飛輪效應：數據驅動的企業
呂本富
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呂本富
數據強則企業強！《飛輪效應：數據驅動的企業》是企業互聯網轉型與大數據應用的落地之作，通過對亞馬遜、ZARA、紅領服飾、尚品宅配等國內外百餘個典型前衛案例的觀察和總結，《飛輪效應：數據驅動的企業》提煉出了企業數據化轉型的“數據飛輪”理論。數據飛輪實現了商業模式的嬗變，改變了客戶、產品、基礎設施、盈利模式四個模塊的運營方式：渠道商角色被弱化，由客戶到粉絲、由客戶直連品牌成爲運營重心；產品創新更注重非標產品的設計生產和信息部分的價值提升；基礎設施實現內外部資源的平臺化；盈利模式要協調好免費與增值、一次收費和多次收費的平衡關係。數據驅動是企業轉型的本質和靈魂。數據資源成爲企業發展的新型動力源，數據分析系統是企業騰飛的動力系統，決定了企業運行的速度與高度。數據時代，判斷一個企業成功與否的重要標準之一，就是看它的運行是不是形成了“數據飛輪”，即企業運行的各個環節是不是有數據的支撐。“數據飛輪”這個詞將成爲檢驗企業運營水平的標配，只有形成飛輪的數據纔是有價值的、能夠真正支撐和驅動業務發展的數據財富，才能夠推動企業效率和效益的增長。
柯林斯在書中提出構造飛輪的七步法： 1.列舉出你的企業已經實現的、重大的、可複製的成功，包括遠超預期的創舉和新產品。 2.列舉出你的企業經歷過的失敗，包括公司那些遠沒實現預期或徹底失敗的舉措和產品。 3.對比成功與失敗的案例，並思考從這些經驗與教訓中我們能發現哪些可以組成飛輪的構件。 4.利用你發現的飛輪構件(4~6個)，草擬出一 個飛輪。首先要確定飛輪始於何處，也就是飛輪循環轉動中最重要的部分，再構思接下來依次是什麼。你必須能解釋構件之間的邏輯順序，並據此描繪出迴歸循環到頂部的路徑。同時，你還必須能解釋清楚這個閉環是如何自驅加速的。 5.如果構件超過6個，飛輪就會過於複雜，要通過鞏固並簡化構件才能抓住飛輪的本質。 6.用你的成功清單和失敗清單檢驗飛輪。你的實際經驗是否可以驗證它?你需要不斷地調整飛輪結構，直到它既能將你最關鍵的、可複製的成功顯而易見地呈現出來，也能將最重大的失敗和最明顯的痛點清晰地暴露出來。 7.根據刺蝟理論(三環理論)來檢驗飛輪。這一 理論其實是一個簡單、透徹的概念，它來自對以下三環交叉部分的深刻理解。 (1)你對什麼充滿熱情? (2)你能在什麼方面成爲世界上最優秀的? (3)是什麼驅動你的經濟引擎? 構造飛輪之後並不代表高枕無憂 從優秀到卓越還是有很多個階段要走 一流的業績 超凡的影響力 長久的發展 三個關鍵衡量標準對應卓越一定是建立在高度且持續的自律 自省 保存核心 刺激進步之上 私以爲一個人也是一家企業 構造飛輪對於提升自身一樣管用
這本非常囉嗦，還是吉姆·柯林斯寫得比較好。
最後兩章拉起了我對本書的評價……
這本書相對較老了，很多書中內容在日常微信中都有讀到。比較適合傳統行業老闆轉型入門第一本書。