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人本:從工業互聯網走向數字文明 封面

人本:從工業互聯網走向數字文明

趙敏 朱鐸先 劉俊豔

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21萬字總字數
¥49定價

內容簡介

以 “工業互聯網四次進階模型”爲引導,全新視角闡述工業互聯網, 分爲“泛在連接,要素融合,人本管理,數字文明”四篇

讀者書評

★★★★★

這是一個新技術、新機遇、新問題層出不窮的時代,是一個不穩定不確定的時代。企業的競爭力已經從過去局部工序加工能力,逐漸轉變到今天的企業內部整體協同加工能力,並將進一步轉變爲企業內外部一體化快速協同能力,在很大程度上取決於生態的競爭。企業除了做好內部智能化升級改造以外,還需要與供應鏈、價值鏈、產業鏈上的企業實體深度合作,與包括用戶在內的各利益攸關方實現實體流、資源流、數智流的“三流合一”,讓動態價值流在整個生態體系內順暢流動,提高社會資產運轉效率。 工業互聯網不是工業的互聯網,也不是互聯網的工業,更不是社交/消費互聯網在工業的應用,而是工業要素按照工業邏輯、工業網絡結構互聯的網,是CPS的一種表現形式,是“結果經濟”的重要產物。是通過工業資源的網絡互連、數據互通和系統互操作,實現製造原料的靈活配置、製造過程的按需執行、製造工藝的合理優化和製造環境的快速適應,以達到資源的高效利用,從而構建服務驅動型的新工業生態系統,是先進生產力。工業互聯網正在而且必將推動企業的技術/管理創新模式、生產方式、組織形式和商業模式的深刻變革,推動工業全要素、全產業鏈、全價值鏈的重構與再造。助力企業邁向“狀態感知,實時分析,自主決策,精準執行,學習提升”的智能工廠。 工業互聯網和智能製造本質上都有效助力了“管理”的升級,都不是硬件的堆砌,更不是軟件的疊加,而是把承載着“人智”的管理網絡與組織模式,通過數字手段展示出來,其本質是就是“人智”的“管理孿生”,而撬動更多管理效力的槓桿支點往往是數智化的新技術賦予的。通過工業互聯網,將“理管”結果以“數據”爲載體展現,讓數據能夠快速的互聯、互通、互達,能夠有效地被破譯、解讀、利用、賦能,用“機智”解放人體,替代人腦,煥發人智,釋放人性,極大地提升工業現場的管理效率。 企業只有以客戶爲中心,以應對市場競爭爲導向,以降本提質增效爲路徑,充分利用工業互聯網生態,踏踏實實應用好數智化新技術,才能最終實現業務上有效的數字化轉型。 沒有旁觀者,只有掉隊者。數字化升級是必經階段,但商業模式轉型並不是每家企業的追求。對大部分企業而言,通過應用工業互聯網實現業務數據化、數據資產化、應用場景化、流程自動化、決策科學化,就可以很好地提升企業數字化應用水平,提升企業競爭力。這些基礎工作做好了,日積月累,量變就會發生質變,從數字化升級到數字化轉型邁向智能化(或商業模式重塑)建構高質量、高效率、高客戶滿意度、低成本、快速響應市場的管理與服務模式,從而全面提升企業競爭力,是水到渠成的事情。 當然工業互聯網是一項長期、複雜、動態、層層進階的系統工程,而非簡單的技術實現過程。工業是主體,互聯是基礎,網絡是手段,平臺是核心,安全是保障,數據是要素,本質是協同。 聯接是工業互聯網的“第一性原理”,企業要以多總線、多協議、多網絡、多場景、多產品,最大限度地聯接企業內外部的各種產品實體和“機-料-法-環-測”。 工業現場管理本來就在找數據、看數據、用數據,問題在於如何找、怎麼看、怎麼用這些數據,其實是需要紮實的工業知識來做支撐的。 生產管理者首先要認識到“工業知識”和“數據”都是重要的生產要素,可以通過軟件賦能而迸發出巨大生產力,但是數據本身並不是生產力,需要將業務流轉數據解構,破譯工人、設備動作載體下的“工時”數據,迴歸企業管理核心,通過現象看本質,找出數據中的管理問題,利用知識構建數據分析模型,支持多維決策。 數據採集不是目的,數據呈現下的管理內涵纔是數字化決策的核心。在企業中,數據是業務場景呈現的狀態變量;在軟件中,數據是模型算法支配的客體對象;在機器中,數據是驅動設備控制器精準運行的指令。基礎數據是工藝知識、產品知識的沉澱,由動素、基礎動作、生產動作組成。業務流轉數據是業務流、資金流、生產組織方式的動態表達。無論是基礎數據還是業務流轉數據,都包含了“時間及作業變動成本(t+c)”,“t+c”可以用來評價企業的動態價值流,可以通過構建帶有“t+c”的“工藝-動作-工時”數據庫,體現企業基於數據的生產管理水平。數據流動越順暢,流速越快,流動範圍越大,交易頻次越高,變現價值越高,數據產生的價值才越大。 工業生產過程需要準確反映生產過程的機理模型、數據模型,用先進的數智化技術對人和機器的五官和五覺進行補充、擴展、放大、創新、優化,打破時空限制,最大程度地獲取工業場景中訂單進度、獲知企業“產品-人-機-料-法-環-測”等信息,消除不確定性,量化生產力信用指標。 工業互聯網的實施往往涉及企業戰略變革,需要企業家和高管親身參與。只有企業家和高管才能定奪企業戰略,纔能有效地解決推進過程中遇到的組織、文化、管理等問題。實施工業互聯網不是企業老闆一個人的事情,也不是某一兩個部門的事情,甚至更不是企業一家的事情。市場上的各個生態成員相互促進,共生共存,技術上不斷優化迭代,平臺上不斷相互聯接,數據上不斷融通發展,最終形成一個多方參與、資源富集、創新活躍、高效協同的工業互聯網生態系統,將爲發展提供源源不竭的市場動力。 當工業互聯網平臺把更多企業實體、產品實體、業務活動映射到數字空間,讓更多線下人員以線上角色出現,讓更多線下活動以線上流程出現,讓更多物理信息以數字信息出現,企業價值鏈將在數字和物理兩個世界同時運行,交匯融合,而且因爲數字要素的引領與賦能,物理世界的運行將更加便利和快捷。 “我們生活在一個知識時代,首要的資源是知識,而不是廠房、機器。知識工作者構成了這個時代的主要生產力”。人是唯一具有創造性、能動性的生產要素,是企業中最具價值的主體和最大智力源頭,工業互聯網的“本”是以人爲本、釋放人性,“末”是機器智能、機器換人,本末不可倒置。工業互聯網的核心是幫助人、提升人,而不是換掉人。少人化(替換人體、人腦)只是外在表現,而以“人智”形成“機智”,把人從與機器的“綁定關係”中徹底解放出來,纔是內在實質。將人類和技術的技能與優勢結合起來,使工業和工業人互惠互利,不是技術取代人,而是與人互補。這使得工作環境更安全、更令人滿意、更符合人體工程學,在這種環境中,人類可以利用自己的創造力解決問題,扮演新角色,提高技能,激發人智,釋放人性,撬動更多管理效力。 工業互聯網、標識解析體系、知識圖譜+北斗系統。工業互聯網,強調以數字技術和成熟聯網方式,把物理層中的實體和資源作爲終端,聯接入網;標識解析體系,強調節點分層,以唯一數字標識來定物和尋址,建立解析網絡路徑的數字神經網絡,更快地檢索和溯源;知識圖譜,強調在各種終端上疊加上已知關係並探索未知關係,增大要素之間的聯接度,更快地檢索和溯源。工互網絡是基礎,偏於客觀事實;標識解析建神經,偏於主動管理;知識圖譜顯關係,偏於主動探索。三種技術有機疊加,融合應用,工業互聯網技術水平將產生質的飛躍。上述三種技術以“空間虛擬化”實現了空間精準定位,北斗系統以“時空虛擬化”實現了時空精準授時與定位,“天網”和“地網”彼此疊加,建立了精準四維時空(x,y,z,t),讓各個工業端之間的“對時”機制逐漸走向“授時”機制,以“天網”提供的不可篡改的精確時空數據,增強“地網”的時空確定性。

★★★★★

“機智”“互聯”“人和”“共生”。

書籍信息

作者趙敏 朱鐸先 劉俊豔
出版社機械工業出版社
出版時間2022-12-01
ISBN9787111720980
分類經濟理財-管理
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數26