數據驅動的供應鏈金融：數據要素賦能供應鏈金融產品的方法與實踐

內容簡介

內容介紹 這是一本指導供應鏈金融相關企業做好數據工作，並利用數據驅動供應鏈金融產品和服務的設計與運營的著作。 在數據要素賦能各行各業的大背景下，傳統供應鏈金融產品和服務過於依賴模式設計和經驗判斷的問題，通過數據驅動的方法能得到很好的解決。本書將詳細指導供應鏈金融相關企業做好數據實施工作，並將數據成果應用到供應鏈金融產品和服務的設計與運營工作中，提供科學的方法論和標準的操作流程。 本書共12章，從邏輯上可以分爲四個部分。 第一部分：總體概述（第1~3章） 該部分闡述了本書所述的供應鏈金融的範圍、參與方、數據工作的目標與內容、工作團隊組成等。 第二部分：數據實施工作（第4~7章） 該部分包括業務調研和信息系統調研、構建數據基礎、市場分析測算、風險分析等內容，闡述了確定數據、整合數據、分析數據及最終形成結論的過程，是全書的重點和難點。其中，金融企業瞭解、整合和運用核心企業供應鏈數據的過程，需要雙方明確分工、密切配合、共同完成工作。 第三部分：數據成果運用（第8~11章） 該部分包括風險規則形成與系統實現、對接核心企業數據、供應鏈金融產品設計、數據運營等內容。這些工作主要是站在金融企業的角度進行闡述，核心企業處於配合地位。 第四部分：知識沉澱（第12章） 該部分闡述如何更好地實現知識沉澱和標準工具建設。類似項目經驗、資料和管理方法這樣的知識和工具均具有長期效應，有助於金融企業不斷沉澱知識，提升效率，形成競爭優勢。

書籍信息