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人力資源量化管理與數據分析 封面

人力資源量化管理與數據分析

任康磊

4886人在讀
18.1萬字總字數
¥26.9定價

內容簡介

管理學大師彼得·德魯克(PeterF.Drucker)說:“只有可測量的才能夠被有效管理。”如何運用量化方法、分析工具和科學的邏輯來指導管理實踐活動顯得越來越重要。全書採用科學的模型、表格、圖形等工具,運用量化管理的方法和數據分析的邏輯,力求讓公司的人力資源管理效能有效提升。《人力資源量化管理與數據分析》分爲11章,主要內容包括量化管理與數據分析的正確認識與常用方法,及其在招聘管理、離職管理、人才梯隊建設、培訓管理、薪酬管理、績效管理、員工關係管理中的使用方法,人力資源管理三大報表,常見錯誤等。《人力資源量化管理與數據分析》語言通俗,案例豐富,模板齊全,實操性強,特別適合人力資源管理初學者,人力資源管理崗位從業人員,各高校人力資源管理專業學生,企業管理者以及其他對人力資源量化管理與數據分析感興趣的人員學習使用。

讀者書評

★★★☆☆

對人力資源量化管理的理念和認識,個人比較認可。對數據分析工具和方法的介紹,比較老套。 數據不只是數字,代表一切對公司來說有價值、可處理的信息,包括數字、文字、圖像等。 考慮公司的管理成本,當某個環節能夠被數字化、數字化的成本較低、未來被測量的成本較低時,數字化纔是有意義和價值的。 判斷數據分析報告是否有價值,可以針對報告中羅列的大量數字和信息不斷問自己“然後呢”,當然後指向問題、指向行動、指向爲公司帶來效益的時候,報告中的數據分析纔是有意義的。 文中提到的管理中的套娃效應、提升繼任者技能傳授、通過離職分析做好人才保留這些個案例或問題對我還是有啓發、有價值的。 大量的低質量的問卷調查數據,有時候真的不如少量的高質量的員工訪談。

★★★☆☆

讀完4小時30分鐘,2021.9.20,18:00於上海。基本工具書和參考書,適合人力資源經理閱讀。

★★★☆☆

書籍歸類爲低價值快速閱讀使用書籍,一般都是開頭結尾馬馬虎虎,沒什麼價值,中間部分章節有些乾貨和可參考實踐的觀點,方法。。總體評分不高,認爲可以打6.5分。

★☆☆☆☆

這個任x磊,和南勇一樣屬於jp萬金油,不過能一直混下來也挺有自己的本事的

★★★☆☆

本書概念簡單易懂,適合初入的HR,也適合老鳥溫故知新。

★★★★★

評分並不高,但還是基礎、系統、實操性都在有借鑑意義的。 很多時候我們都傾向於走向"高大上",不過往往回歸本質、基礎,是關鍵 談數字化轉型,不如先把數據思維的基礎好好研究研究,比如這本書,能把人力資源的各個方面可能用到的的數據思維做了思考和建議 很多書中的指標也是自己實踐過過想過要做分析的,不過本書一是給了自己更多思路和方法,二是也在佐證細節的思考🤔方向是可以繼續堅持的 人力資源定性評價~定量數據化~建模算法,是個最近新的職業機會中習得的,還是蠻有啓發意義的 接下來,是把已有經驗結合組織特徵,做出定量數據化方向,主要metrics,和業務的聯繫,整合成人力資源資產負債表,人力資源現金流量表,人力資源利潤表

★★☆☆☆

看起來很牛逼的題目,實際上就是把已經有的甚至是比較成熟的人力資源工作方法裏面和數據有點關係的部分摘出來單獨說一遍,其實從不能真的代表人力資源數據分析就是這些內容,根本沒說具體用哪些指標解決哪些問題,就算有的指標也都是非常常見的指標,沒說什麼新鮮東西,當成是其他人力資源工具書的摘抄一點都不冤枉。看這一本書還不如我自己在知乎上搜一張圖的收穫大。

★★★☆☆

理論的東西較多,實操還需結合日常工作,總的來說還可以!

★★★☆☆

2個小時快速看了2遍,書裏有些內容跟量化沒關係,偏題了。 比較認同這個觀點,量化管理中不能忽略的是“管理”,數據更多是爲管理決策服務,單純分析數據沒有意義,要用數據說明什麼,爲後續動作提供依據。所以,還是要有管理思路,數據分析只是工具。 作者提出3張人力報表,其實一言以蔽之,就是人力資源儀表盤。什麼時候適合用人力資源儀表盤?如何更好發揮其效果?可能是更加值得思考的問題。 關於各個模塊中的數據分析,公式太多了而且比較基礎,可以瞭解個大概。 總的來說,較爲全面但實操性不夠強,還行。

★★★★★

額。 (10)萬元工資淨利潤=報告期內淨利潤總額÷報告期內員工工資總額。 (11)人均銷售收入=報告期內銷售收入總額÷報告期內員工平均人數。 (12)人均淨利潤=報告期內淨利潤總額÷報告期內員工平均人數。

書籍信息

作者任康磊
出版社人民郵電出版社
出版時間2019-02-01
ISBN9787115504982
分類經濟理財-管理
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數78