
阿斯沃斯·達摩達蘭
一家從未盈利的公司爲何能得到數十億美元的估值?爲什麼有些初創企業能夠吸引大量投資,而另一些不能?在“估值教父”、金融學教授、經驗豐富的投資者阿斯沃斯·達摩達蘭看來,正是故事的力量推升了企業價值,增加了數字的內涵,說服了那些謹小慎微的投資者去承擔風險。在商業中,既有故事講述者,講述着引人入勝的故事,也有數字處理者,構建着估值模型和計算公式。兩者都是成功的關鍵,但只有將二者結合起來,企業才能提升其價值並長盛不衰。《故事與估值》揭示了圍繞數字編織故事的益處、挑戰和陷阱,以及測試故事可行性的有效方法。
純陽書評(豆瓣:純陽子/公衆號:純陽書評/微信號:chimbusco88)第475期《故事與估值》正如華山派分爲劍、氣二宗,在估值的江湖上也可以分出故事和數字兩派。故事派講究透過想象和想象中折射的邏輯去爲生意估值,而數字派強調數字和模型纔是估值的正道。兩派雖各有其利,但是也各有其弊,故事派容易陷入空洞的想象而無法自拔,而數字派也容易落入數字之困,只見樹木不見森林,兩派雖無華山劍、氣二宗之間的水火不容,卻也尚沒有找到一套可行的路徑,以便兩者能夠攜手共進,上演一場估值江湖上的萬法歸宗。 本書成書於這個背景,目的就是推動兩種方法論趨利避害,取長補短,最終融合一統,看點有一,即較好地完成了故事和數字兩種估值方法論的統一。 看到這裏,肯定有人會發表不同意見,認爲把故事和數字結合起來,去爲企業估值這個算不上新主意。這種觀點有一定合理性,但其正確性超不過1%。道理很簡單,空泛地提出一種觀念和提出一種有邏輯、有方法、有內容的觀念絕對不是一回事,兩者的差距至少是天壤之別。正如前些年,某些營銷號亂講的持久戰是蔣百里提出的一樣,認爲抗戰伊始,有人提出速勝論,有人提出亡國論,蔣百里先生比偉人更早地提出了持久戰。稍微懂點歷史的人都知道,偉人在《論持久戰》在全面剖析抗戰局勢、實力對比和發展趨勢的基礎上提出了持久戰的觀點,並闡明瞭抗戰的發展規律,闡明瞭爭取抗戰勝利的道路,堅定了爭取抗戰勝利的信心,是實實在在的指導全國抗戰的理論綱領。而蔣百里先生提出了什麼樣的持久戰?毋庸置疑,這兩者更是天壤之別! 同樣地,本書沒有簡單地、空泛地提出要把兩種打法合二爲一的觀念,而是給這種觀念準備了充實的內容和內涵。而這些內容和內涵一方面表現爲將兩種舊有打法整合使用的具體方法和可用框架,另一方面表現爲跳脫具體方法、完全聚焦企業估值一種洞察。在這種洞察之下舊打法也好,合二爲一也罷,其差別都已不再重要,重要的只是適合當下。比如對於初創期的企業,作者不會在這種情況下還去固執地堅持對故事的批判,而是立足於實際情況,強調初創期要堅持以故事爲主,也就是哪有數字?只有故事!而對於處於衰退期的企業,作者也沒有在這種情況下還固執地堅持對數字的批判,而是立足於實際情況,強調衰退期要堅持以數字爲主,也就是哪有故事?只有數字!適合的纔是最好的,沒有最好,只有更好,因地制宜,做好當下。 所以說本書較好地完成了故事和數字兩種估值方法論的統一,實現了由要從故事或要從數字角度看估值,到既要從故事也要從數字角度看估值的轉變,故事爲數字打開了想象力、提供了邏輯,而數字爲故事提供了根基,提供了根據。
這是一本值得精讀的,融合理論與實踐的工具書。作者達摩達蘭從投資實踐的視角評估了“數字”和“故事”雙因素的重要性。 傳統價值投資者多擅長數字(作者亦曾在此處),而對市場故事知識甚少,故事的重要性被顯著的忽略。不重視故事導致的後果是常常陷入一個版本的事物發展解釋,甚至極低的我執。 你我皆凡人,絕非先知,我們對於世界的認知和投資機會的評估更具實踐性的入手點是找到最貼近事實和大衆認知的敘事,進而開展工作,贊同或不贊同。本書提供了可落地的實操框架。 《故事與估值》讀書筆記(達摩達蘭) 一、全書核心主旨 估值的終極本質:故事爲魂,數字爲骨。 脫離故事的估值是冰冷、空洞、不可信的純數學運算;脫離數字的故事是空想、童話、無法落地的商業噱頭。投資估值的核心能力,是將定性商業敘事與定量財務模型雙向融合、相互校驗、動態修正,打破“只會看數據”或“只會講故事”的單邊思維。 作者自述:自身是典型的理性左腦思維者、擅長數字建模,後期重新開發右腦敘事能力,本書核心即是分享數字與故事結合的估值實操體系。 二、故事與數字:雙向制衡的底層邏輯 1. 故事的核心價值與特性 1. 情緒驅動性:故事直擊人的情感而非理性,極易讓人做出非理性決策,這也是資本市場炒作、題材行情的底層邏輯,好的故事永遠具備極強的市場吸引力。 2. 可習得性:講故事不是天賦,是可訓練、可標準化的技巧,古今所有優質敘事,都遵循固定的結構與模板。 3. 記憶優勢:相比枯燥的數據表格,有因果、有邏輯、有脈絡的故事更易被人記住和傳播。 4. 永恆傳承性:從史詩、寓言到宗教典籍,千年經典均以故事傳播,證明敘事是人類認知世界的核心方式。 2. 數字的力量與固有缺陷 1. 核心作用:在充滿不確定性的市場中,數字給人精確、客觀、確定的心理感知,制衡故事的情緒化偏差,爲商業判斷提供量化錨點。 2. 本質誤區:數字的精準大多是錯覺,會計規則、模型假設、人爲偏差都會扭曲數據,純數字模型無法抵禦市場風險。 3. 歷史教訓:2008年金融危機印證,過度迷信複雜數學模型、脫離商業常識,會引發毀滅性風險。 3. 二者的辯證關係 • 無故事的數字:沒有商業邏輯支撐,只是無效的公式運算,無靈魂、無可信度; • 無數字的故事:沒有數據落地約束,是空中樓閣,無法兌現爲企業價值; • 最優解:故事定邏輯、定方向,數字定邊界、定估值,二者動態適配。 三、商業故事:標準化體系與常見類型 1. 通用七大經典故事原型 所有商業、文藝敘事,均無法脫離七大底層結構,資本市場企業故事全部嵌套其中: 1. 殺魔除怪:弱勢企業逆襲行業巨頭,實現彎道超車; 2. 重生蛻變:困境企業反轉、剝離問題業務、實現業績復甦; 3. 使命追尋:企業深耕特定賽道、攻克行業難題、實現產業價值; 4. 白手起家:創始人從零創業,企業從小到大、持續成長; 5. 航行返程:企業跨界探索、佈局新業務,最終迴歸核心主業、完成迭代; 6. 喜劇:企業化解經營危機、突破發展瓶頸; 7. 悲劇:企業戰略失誤、行業出清、走向衰退。 2. 五大創始人商業故事(資本市場主流敘事) 企業早期價值高度綁定創始人,是初創公司估值的核心依據: 1. 逆境奮鬥型:白手起家、逆勢突圍,靠韌性打動投資者; 2. 願景頓悟型:創始人發現獨家商業機遇,憑藉前瞻性佈局賽道(如馬斯克系列企業); 3. 資源人脈型:依靠圈層、社會關係、行業資源構築競爭壁壘; 4. 名人IP型:創始人自帶流量與品牌背書,賦能企業發展; 5. 過往經驗型:擁有成功創業、行業深耕經驗,歷史成功經驗形成預期溢價。 3. 優質商業故事核心原則 抓大放小、聚焦全局與長期願景,不糾結細碎細節,同時必須以可信度爲第一準則。商業故事不追求文學創意,只考核兩大核心:邏輯可信、承諾可落地。 四、估值核心方法論:從故事搭建到數字落地 1. 估值前置:三大基礎調研(故事搭建前提) 搭建靠譜的企業敘事前,必須完成全方位基本面校驗: 1. 公司層面:覆盤發展歷史、業務結構、盈利模式、戰略規劃;初創公司重點調研創始人履歷、團隊背景、對標成熟企業。 2. 市場層面:判斷行業增速、盈利特性、政策變化、消費迭代、賽道演進趨勢,最難估值的是動態變化行業的初創企業。 3. 競爭層面:結合博弈論,客觀評估行業格局,摒棄“對手停滯、自身獨贏”的主觀幻想,理性定位企業競爭位置。 2. 故事可信度校驗:核心3P測試(黃金準則) 所有企業故事必須經過三級概率校驗,層層收緊、排除泡沫: 1. Possible(有可能):最低門檻,邏輯上不存在硬傷; 2. Plausible(很有可能):邏輯通順、貼合行業規律、具備落地條件; 3. Probable(極有可能):最高標準,有數據、有壁壘、有確定性支撐。 3. 反向校驗:故事風險三級劃分 1. 絕無可能:存在邏輯硬傷,如預期市場份額超100%、利潤率遠超行業極限; 2. 似無可能:理論可行,但概率極低,多出現於新興賽道泡沫期(互聯網、社交媒體、科技泡沫); 3. 不太可能:單一片面邏輯合理,但整體自相矛盾,最典型爲價值鐵三角悖論。 4. 價值鐵三角(估值核心矛盾) 企業價值三大核心驅動因子存在天然制衡關係,是判斷故事真僞的關鍵: • 增長:正向驅動,增長越高,估值越高; • 風險:反向驅動,風險越高,估值越低; • 再投資:反向驅動,高增長必然需要高再投資、高風險配套。 致命誤區:市場炒作常出現“高增長+低風險+低再投資”的完美故事,違背商業規律,必然無法落地,是典型的估值泡沫。 五、企業生命週期:故事與數字的權重迭代 企業從初創到成熟,估值核心驅動因素會徹底反轉: 1. 初創期(無歷史、無數據):故事主導估值,數字幾乎無參考意義,市場分歧極大,估值波動劇烈; 2. 成長期:故事逐步落地,數據持續驗證,數字權重不斷提升; 3. 成熟期(歷史完善、模式穩定):數字主導估值,商業模式固化,市場估值分歧小,價格波動平穩。 核心結論:小企業看敘事、大企業看數據,估值分析的側重點需隨企業生命週期動態切換。 六、估值兩大模式:投資估值 VS 市場定價 這是投資者與交易者的核心分水嶺,二者邏輯完全獨立: 1. 內在價值估值(投資者邏輯) 聚焦企業基本面,依託故事+數字測算真實內在價值,堅信價格終將回歸價值,賺企業成長的錢。 2. 市場價格定價(交易者邏輯) 不糾結內在價值,只跟隨市場情緒、資金偏好、敘事熱點,賺價格波動的錢。 3. 單純定價的三大致命風險 1. 中間變量陷阱:以用戶數、營收等單一指標定價,默認當下數據可永續推演,忽略商業不確定性; 2. 市場偏好突變:成長型企業存在“成人禮時刻”,市場會突然切換估值指標,原有敘事徹底失效; 3. 企業迎合博弈:企業爲適配市場熱點,刻意調整業務、修飾數據、製造故事,最終透支長期價值。 七、動態估值:故事的修改、迭代與糾錯 1. 故事變化的三大類型 1. 故事修改:僅細節調整,不改變核心商業模式與發展主線; 2. 故事更改:核心邏輯、戰略方向、競爭格局發生根本性變化; 3. 故事中斷:突發黑天鵝,原有故事徹底失效,估值邏輯崩塌。 2. 故事迭代的核心觸發因素 1. 微觀內部信息:財報數據、管理層變動、併購回購、資產剝離、分紅政策、企業醜聞; 2. 微觀外部信息:監管政策、行業競爭、訴訟判決、機構調研觀點; 3. 宏觀全局信息:利率、通脹、大宗商品、政治局勢、經濟週期。 3. 三類核心公司公告(直接改寫估值故事) 所有企業重大消息均可歸爲三類,是投資者跟蹤的核心信號: 1. 投資類:資產收購、剝離、產能擴張、新業務佈局; 2. 融資類:股權融資、債務籌資、償債、資本結構調整; 3. 分紅類:股息調整、股票回購、股東回報政策變化。 4. 宏觀敘事的侷限性 作者核心觀點:謹慎看待宏觀故事。宏觀變量由全球複雜因素驅動,不可預測性極強,個人預判誤差極大,過度依賴宏觀敘事會誤導企業微觀估值。 八、估值避坑:心態、糾錯與市場反饋 1. 投資者最大誤區:執念自我故事 人會本能沉迷自己構建的敘事,講述者和聽衆都會被故事情緒裹挾,自我美化記憶、忽略事實漏洞,最終導致估值偏差、投資踩雷。 2. 估值偏差的四種可能性 當測算內在價值與市場股價大幅偏離時,無絕對對錯,只有四種客觀結果: 1. 自我判斷正確,市場錯誤; 2. 市場正確,自我判斷錯誤; 3. 市場與自我,雙方均存在偏差; 4. 估值邏輯(內在價值)與定價邏輯(市場價格)體系錯位。 3. 完善估值體系的實操方法 1. 透明化輸出:完整公開故事邏輯與估值數據,才能收穫針對性批評; 2. 開放接收反饋:主動接納對立觀點,不盲從、不牴觸; 3. 精準篩選信息:摒棄情緒性吐槽,聚焦有邏輯、有依據的建設性意見; 4. 錨定薄弱環節:被頻繁質疑的故事細節,就是估值的核心風險點; 5. 重過程輕結果:不執着最終估值數字,重點打磨推演邏輯。 4. 高階投資認知 敢於修改自己的估值故事,不是軟弱,而是專業投資者的強大。 穩定成熟企業故事確定性高,但定價偏差小、超額收益極低;不確定性強、故事可迭代的成長企業,才蘊藏最大的投資機會。 九、全書終極總結 1. 單邊思維皆錯:純數字建模是機械運算,純故事炒作是市場投機,估值是敘事與數據的雙向閉環; 2. 估值是動態過程:沒有一勞永逸的估值,新信息必然帶來故事迭代,持續校驗、動態修正是投資常態; 3. 核心能力可訓練:商業敘事、邏輯校驗、數字轉化、糾錯覆盤,所有估值能力均可系統化提升; 4. 投資真諦:用靠譜的故事定方向,用嚴謹的數字定邊界,用開放的心態迎變化。
首先我個人其實有點不太明白本書的評分?對於達摩達蘭的估值類書籍而言,其實本書算是比較友好的了,而且我個人認爲相較於之前純估值類的著作而言,本書中達摩達蘭明顯升級了,不僅只對數字的推演,對企業未來的觀察的權重增加了 書中雖然大談估值,但我個人這是種思維方式的切換,故事爲對企業的觀察和對企業未來發展的推演和判斷,而數字即是對企業判斷的一種驗證 沒有數字的推理,可信度會大打折扣,而沒有企業未來的判斷,那一個個冷冰冰的數字同樣也會對估值失真!
1.一本教授“左右手互搏術”的書,它既教人怎麼“講故事”贏得(投資人、客戶、員工等)青睞,又教人怎麼擦亮眼睛看清“故事”幕後花絮。 2.本書作者是紐約大學商學院金融學教授、知名投資人,著述甚豐(如《投資估價:評估任何資產價值的工具和技術》《應用公司財務》等),號稱全球“估值教父”,但竊以爲,含金量最高的或許就是本書了。 3.書內提到講故事的3P原則,教授了作者最拿手的DCF模型等建模方法,列舉了很多典型案例,但令人印象最深的其實是一句話,(大意)“只講故事沒使用數據(估值),就像看爆米花電影,爆米花喫完了電影內容也忘光了,只使用數據(估值)不講故事,就像寒冬早上的高數課,聽衆會紛紛翹課”。 4.沒有一成不變的故事,也沒有一成不變的估值,要根據企業所處的不同階段講不一樣的故事並估值。 5.資本市場從來就不缺少故事,曾記否,07年的“買了中石油。喫喝都不愁”“買了中石化,一輩子都不怕”“死了都不賣”,15年的“讓我們一起爲夢想窒息”(樂視),21年的“三萬億從頭越,長坡厚雪春風來”(茅臺),而今安否? 6.(牛市)講故事“估值”,(熊市)估值“講故事”。 7.當上證4000點,創業板3200點,a股已經沒有很明顯的價值窪地,這個時候不但考驗着賣方“講故事”的能力,也考驗着買方“聽故事”的水平。
人被分爲故事講述者和數字處理者兩類人,一旦被歸爲某一類人,我們便會一直保持自己的偏好。這種分類其實就是形象思維和邏輯思維的區別。數字處理者在中學裏會選擇與數字相關的課程,在大學裏會選擇與數字相關的學科(工程學、物理科學和會計學),久而久之,也許他們便會失去講故事的能力。而故事講述者則在中學裏學習社會科學的課程,在大學裏進修的也是歷史、文學、哲學和心理學,從而得以不斷提高其講故事的技能。兩類人所接受的教育讓他們對彼此抱有既敬畏又有質疑的態度,當他們作爲MBA學生聽估值課程時,這種相互質疑已經發展成爲一條不可逾越的界限。這兩類人自說自話,深信自己纔是掌握真理的一方,而對方則是錯誤的一方。 故事比數字更易於理解和記憶,但它很容易淪爲一種幻想。對投資人而言這是一個問題;而數字讓我們在估值時嚴謹務實,但是如果沒有數字背後的故事,它們也許就會成爲製造危言聳聽和各種偏差的源頭,使我們無法得到嚴謹準確的結果。 對一個項目進行估值,君既需要講故事,又需要數據分析與處理。一家從未盈利的公司爲何能得到數十億美元的估值?爲什麼有些初創企業能夠吸引大量投資,而另一些卻不能呢?在“估值教父”、金融學教授、經驗豐富的投資者阿斯沃斯·達摩達蘭看來,正是故事的力量推升了企業價值,增加了數字的內涵,說服了那些謹小慎微的投資者願意承擔風險。在商業中,既有故事講述者,講述着引人入勝的故事,也有數字處理者,構建着估值模型和計算公式。兩者都是成功的關鍵,但只有將二者結合起來,企業才能提升其價值並長盛不衰。《故事與估值》揭示了圍繞數字編織故事的益處、挑戰和陷阱,以及測試故事可行性的有效方法。值得從事投資工作的人學習!
《故事與估值》 阿斯沃斯·達摩達蘭 4個筆記 版權信息 ◆ 書名:故事與估值作者:阿斯沃斯·達摩達蘭譯者:廖鑫亞,艾紅出版社:中信出版集團出版時間:2018-08-01 講故事的危險性 ◆ 人類的記憶很脆弱且易被控制 故事類型 ◆ 雖然沒有哪家公司或廣告代理商能夠持續領先,但一個確定的發現是,能夠在30秒或60秒內講出精彩故事的廣告最有可能被記住。 ◆ 2025/11/27發表想法 【公司創始人跟公司過於緊密掛鉤的兩個危險點: 1.創始人若人品塌房,公司也會塌房。(這就是當時宗馥莉爲什麼不再選用王力宏作爲娃哈哈代言人。那個時候王力宏已經爲娃哈哈代言了10年,宗馥莉就說要換個代言人,怕演員的個人形象和公司的牽扯太深,演員如果塌房的話,公司也會跟着塌房。) 2.創始人的個人魅力如果跟公司沒關係,公司是喫不到紅利的。(比如迅猛龍,考研雖然出圈,但是這個紅利沒有辦法一直喫,因爲她的主線不是做考研博主;再比如理想汽車的創始人李想,打造車的概念是家的幸福,經常帶着老婆和孩子曬,大部分的銷量都是靠這個,公司喫創始人本人的紅利非常大。但一旦有一天他出軌了,對這個品牌絕對是致命的打擊。)】 原文:太過於強調創始人(一個或多個)的公司故事存在兩個危險。首先,與創始人聯繫太過緊密的公司可能無法在創始人遭遇個人失敗的情況下倖存。當瑪莎·斯圖爾特在2003年因內幕交易罪被判刑時,以她的名字命名的上市公司損失慘重,公司股價因她被起訴而下跌了近15%。其次,聽衆的確總是會被創始人故事中的個人元素吸引,但前提是這些個人元素必須與公司成功相關聯。這也許解釋了爲什麼有這麼多名人半路出家選擇創業,但成功的人寥寥無幾。 -- 來自微信讀書
達摩達蘭的《故事與估值》提出了一個看似完美的“左右腦結合”理論,即用“故事”構建商業邏輯,用“數字”進行驗證。然而,這套理論在邏輯自洽性和現實可行性上存在幾個根本性的“死結”,極容易讓投資者陷入“用科學方法計算幻想”的陷阱。 一、 邏輯漏洞:從“假說”到“結論”的循環論證 1. “故事”先於“數字”的因果倒置達摩達蘭強調“先有故事,後有數字”,這本質上是用結論推過程。在現實中,投資者往往因爲看到高增長的數據(如營收翻倍)纔去相信故事,而不是先被故事感動再找數據。他的邏輯強行將“敘事”作爲第一性,容易導致“爲了相信而相信”的確認偏誤,即只尋找支持故事的數據,忽略證僞的線索。 2. “故事”與“數字”的不可通約性書中試圖將“文化”、“管理質量”等無法量化的故事元素強行塞進DCF(現金流折現)模型,這存在邏輯斷裂。比如,他建議用“管理質量”調整折現率,但“好故事”與“高折現率”之間並沒有數學上的必然聯繫,這更像是一種主觀的“打補丁”,而非嚴謹的推理。 3. “倖存者偏差”的敘事陷阱書中的成功案例(如Uber、Airbnb)都是事後驗證的。他構建的“好故事=高估值”模型,本質上是用成功者的故事來證明故事的價值,而忽略了那些講着同樣動聽故事但最終失敗的企業。這種“成王敗寇”的邏輯,無法作爲普適的決策工具。 二、 可行性盲區:理論模型在現實中的“水土不服” 1. “故事”的易碎性與“數字”的滯後性在信息爆炸的今天,“故事”的傳播速度遠快於“數字”的驗證週期。一個動聽的故事可能在幾天內將股價推高,而財務數據需要幾個月才能發佈。當數字證僞故事時,股價早已崩盤。這種時間差使得“先聽故事,再算數字”的策略在A股等情緒化市場極易失效,容易成爲接盤俠。 2. “數字”對“故事”的無效約束書中認爲數字可以“約束”故事的邊界,但現實是,在泡沫期,數字往往被故事綁架。例如,對於尚未盈利的科技公司,投資者會用“市夢率”來爲故事定價,此時任何基於傳統PE/PB的“數字約束”都會顯得蒼白無力,甚至會被視爲“不懂新經濟”。 3. “人”的不可控變量達摩達蘭低估了人性在“故事-數字”轉化中的破壞力。他假設投資者是理性的“故事解讀者”,但現實中,投資者往往是“故事消費者”。一旦陷入羣體性敘事狂熱(FOMO情緒),再嚴謹的數字模型也會被拋之腦後。理論上的“制衡”在現實中往往變成“共謀”,共同推高泡沫。 三、 批判性總結 《故事與估值》是一本“理想國”式的教科書,它試圖用理性的框架去規訓非理性的市場。但它的致命傷在於: * 它無法解決“誰的故事更可信”的問題,這導致了邏輯起點的模糊。 * 它高估了數字在情緒市中的“剎車”作用,低估了故事的傳染性。 建議:在閱讀時,不要將其視爲“投資指南”,而應視爲“風險識別手冊”。重點不是學習如何“講好故事”,而是學習如何識別哪些故事是“爲了融資而編造的童話”,從而避免在估值泡沫中成爲最後的買單者。
比作者另一本講估值的書易讀易懂。如果一個公司的實際情況經過故事和數字的修飾和扭曲,那麼建立在這個基礎上的公司價值和價格的判斷不僅不是真實的,而且每個人受到的影響也不同。想到一個講統計學正態分佈時經常會舉的一個例子,對一頭牛的體重判斷,每個人的猜測差別很大,但集合衆人的觀點,再平均一下,得出的結論跟牛的真實體重相差無幾。普通投資人看待一個公司的價格和集合大家的觀點再平均,後者估值可能更準確。
我覺得對沒有投資經驗和會計知識的人來說還是有一點閱讀門檻的,讀起來很難有共鳴,也很難去用在日常的工作和生活中。 但不可否認,書中介紹的估值模型和對故事可能性判斷的3P法則,還是讓我對公司估值和故事判斷有了一些瞭解。 等之後有經驗以後有機會再回頭看看這本書,希望能有新的收穫
故事不會不朽,估值不會永恆! 公司在發展,故事在變,估值在變。 故事是項鍊的線串起估值珍珠,故事讓你瞭解公司,認透公司;把估值以故事講出並跟蹤整個邏輯。 估值之難在於變量不確定性,不同變量變化,多個變量變化有n多個結果,所以估值是藝術非科學,錯誤的精確勝過精確的錯誤。 估值精確程度最終決定於對公司瞭解的廣度、深度、精度。 巴老說過:投資只需學好兩門課,如何給公司估值和如何面對市場波動。很難,兩門課都很難,能學好也就成爲大師或腰纏萬貫。