重構：數字化轉型的邏輯

花了9個多小時讀完此書，從工具到平臺到生態，理論知識非常系統化。 智能製造作爲新一代經濟增長核心體，規模達幾百億。工業4.0的萬物互聯，序幕已經拉開。我們正處在機遇與挑戰並存的當口。 我們要自信啊

有廣度，並非直接因素數字化概念，而是從信息這個概念開始，從細胞進化到人類智慧，一切都離不開信息的獲取，從碳基生物到硅基智能的轉變，值得閱讀的好書

看了幾個章節實在是看不下去了，忍不住跳到後面來看評論怎麼說。作爲從世界 TOP 的搞企業數字化廠商出來的人，無法忍受的就是各種籠統，大而全的概念堆砌在一起，看到人云裏霧裏。大膽提幾個問題，怎麼落地？實現路徑是啥？產出效益如何？如果都那麼美好，爲啥大量的企業到現在連個基礎 ERP 都還沒用好？數據一塌糊塗怎麼搞智能化？ 先把他放在書架上吧，以後再說...

看標題以爲是講企業數字化轉型的書，讀了才知道是從產業角度論述兩化融合和工業互聯網的宏大篇章。在經濟增長放緩的今天，提高從生產到消費各個環節的數據流通的效率纔是打破僵局的關鍵；但困境在於當前形勢下從企業到個人都把活下去作爲了燃眉之急，企業只想儘快獲取短期利益，對數字化改造的投資意願不高，很多工科專業的同學對製造業避之不及，更願意轉行到互聯網賺取高薪，連最早提出工業4.0的德國也在經濟危機的邊緣放緩了這個偉大計劃的執行進度，更難以想象到什麼時候才能達到作者所描繪的整個產業做到數據自由流通的美好願景。

萬物互聯 兩化融合 工業互聯網 製造強國

全書內容相當豐富，可以說是對產業數字化轉型的一本非常深刻、全面的書。與很多以消費互聯網淺顯案例爲對象的書不同，這本書的作者真正洞察了工業企業實施數字化轉型的難點，痛點和要點。可能與本書作者身爲工信部副部長的經歷有關，對工業和製造業數字化轉型的問題分析一針見血，也回答了我自己之前的很多疑問。比如，部分行業工業自動化已經發展很成熟了，自動化和數字化的區別在於一個是機器的自動化，一個是數據流動的自動化，是從局部到全局，從點到面，從碎片化到全面系統化的演進過程。數字化的基礎首先是有自動化過程對工業機理和行業知識的沉澱，數字化和自動化並不是非此即彼的關係，而是從量變到質變的過程。同時數字化帶來的影響，也絕不限於生產流程的自動化，而是改寫未來行業競爭的格局，催生平臺生態競爭、服務製造等新模式和新業態。本書信息量很大，很多觀點也非常精闢，是寫正式公文的好模板。 主要章節和內容： 上篇：智能製造的本質 1、以數據自動流動化解複雜系統的不確定性；2、五個趨勢。萬物互聯、數據驅動、軟件定義、平臺支撐、組織重構；3、CPS信息物理系統的提出。CPS是支撐智能製造的技術體系，四大技術要素“一硬”“一軟”“一網”“一平臺”，三個發展層級“單元級、系統級、系統之系統級”，堅持五個統一，關鍵是數據自動流動；4、軟件定義的未來工業。軟件定義的本質，軟件定義“產品、管理流程、生產方式、新型能力、產業生態”；5、德國工業4.0啓示。 中篇：工業互聯網（中國實施製造業數字化的提法） 1、製造業是數字經濟的主戰場；2、製造業智能化新進展；3、新形勢；4、雙創平臺是抓手；5、新模式是重要標誌。網絡協同製造、個性化定製、服務型製造、分享經濟；6、新四基是關鍵支撐。基礎材料、基礎零部件和元器件、基礎工藝、技術基礎；發展新四基的重要性，重點是傳感、工業軟件、工業網絡、工業平臺；7、工業互聯網平臺爲什麼、是什麼、怎麼看？（對應工業4..0）；8、工業互聯網演進路徑。成本驅動、集成應用、能力交易、創新引領、生態構建；9、工業互聯網平臺怎麼建。切入點—工業設備上雲，着力點—兩類平臺、三類APP、四類試驗測試、四大支撐體系，落腳點—宏觀提升數據驅動對資源配置作用，中觀培育數據驅動生態構建能力，微觀打造數據驅動企業新型能力。 下篇：從製造大國到製造強國 10、新一輪產業革命的歷史使命。形勢，各國戰略啓示，思考；11、以信息化培育壯大新動能。意義重大，處理好幾個關係（政府和市場），成效初顯；12、製造業是分享經濟主戰場；13、服務製造的路線圖；14、產業聯盟。基本類型，發展特點，內外機制，發展趨勢；15、擁抱數字經濟。新動能、新機遇、新圖景、新路徑（摘自數字經濟百人會《數字經濟，從量變到質變》一書若干統計數據），新模式，新生態，繼續平臺的產業生態競爭從ICT產業向製造業演進。 全書完。

文中幾個“本質”最是精彩。①智能製造的本質就在於以數據的自動流動化解複雜系統的不確定性，提高製造資源配置效率。②軟件本質上是人類隱性知識顯性化的載體，是一套數據自動流動的規則體系，把數據轉變爲信息，把信息轉變爲知識，把知識轉變爲決策，不斷優化資源的配置效率，全面提升全要素生產率。③企業的本質：一種資源配置的機制，是替代市場進行資源配置的組織。④企業競爭的本質：優化資源配置的競爭。⑤工業互聯網平臺的本質是一套面向製造業數字化、網絡化、智能化的解決方案，這套解決方案與傳統方案最本質的區別就是基於雲架構，這是需求場景、技術演進、生態構建共同作用的必然結果，其基本的邏輯就是“數據+模型=服務”。⑥工業互聯網平臺競爭本質上是產業生態主導權之爭。

數字化的觀念自己也已經接觸了快十年了，很多事確實從宏觀看充滿希望，而今回過頭看，能做好這件事的，大多都是從上而下，國家發力，而後逐層傳遞。市場這邊的中小企業，十年過去了，做到數字化的可以說翎毛鳳角，自己甚至都沒見過。心中一直以爲中國未來最大的一個變革點就是這裏了，也是2000年時人們面對互聯網，在夢想着一切都可以雲解決的那般夢幻。 工業互聯網，這是經濟下行時候纔會出現的機會點。上行時的經濟確實也不需要那麼多精細的調配，這也是爲什麼從前推行這一切阻力會非常之大，這也是爲什麼數字化作爲國策也是近幾年纔開始出現的緣由。 大多觀念，在這些年我也七拼八湊的都瞭解過的。再次泛讀類似的觀念時候，心中的感受有了新的進展，邏輯和落地方式自己大抵是清楚了，可是最大的困難點始終都在於既得利益者的阻礙，而不是其他。所有的語言翻譯工作，都是爲了去重塑其他人的認知，以推進這件事的進度，重塑他人的三觀才能徹底的打穿這個基礎邏輯。信息將是新的資源要素，這種基礎觀念，纔是數字化的核心。

這本書內容乾貨多到我得大口喝水才能啃完下嚥，真是又乾又硬核，說數字化轉型底層邏輯絕不是標題黨啊，從人性中對不確定性的厭惡，延伸到企業數字化轉型，即通過數據的自動流轉化解複雜企業經營環境下不確定性，優化資源配置效率，從而構築企業全新競爭能力，爲客戶創造更多價值，概念的界定與多維視角的解讀，透徹到可以當工具書啦，推薦啊！

數字化模型怎麼用？一旦海量數據都匯聚到工業PaaS平臺上，工業技術、知識、經驗和方法以數字化模型的形式沉澱在PaaS平臺上，當海量數據加載到數字化模型中，進行反覆迭代、學習、分析、計算之後，可以解決物理世界四個基本問題：首先是描述（Descriptive）物理世界發生了什麼（What happened）；其次是診斷（Diagnostic）爲什麼會發生（Why it happened）；再次是預測（Predictive）下一步會發生什麼（What will happen）；最後是決策（Decision）該怎麼辦（How to do），並驅動物理世界執行（Action），優化資源配置效率。概括起來講，就是狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行。