商業策略數據分析

此書作爲數據分析領域的入門書還是不錯的。隨着AI的發展，以前業務人員要獲取數據分析報告需要進行排期，而時常因爲數據的時效性和滯後性而延誤業務，但現在AI直接就能夠獲取數據，數據分析師的就業環境發生巨大轉變。 業務人員要懂數據、基層人員要理解數據、數據分析人員則要懂數據背後的數據邏輯和業務形態。這本書可以作爲數據分析的大綱，幫助從業人員快速的建立數據分析體系的概念，按圖索驥的補充專業知識和技能。

相對體系的一本書，雖然內容不是很深。 從數據處理，到可視化，業務分析，模型，數據治理各大板塊 技能的多樣能提升職場競爭力 市面上數據分析大致可以劃分爲： 數據開發，數據倉庫 bi報表可視化 業務分析 商業分析（偏向策略應用） 數據挖掘 主要工具技能：Excel（vba)，Python，SQL（傳統關係型數據庫，HIVE，SparkSQL）

說實話這本教材編得有些問題，想面面俱到(不一定),但是很多概念都沒講清楚。而且突然跑出一個偏量化的新概念，沒有一點前因後果的。而且後面的題目還會考到這個...

數據曾經是商業的“尾氣”，而現在成爲世界的“石油”。

我想這本書可以作爲一個提綱，來梳理自己所掌握的知識點，補足薄弱知識 完善知識體系。

作爲學習還是很夠用的，但是要求自己閱讀擴展的專業書籍，例如線性代數、運籌、高數、統計學等。

體系化學習數據分析行業的基礎知識，內容比較淺顯易懂，作爲入門類讀物，可以放在案頭隨時翻閱。