逃離算法

被算法重塑的工作 推薦等級：★★★ 《操控》裏藉助互聯網資深從業者等視角讓讀者明白算法和平臺的影響力，在其掌控下每個人宛如斯金納箱裏的玩物。時至今日，其造成的改變已不侷限於生活，更是深入到工作的每個環節。 《逃離算法：下一個勞資關係時代的權力重組》通過對於人工智能等未來趨勢的思考讓讀者不得不重新審視自己和工作以及與整個世界的關係。理想狀態下，人們或許有逃離算法的機會，可是在現實情況下恐怕很難真正實現。 1.人工智能 “人工智能最貼切的描述是，以數據收集爲基礎，構建能在數據集使用和決策方面取得進步的增強工具或應用程序，它不是一種獨立的實體。”顯而易見，在其中發揮重要作用的除了數據之外，可能就是相應的算法。 作爲集數據、算法以及計算能力爲一身的智能體，它的存在會隨之大爲提升。當其擁有足夠多的數據以及計算能力之後，配合恰當的算法之後，如今的工作自然會面臨一場前所未有的變局。 “人工智能機器和系統表現出越來越類似於人類決策和預測的能力。”以往人們擔心技術帶來的失業可能只是僅限於部分領域，如今可以說觸動人之爲人的根本，甚至會對人類進行大批量的淘汰。 客觀理性來看，在其擁有足夠強大的能力之後，很多工作與其給人類倒不如讓其徹底掌控。有些時候這從商業角度上來說是划算的，可由此造成的巨大漣漪卻是不能忽視的。 以客服行業爲例，某些國家和地區可能憑藉廉價以及標準的客服人才佔據相對優勢，然而隨着人工智能的不斷升級，其造成大面積的替代甚至徹底壟斷整個行業只是時間早晚的問題。 2.自主機器 “自主機器不會挑戰工作場所的現狀，而是願意把另一個具有明顯能動性和自主性的行動者納入標準的僱傭關係並與之合作。”如果說在當前這波人工智能之前，這種觀點可能還具有一定的說服力。 當從工作流程到工作本身被這種所謂的自主機器加以改造之後，我們很難再說其不會帶來挑戰，甚至可以說其本身就代表着挑戰。不同的是我們對此可能仍然缺乏足夠合適的應對措施。 對此悲觀也好，樂觀也罷，往往都忽視了現實的複雜多變。你看到其造成不少工作失去，也會看到其帶來新的工作。至於具體的從業者和實際情況往往比預期的還要複雜。 《髒活》裏提到了那些從事着道德層面上的髒活，它雖然不那麼體面但好歹也是人類社會運轉的重要一環。如今在人工智能崛起之後，我們更要看到所呈現的智能背後有更多的人在做着髒活。 《投餵AI》裏那種以人爲燃料來提升人工智能水平的工作堪稱常態。在某種意義上來說，現在每個人都參與其中且難以擺脫，更有甚者變得越來越離不開其掌控。 3.剝削隱私 《資本主義與死亡驅力》提到的數字化全景監獄如今不僅在收集我們人類所產生的數據，更進行各種可見和不可見的剝削。以犧牲人類的隱私和進行剝削爲代價，人工智能以及相關產業得以蓬勃發展。 “只要這類隱藏的勞動力仍然存在於不受監管的市場之中，人工智能的發展就會把勞動分工推向極致，使少數企業主和高層管理人員以犧牲勞動力爲代價攫取更多收入。” 我們或許希望人工智能帶來新的機會，然而其往往讓日益嚴重的貧富差距和不平等得以再次加劇。客觀來說，其的出現和發展會讓此類情況變得更爲嚴重以至於在很長時間內無法妥善解決。 “顯而易見，平臺希望通過結合龐大的數據集與機器學習技術來提高效率，這種情況正在影響平臺經濟及其工作體驗。”當這些以往人類在工作中積累的經驗被平臺加以訓練算法，那麼人類逐漸就會退出歷史的舞臺。 平心而論，這麼做目前仍存在一些阻礙，但這種趨勢確實已經形成，甚至變得難以阻擋。要是考慮到其所裹挾的巨大利益以及相關利益者，那麼我們很容易看到其在不遠的未來徹底改寫現實。 4.面臨變革 以書中提到的銀行業等領域來說，當其面對如此衝擊自然會面臨變革的壓力。這不以個人意志爲轉移，更很難受到現有既得利益者的阻礙而停滯，甚至會以意想不到的方式得以實現。 即便如此，我們也會察覺到其中目前存在的一些障礙，這或許是當下我們可以把握的機會。更爲準確來說，對於被算法重塑之後的工作，由此入手或許可以在未來佔據更多的話語權。 大的趨勢我們沒法改變，可順應趨勢的變化爲自身爭取更多的利益還是很有必要的。“總而言之，爲爭取平臺勞動者權利而進行的正式和非正式鬥爭表明，圍繞人工智能和算法化工作控制發生衝突的可能性很大” 全面自動化不是一蹴而就的，也需要考慮現實成本，或許可以說其成本和利潤進行計算之後明顯優於人類纔可能被大範圍進行推廣，甚至直接取代現有行業內的從業人員。 與之相比，法律條文以及工會的抵制可能就不算太有難度的阻礙。在某種情況下，這些甚至都變得可以被處理。不過要是牽扯到整個行業存在的基本邏輯，那麼問題可能就複雜了。 5.重塑工作 以往的工作，基於人類從事這一點，從流程到各方面的優化確實有助於效率的提升，然而當人工智能等智能體逐漸入侵之後其自然會進行一定程度上的改變。 對於有些工作來說，會面臨從人類到智能體的徹底切換。對於其他的來說，哪怕短時間內不會被取代，那麼當前或者以往的做法必然會面臨巨大改變，自然會進行重塑。 當現有工作被重塑之後，以往的從業者是否能勝任就變得更爲重要。隨着重塑之後提出的新要求，現有人才以及未來所提供的是否能真正滿足依然也是一個不容忽視的問題。 更加值得注意的是圍繞着這些智能體依然需要大量的人才，只是其所提出的要求是熟悉了之前工作邏輯的人很難順利切換的。或許可以說想要滿足這些缺口，依然少不了足夠的過渡階段。 對於當下的人們來說，《朝不保夕的人》裏打工人沒有明天的困境不僅沒有改善，反而變得更爲迫切。或許可以說明天不僅看不見，今天可能都沒法過下去。儘管在擁有以往認可的優秀能力也可能是無濟於事。 6.寫在最後 《污名陷阱》裏提到的高學歷失業人羣所面臨的困窘不再只是少數人的遭遇，更很難藉助所謂的職場自助和社交網絡徹底擺脫，甚至不得不視之爲一種被迫接受的新狀態。 當人工智能以及其所需要的人才成爲新寵，其他那些人自然會顯得有些不合時宜，甚至會成爲新時代的賤民。不僅前途未卜，甚至想要在當下活下去都變得更加困難。 從社會層面到個體視角，我們可能會看見不一樣的場景。屁股決定腦袋這句話不是隨便說說，甚至可以說現實世界最爲常見的現象。可惜就像《精英陷阱》裏那種畸形的現象，少數精英以拼命工作爲榮，大多數人想要找到一份餬口的工作都變得極爲困難。 面對前所未有之大變局，從行動到認知上我們都很難說找到一個滿意的答案，自然也就沒有辦法說可以不受其困擾。除了未來的挑戰，眼前的處境可能更容易讓人像《稀缺》裏提到的稀缺心態那樣錯失良機。 人無遠慮必有近憂。當眼前有太多值得憂慮的事，未來或者長期規劃雖然有道理也有可行性，可是否能真正得以貫徹執行依然是一個大問題。通過本書的思考，顯然不是給你提供答案，不過是想借此機會認真思考一些人生中那些重大的問題罷了。

還不錯，比較系統的講了各行各業如何意識到算法的存在並進行抵抗。

很標準的採用社會學研究方法寫成的作品，西方資本家認爲現在應該回到泰羅主義，並利用數字泰羅主義作掩飾，來抵禦勞動者的對於算法的隱藏實踐抗爭。最讓我覺得有意思的是，北歐騎手偷懶的方法，而且他們每天竟然六點就下班了，比白領還輕鬆。順便說一句，uber eats的配送費是真的貴，去年暑假在東京點了兩次，每次都四十往上了。 總而言之，在平臺零工經濟這麼盛行的今天，在保護好自己隱私的同時，還是不能相信天上掉餡餅，畢竟，算法經濟再輝煌，其控制權還是掌握在前端開發的人手中。

作者表達了關於算法管理的樂觀態度，描述了工人突破算法管理的事實，然而，這樣的平臺經濟理論其實只是關乎於歐美市場的，並不適用於中國。在我看來，算法可以玩全解決這些小心思。全書旁徵博引的理論來不及查證，但看起來不錯。