數據中臺架構：企業數據化最佳實踐

純陽書評（豆瓣:純陽子/公衆號:純陽書評／微信號:chimbusco88）第417期《企業中臺數據架構》本書講數據中臺建設，有價值點，也有待商榷點。 先看價值點，第一個價值點是本書本身緩解了數據中臺理論的稀缺局面。 數據中臺熱火朝天的搞起來了，但是有關數據中臺理論體系和建設方法論的好書尚沒有大量的搞起來。沒有成體系的理論指導，固然爲想象力的自由馳騁留下了空間，並可以博得探索創新的美名，但走錯路、踩錯坑的風險也會像阿喀琉斯之踵一樣如影隨形。所以理論的稀缺必然製造對理論的強烈需求，而這種需求又會誘發稀缺的理論，作爲一本理論稀缺時期的中臺書籍，本書的出現就是對改變當前局面的貢獻。 第二個價值點是本書提供了一個獨特的數據中臺概念。 大家都在搞數據中臺，或者要搞數據中臺，但是到底什麼是數據中臺，數據中臺包括什麼內容，尚沒有形成業界共識。而本書提出的數據中臺“至少是一個分佈式數據倉庫”，是一個“介於分佈式數據倉庫和企業全面數據化中間的任意一個點”，這個概念顯然是作者的一個原創，內含了作者對數據中臺的理解和解讀，可以成爲他人理解、把握數據中臺的一個參考。 第三個價值點是本書提供了一套系統的數據中臺建設方法論。 作者基於多年信息化系統建設經驗及其所在公司秉持的用互聯網公司的技術來發掘傳統企業數據價值的理念，構建了一套數據中臺建設方法論。該方法論強調先做資源的盤點規劃和數據應用的規劃與設計，然後再考慮數據資產建設和數據應用的詳細設計與實現，最後還要考慮數據化組織規劃。這套方法論具有很強的落地屬性，散發着濃郁的泥土氣息，體現了作者在信息化系統實施領域多年耕耘的實力。 再看商榷點，第一個商榷點是作者的數據中臺概念。 作者的數據中臺大於等於一個分佈式數據庫，小於等於一個企業全面數據化，顯然把數據中臺牢牢限定在技術領域，把數據中臺當成了一個技術問題。但是我們知道數據中臺其實強調的是對數據的整合和複用，體現的是對數據能力的共享和價值再創造，所以數據中臺可不只是數據，也不只是技術，更包括構建數據中臺、運營數據中臺和維護數據中臺的人、組織、制度、流程，甚至有文化。這些都是構成數據中臺不可缺少的元素。如果在數據中臺裏只是看到了數據和技術，那麼很可能只是從技術的維度解剖了數據中臺，待從更多元的維度去重新發現、重新定義中臺。 第二個商榷點是作者把數據中臺建設和數據治理工作切割開來。 數據中臺顯然和數據治理是不可分割的一個整體，沒有數據治理的數據中臺是不可想象的，而有了數據中臺，數據治理繼續按老辦法我行我素更加不可想象。所以未來的數據中臺必然和數據治理走向統合，即使不能完全合併，但是也免不了有的企業東風壓倒西風，有的企業西風壓倒東風，反正不可能是各吹各的風。 總之，這本書既有價值，也有商榷，但是總體推薦。

數據中臺是一種企業數據建設理念的代名詞，數據中臺是什麼業界並沒有明確定義，但建設數據中臺是爲了做什麼，本書的定位卻值得讚賞“數據中臺是實現企業全面數據化的一個解決方案，是一套支撐企業全面數據化的架構，會成爲企業開展全面數據化的基礎設施。” 由於數據中臺概念的突然火爆，市面上介紹、跟風、忽悠數據中臺的書和文章很多，本書以企業數據化這個核心理念爲切入點和抓手來談數據中臺，雖然在一些具體點上仍有侷限性，但無論在理論高度還是建設方法論的覆蓋廣度上都優於其他大部分書籍，值得一讀

數據中臺是實現企業全面數據化的一個解決方案，是一套支撐企業全面數據化的架構，會成爲企業開展全面數據化的基礎設施。這本泛泛而談的書，翻來覆去講些很虛的概念，不值一讀！

袋鼠雲出品，前幾章寫的真的太噁心了...言之無物似是而非的概念和套話... 到數據資源盤點、數字資產建設、數據應用規劃、數據質量的規範給出了一定可實踐落地的東西 第四章、第五章、第九章推薦，第十一章可選讀，白皮書既視感

作者對於數據體系的理解不夠全面且缺乏深度和新意，對於初涉數據的讀者來說讀此書一定要多考證、勤思考，不可盡信！

一本偏向落地實踐的數據建設參考書。全書依託多個頭部企業項目經驗，跳出純理論空談，清晰梳理數據中臺定位、完整落地流程與業務應用場景，很好地釐清了很多人對數據中臺概念的模糊認知。 書中兼顧業務視角與工程視角，不只講解技術架構，更重視數據如何賦能業務，對想要推進數字化轉型、想要打破數據孤島的從業者十分友好 整體而言，它非常適合作爲中颱項目前期規劃指南，適合數據負責人、大數據工程師閱讀，能夠幫助讀者避開數據中臺建設常見的落地陷阱。

首先這本書對於想要了解卻不清楚數據中臺是什麼的讀者非常友好，書中系統化梳理和詮釋數據中臺的核心價值；其次，對於大數據行業從業人員，該書細緻講解了框架邏輯、方法步驟以及實戰案例等，幫助讀者快速建立數據中臺方法論思維。對企業和個人無疑是一本值得探究和深鑽的良書，值得大家閱讀學習。

張旭老師在書中一個觀點我是非常贊同的：“數據中臺是實現企業全面數據化的一個解決方案，是一套支撐企業全面數據化的架構，會成爲企業開展全面數據化的基礎設施。”如果用技術語言總結就是：“前臺聚合，中臺解耦，數據融合，業務創新”。 隨着大數據和人工智能的進一步普及，幾乎所有的傳統企業都在擁抱並推動自身數字化轉型。作爲一本數據中臺實踐，內容基本上覆蓋了企業數字化實戰的方方面面，對方法論、實施路徑、平臺、數據應用等方面都有闡述，有着一定的借鑑價值。

讀完這本書瞭解了數據中臺建設的方法論，瞭解了數據中臺建設的框架，階段，以及各階段需要解決什麼問題，要有什麼產出，受益匪淺，值得一讀，感謝作者！

數字化是企業發展的趨勢，如數據平臺引出的指標，使得指標管理統一管理語言，通過數據平臺確定指標定義，指標顆粒度，指標引用數據的分類和屬性，實時可視化顯示指標，提供管理依據，便於決策。數據中臺會越來越被企事業單位採用。