物流與供應鏈中的灰色多準則決策：理論與應用

內容簡介

隨着中國社會主義市場經濟體系的逐漸完善，越來越多的企業開始引入現代企業制度來應對新興市場的需求。現代企業管理範式的一項重要轉變即爲企業不再依靠一己之力來進行實體競爭，而是轉變爲網絡競爭，因此供應鏈管理的觀念應運而生。近年來，環境議題越來越受到全球的關注。作爲中國最重要的產業之一，汽車製造業理應注重綠色供應鏈管理，仔細思考如何由環境面評選與綠色管理息息相關的零組件供貨商。另外，作爲重要的生產性服務業之一，物流業的發展高度依賴於製造業。因此，物流業和製造業的互動發展是至關重要的，是提高核心競爭力並促進製造業產業升級的關鍵。決定影響供貨商評選以及兩業互動的關鍵因素，並分析其績效表現，是據以提出改善策略於提升廠商或產業競爭優勢的重要基石。 物流與供應鏈管理領域的諸多問題是典型的多準則決策議題，而基於決策實驗室法的網絡程序分析法(DANP)在關鍵因素與因果關係的決定上扮演了相當重要的角色。然而，DANP在應用上通常需要發放“成對影響比較問卷”，而大量的題項很有可能降低受訪者的填答意願，也會干擾最後的研究結果分析，這一方面限制了該方法在次級數據上的使用，另一方面也讓受訪者承擔了填寫大量題項的負荷，嚴重限制了DANP技術的應用。因此，本文結合了灰關聯分析提出稱爲“基於灰關聯的決策實驗室與網絡程序分析”(GDANP)的創新決策分析方法，其具體特點即在於利用德爾菲的調查問卷或是統計數據，即可衡量準則之間的影響關係與因果關係。 爲彰顯GDANP在供應鏈管理上的應用與發展潛力，本書將所提出的GDANP模型應用於兩個重要的實務案例。案例一通過德爾菲問卷發放，分析影響中國汽車製造商遴選綠色零部件供貨商的關鍵因素。研究結果顯示製造商在選擇供貨商時注重的是成本、質量、技術和污染源管控。研究結果還表明，相對於環境面的準則，中國的汽車製造商雖然所關注者仍多屬經濟面的準則，但在供貨商評選上已逐漸重視綠色管理，強調供貨商對污染源的管理。 案例二則選取中國國家統計局所公開的物流業與製造業的統計數據來識別出影響兩業互動的關鍵因素。研究結果顯示，影響兩業互動的主要物流業指標爲運輸業就業總人數、貨運量和運輸線路總長度；影響兩業互動的主要製造業指針爲製造業總產值及工業附加值。因此，政府部門應該協助物流業者提高運輸業的就業人數、提升貨運量，並在公路等基礎設施的建設上加大投入。

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