所以過時，是因爲管理不能帶動創造力。創造力是未來最重要的生產要素，促成創造的唯一方法就是賦能。 企業賦能的三點運用方法：  1.文化的營造：基於志同道合的價值共同體。  2.人才招聘：找對人比改變人更重要。  3.心力的大量投入：讓創造者有更多的互動。 賦能的呈現方式是“讓聽得見炮聲的士兵做決策”，但有兩個前提條件： 1.需要將中後臺變成一個協同網絡。（企業中臺化） 2.這個士兵必須有足夠的判斷力。（員工綜合能力非常強） 五、新品牌：網紅時代的品牌打造 從自上而下（單向）的品牌策略，走向消費者和企業主動共創（雙向互動）。 商機一旦被人知曉，就會迅速變爲潮流。 流量在哪裏，機會就在哪裏： 傳統商業的流量大多來自實體店。 互聯網時代，最大的流量入口已經變成淘寶的搜索框。 在下一個時代，流量入口的天平很可能會開始向那些有大量“粉絲”的網紅傾斜。 網紅不單單憑着外表成功，真正重要的是鮮明的性格和獨特的內涵，這些纔是網紅能夠持續吸引“粉絲”的最主要原因。 從需求的角度看，網紅抓住了粉絲的“癢點”，癢點是滿足虛擬自我，粉絲把網紅的生活投射爲自己的生活，用上網紅的東西，就會覺得過上了網紅的生活，並且擁護這個“更好的自己”——網紅。 其次，網紅與粉絲的持續互動，讓粉絲感覺被認可、被接受。 每個人從出生起就是一個獨立的個體，這樣的屬性優勢與劣勢同樣明顯。優勢是每個人都有自己的個性和特點，劣勢是每個人從本質上都是孤獨的，渴望被關注和理解。正因爲有這樣的需求，人類組建了社會，選擇了羣居生活抱團取暖。 新品牌建設的四個重要基點：  1.和消費者之間持續進行深度互動（雙向溝通）  2.通過個性化社交網絡觸達消費者（微博、微信 等，產生親和感）  3.通過複雜的人格化表達，在消費者之間產生情感共振（有溫度、情感認同）  4.將原本割裂的職能部門有機融合（快速反饋閉環） 成功看似偶然，但絕非偶然 關於淘寶網紅張大奕和雪梨的故事： 網紅張大奕的成功，靠的絕非僅僅是運氣或者所謂的時勢，而是她對“粉絲”的耐心與責任心，以及她的顏值、個性、品位等一系列的原因。 豔羨之餘，請大家不要忽略另一組數據：截至2017年2月，張大奕共發佈了超過1萬條微博，回覆的評論更是不計其數。這纔是她能夠成爲人們羨慕對象的根本原因。 網紅雪梨每次上新，都會提前一週節食，用10天時間拍照和修圖，追求真實感和隨意感。至今，所有照片的修圖、調色都由雪梨自己完成。 反觀我們自己，具備多少能力？又付出了多少努力？很多人都有做“面”的想法，但只有做“點”的能力。 看企業不能看他今天成功的樣子，而要看成功前（創業）的樣子。 前者是果，後者纔是因。這也是很多企業學了“果”，反而加速死亡。 互聯網X——開創新時代 互聯網+和互聯網×的區別  “互聯網+”：只是把互聯網當成工具（提升局部）  互聯網×”：把互聯網作爲基礎設施（全面重構） 正如電力革命，造就了福特汽車、愛迪生一樣。 縱觀歷史，我們要看到時代發展的大勢所趨。 農業時代——經驗時代 工業時代——知識的時代 互聯網、數據時代——創造力時代 這將開啓新的文明！而唯一制約我們的可能就是自己的想象力。 ————————五星推薦———————— 看這本書的原因，是因爲在得到上聽過曾鳴老師關於智能商業的課程，並且得到的老師、身邊的大V也都在推薦這本書。 一直等到最近這段時間纔讀，這是一本顛覆很多人對商業認識的書，很戰略、很宏觀，甚至有點紙上談兵，但正如芒格說的：我的劍只留給能夠揮舞它的人。 未來究竟怎麼樣，誰也無法預知，但時代有趨勢，我們唯一能做的就是把握好現在，緊緊跟隨時代發展的腳步，永不停息！

作者學習成長、人生際遇、創業經歷本身就是一篇引領年輕人奮鬥不息、創新不止的勵志故事！學以積厚、業以託人、羣以致遠！正所謂，時代造英雄，實踐出真知，技術靠創新，制度作支撐！網絡協同➕數據智能➕千行百業，必將構建起生機勃勃的新商業文明，讓世界成爲一個地球村！

書單讀完第七本，當我們今天在質疑人工智能、區塊鏈到底能走多遠的時候，唯一制約我們的可能就是自己的想象力！ 創造力革命——文明的一次次傳承和復興，就是一步步找回對人的尊重。——周其仁 附2019金融學書單 1、宏觀認知： 美國：《美國增長的起落》 《A Template For Understanging Big Debt Crises》 中國：《經濟的律動》 《經濟運行的邏輯》 《利率是車，匯率是馬》 2、金融世界觀：《中國曆代政治得失》 《千年金融史》 《你一定愛讀的極簡歐洲史》 3、銀行：《貨幣金融學》 《人爲製造的脆弱性》 4、投行：《金融體系中的投資銀行》 《偉大的博弈》 《摩根財團》 5、基金：《共同基金常識》 《跳着踢踏舞去上班》 6、債券：《利率史》 《貨幣崛起》 7、股票：《公司治理的歷史》 《閒不住的手：中國股市體制基因演化史》 8、投資：《市場真相》 《思考，快與慢》 《巴菲特致股東的信》 《金融投資400年》《學會估值，輕鬆投資》 《公司金融理論》 9、科技金融：《在線》 《智能商業》 《區塊鏈技術驅動金融：數字貨幣與智能合約技術》

好看！感謝作者如此傾力，啓迪和指引我們剝開迷霧，通向未來的“智能商業”！對於未來誰都不可先知，作者能如此潛心研究，找出規律、總結並給出一些對未來的判斷，本來就是走在互聯網前沿，又如此用心研究，並不遺餘力的分享給大家！着實讓人佩服！                                                            我堅信未來一定會因網絡協同不斷擴張和數據智能的不斷深入社會各個角落及其自身的智能學習的特點，不僅是商業，整個社會都會發生翻天覆地的變化！我也相信現在只是互聯網時代的普及階段，更大的迸發點還未出現！智能商業、智慧世界纔剛剛開幕！        明天一定很美好！

一本有高度思考，貫穿了從農業社會>工業社會>未來社會的深度洞察社會發展規律，結合自身在互聯網深度工作認知以及對未來雛形演化的提煉鉅作。 從智能商業的演化、構建，結合淘寶的企業成功，開始總結過去，提煉未來，給所有面對未來焦慮的人，在迷霧中指明瞭方向。 多年的互聯網從業經驗，讓我個人看到了一個有高度—定義未來，有技術背景—瞭解API的曾鳴以及一本更有影響力的智能商業，更是給我個人上了一堂課。收穫無窮，如果你也在思考未來，面對未來充滿恐懼，不妨從這麼書開始 通過從企業的市值排名開始，梳理了企業市值變換所引發的關於商業的新認識，開始思考如今的商業世界和20年的差別是什麼，從此開始思考，今天重新走上世界之最的企業，他們做對了什麼？ 對此的思考也就可以挖掘出，如果在今天的社會，我們最對什麼，纔有可能走上世界之巔~ 回顧今天的企業，就要從現在的商業結構開始分解，是什麼支撐着很多新企業，通過對基礎業務的分析，得出了3點。 第一點，今天站在世界之巔的企業，都是使用互聯網技術，極低成本的服務了實事的海量用戶。 無論是社交大佬---微信，還是貢獻出行---滴滴，甚至是電商的鼻祖--淘寶，他們都之所以不斷的有今天的成功，是因爲他們服務了實事的海量用戶 第二點，他們可以滿足用戶個性化的需求，朋友圈，出行，淘寶，是因爲他們提供了個性化的有標籤的功能，跟重要的是，都是用戶需要的。 第三點，不斷的升級服務。這是一個非常重要的點，就是通過不斷的提升自己的服務，加深自己的壁壘，構建了自己的商業生態，騰訊系，阿里系，就是最好的證明。 通過對商業的總結，我們發現了共有的特點：就是走在前列的企業都是通過互聯網的技術，讓自己的商業觸角越來越敏銳，通過不斷的服務用戶，不斷的關注用戶的個性化需求，不斷的讓自己的服務升級，讓自己更懂用戶，更懂用戶的需求，以此形成正向循環。所以，現在的商業世界變得越來越智能。 如何實現商業越來越智能的能力？ 網絡協同+數據智能,究竟要如何理解這2點呢？ 淘寶就是網絡協同的典型案例，因爲開始電子商務，開始通過網絡，進行原本線下市場是實現的買賣交易，換而言之，把線下的交易搬到線上，從而解決傳統商業的弊端-----距離。 淘寶通過開店可以降低與傳統商業相比更低的成本，吸引了一大批商家入駐，所以，買家可以從淘寶獲得更豐富的商品，因爲供給端被打開了，自然也吸引了需求端的海量湧入，自此，淘寶開始形成正向循環。 隨着需求的不斷的升級，需求端的很多個性化的需求無法滿足，比如以服裝品類舉例，用戶需要看到衣服的效果，所以，很多商家需要模特，所有，淘寶開始有一個羣體---淘女郎，提供實體照片，從而提升交易量。店鋪的樣式也需要升級，淘寶開始有一個羣體提供淘寶店鋪的裝修，提升交易量。 今天的淘寶，一件商品的買賣，形成了店鋪、供應商、物流、支付、評價等多體系協作參與實現交易的的新型物種，通過互聯網的高效協同，這個物種在不斷的創造奇蹟。 數據智能，這是一個比較難理解場景。螞蟻小貸，今天的它已經服務百萬級別的金融服務，單筆的數額不超過100萬元，貸款期限從幾天到1年不等，時時審覈，時時放款，更爲關鍵的壞賬率極低，遠低於行業平均水平。 他是如何實現的呢？首先，淘寶店鋪數據已經存在了淘寶數據後臺，比如賣家的商品、生意好不好、是否有不誠信的行爲等具體數據，然後通過算法模型進行風險評估，因爲數據維度遠比金融行業的數據更實事，更全面，所以評估的結果更準確。 透過對智能商業的分析，找到了如今企業成功的法門，對於傳統企業要如何實現轉型，到底怎麼走上智能商業的路呢？ 1.新戰略：高效反饋閉環。 2007年，阿里內部對於下一步該往哪走有非常嚴重的分歧，淘寶總裁一口氣引進了6位副總，公司的各個層面都與公司的未來有很大的分歧。 通過過去的阿里，看今天的阿里，我們或許都認爲企業都是一帆風順，但實際都是自己瞭解自己的痛。 即便在這個情況下，所有人都是一團暈的情況下，經過了幾次戰略會，確定了要奔向千億目標後，開始不斷的戰略實驗，不斷的將組織分拆，不斷地進行業務嘗試，天貓就是在這個情況下分差的業務之一。 或許，面對未來，大家都焦慮，重要的所有人都要清楚，哪些未來不屬於我們，哪些是我們的大本營，通過高效的執行，反饋，構建不用於傳統企業的戰略，一個已規劃就是10年的戰略，它早已不適合今天的商業環境。 2.新組織：組織必須創新，從而適應引領第四次組織創新的創造力革命，實現從管理到賦能的轉變。 到底如何實現新組織從管理到賦能的轉型，看看谷歌的員工餐廳。谷歌的員工餐廳的等待時間不會超過4分鐘。這是時間剛好可以讓進行簡單的寒暄和交流。如果等待時間超過4分鐘，人們就是拿出手機，自己的幹自己的事情。 不僅如此，拉里佩奇在很長一段時間內，都是自己面試每一個入職的工程師。 新品牌構建：2017年3月21日上午，網紅雪梨淘寶店上新，當天個成交量5000萬，2016年公司這個整體營業額是10億，對標是有1.3萬明員工的凡客，當年的營業額是20億。這是一個新趨勢，我們必然認識到一個新力量在不斷的崛起-----網紅。 到底應該如何處理傳統品牌的升級，從而擺脫網紅崛起的碾壓，也必然成爲思考之一。因此要構建新品牌戰略，通過與消費者的深度互動，構建粉絲關係，通過社交網絡觸達消費者，構建情感共振，或許會是未來的方向。 如果說農業時代是經驗時代，工業時代是知識時代，那麼互聯網時代和數據時代就是創造力時代。無論未來如何，社會都會向前，人類社會都會向前，不同的是，誰能更早的感知到未來？ 文明的一次次傳承和復興，就是一步步找回對人的尊重。人不應該幹那些重複性的工作，應該多做些創造性的工作，這個想法一脈相承，一直引領着人類的文明發展到今天。 當我們今天在質疑VR、AR、AI到底能走多遠的時候，唯一制約我們的可能只是自己的想象力。

曾鳴教授給我們介紹了零售商業的發展框架。傳統的商業零售公司是1.0，在線後的商業零售公司是2.0，裝備了人工智能、區塊鏈、大數據等智能技術的智能商業是3.0，當3.0的公司出現後，1.0的商業形態將面臨巨大的挑戰和遭受降維打擊。 智能商業包含了兩個主要能力，數據智能和網絡協同。曾教授講了阿里巴巴公司建立數據智能能力的過程，在2007年的時候，馬雲引入王堅博士開始建立自己的雲計算平臺和技術團隊，基於阿里雲平臺飛天系統先進的分佈式計算能力，阿里的平臺可以支撐一次次雙十一的業務挑戰。在阿里雲的基礎上，阿里巴巴又專門成了應用研發團隊，可以爲客戶提供店鋪裝修等服務；支付寶出現後，爲用戶提供快捷支付服務和融資服務；阿里旺旺出現後，提供了賣家和買家更便捷的交流方式。後續又建立了數據分析團隊來處理各類業務數據，引入了機器學習技術，目前阿里的很多業務都是由機器來根據交易數據實現自動化的服務。曾教授舉了一個例子，螞蟻金服可以快速處理完成店鋪的貸款請求，整個過程基於店鋪的大數據分析，並自動放貸，整個過程幾分鐘內完成了，螞蟻金服的風控做的特別好，壞賬率低於2%。網絡協同方面，曾教授介紹了點線面體的概念，這個概念梁寧老師的產品思維課程裏面講的非常透徹了，據說也是受教於曾教授的。 後面曾教授又介紹了各種商業模式，特別是S2B2C模式下，平臺公司通過多種能力賦能於小b和C端客戶，包括SAAS工具平臺，集中採購的供應鏈賦能，共同承擔品質，數據智能能力，網絡推廣效應。這個過程中貫穿介紹了阿里巴巴發展過程中的一些小故事，感受到了馬雲非凡的戰略佈局能力和阿里越來越深厚的護城河。去年開始，阿里達摩院又開始肩負着阿里挑戰萬億美金帝國的重任，相信這用不了多久時間。

阿里大廠真的是臥虎藏龍，高人迭出。這位曾經的戰略官就讓人感覺其觀點都能直指商業和管理的本質以及變革的要務，以下歸納幾個深有同感的觀點，與書友們分享，歡迎大家點評討論： 1. 關於管理：過去管理100年的演化劃分爲三個階段：第一個階段是管理，第二個階段是激勵，第三個階段也就是未來的階段，我把未來組織原則稱爲賦能。你的企業是不是還在第一個階段？如果是要思考下他們會不會第二天捲鋪蓋走人。 2.擁抱變化是價值觀：如果員工做不到隨環境不斷變化，那員工會被淘汰，組織做不到，組織會被淘汰。 3. 能力複用：如果你每一個新業務都要配一個從產品、技術到運維的完整體系的話，你會發現公司內部全部都是煙筒。用戶之間不可能打通、產品之間不能打通、數據之間也不能打通。這就是現在很火的中臺起始了，用戶增長也是同樣道理，不僅是術，還在於打破企業筒倉效應。 4.關於競爭定位：“以競爭爲主導的打法是二流選手的打法”，拼多多還需要證明離開騰訊流量後能夠建立自己的核心壁壘。 5.關於機會：接下來兩個大機會，一個是新技術不斷進行而帶來的新機會，比如說如果AI技術有個大突破，第二個是相對成熟的技術怎麼不斷的滲透到傳統行業裏面去，這個就是所謂的產業互聯網機會。