教育的未來：人工智能時代的教育變革（原書第2版)

“活到老，學到老。”古人誠不欺我，果然還是要多讀書，養成終身學習的好習慣，否則平凡的自己會被AI無情的碾壓。 在這個AI比孫悟空還能變的時代，教育界也開始坐不住了。 作者在書裏大聲疾呼：“教育得改，不然就跟不上AI的快車啦！” 以前我們總覺得大學是培養專業人才的“職業加工廠”，但奧恩說，21世紀的大學可不能再幹這種“老黃曆”的事兒，得把學生從那些即將被科技浪潮拍死在沙灘上的職業模式裏解救出來，讓他們自己掌握未來。就好比，以前我們拼命培養打字員，結果現在有了智能語音輸入，那些苦練打字速度的技能一下子就不香了。 書裏還提到，人工智能的發展就像開了加速外掛，很多工作都岌岌可危。麥肯錫2015年報告就預測，45%的付薪工作能用現有技術實現自動化。現在看看，無人駕駛汽車在馬路上跑，酒店服務機器人忙前忙後，低技術工作被機器人搶了風頭。甚至一些高技能工作，像解讀醫學影像、法律研究，人工智能也摻和進來分一杯羹。這就好比一場激烈的職場“搶奪戰”，人類和機器在比拼，那教育該怎麼幫學生武裝自己，在這場競爭中不被淘汰呢？ 奧恩給出了他的“祕密武器”——體驗式學習和終身學習。體驗式學習就像是把課堂和真實世界來了個“親密擁抱”，讓學生不再是死記硬背的“書呆子”。比如說，讓學生參與社區實踐，而不是隻在課本里學習社區概念，這種親身經歷能讓他們理解得更透徹，還能培養批判性思維和創新思維，這可是人工智能目前還模仿不來的“人類超能力”。終身學習則是應對時代變化的“萬能鑰匙”，以前我們覺得上學十幾年就夠了，現在看來，得一輩子和學習“綁在一起”。畢竟，科技發展太快，不持續學習就會被時代狠狠甩下。 另外，作者提出的人類學框架，把科技素養、數據素養、人文素養這三個“小夥伴”聚在一起，給學生打造一個全面發展的“訓練營”。科技素養讓學生玩轉數字世界，數據素養幫助他們在大數據的海洋裏找到方向，人文素養則讓他們保持人性的溫度，不至於被冰冷的科技“凍僵”。 讀這本書的時候，感覺自己像是在和未來的教育提前“打招呼”，雖然裏面的觀點不是那種“一錘定音”的絕對真理，但它給我們提供了一個全新視角，讓我們思考在人工智能洶湧來襲時，教育到底該何去何從。

當人工智能以指數級速度重塑世界，約瑟夫·E·奧恩在《教育的未來》第2版中發出時代警醒：教育必須迴歸"人類學"本質，在AI無法逾越的三道鴻溝上築造人類護城 1. 創造力鴻溝：人類發散性思維重構問題的能力，遠超AI的收斂式求解； 2. 倫理鴻溝：人類在醫療資源分配等複雜情境中的道德判斷，突破算法偏見侷限； 3. 情感鴻溝：跨文化心靈共鳴的溫度，非模式化回應可模擬。 教育轉型需驅動雙輪： 能力重構：培育科技素養（人機對話的密碼）、數據素養（信息鍊金術）、人文素養（算法時代的良知），同步鍛造系統性思維統籌危機、批判性思維拆解黑箱、創業精神轉化失敗、文化敏捷性彌合文明衝突； 學習革命：以體驗式學習打破課堂圍牆（如雲谷小學用種植培養專注），用終身學習構建"成長心態"（微證書堆疊應對職業迭代）。 奧恩與雲谷學校（"內心溫暖的精靈""皮實小孩"）共同揭示：家長是首任變革者。當AI接管重複勞動，父母應以身踐行終身學習——用菜市場比價啓蒙數據思維，借流浪貓救助培育仁愛精神。正如譯者箴言："當機器開始思考，教育更要教人成爲人。"本書爲所有焦慮未來的靈魂提供行動火種：守護人類在技術洪流中創造意義、傳遞溫度、守望尊嚴的根本價值。 終極啓示：真正的教育不是逃避內卷，而是讓每個生命在AI時代依然能流淚、敢冒險、會相愛。

在一個無處不嵌入AI的社會中，教育該如何應對？如果說教育這樣一種人類社會實踐有其特有的目標、內容和方法等，那麼，我以爲當下談“教育+AI”主要涉及的是方法，這從人們在各種論壇中談到的事情可以感知到。而教育的目標和內容如果不是更重要的話，至少應與方法同樣重要，但在我們的各種論壇中，一是談得不夠，二是也更不容易說清楚。媒體報道中充滿了對恐懼和危機的渲染。我們如何應對？人們普遍缺乏理性的探討。 《教育的未來：人工智能時代的教育變革》（原書第2版）恰好是在這個方向上的一部力作。概略地講，作者回顧了在人類發展的不同時期，技術進步導致人們勞動的改變，以及教育的目標和內容爲適應那些改變而發生的變化，強調想象力、創造性以及在各種場合靈活運用知識的能力是人類本質的優勢，在人工智能時代應該得到加強，而這是可以通過教育來實現的。 爲此，作者描述了一個獨立於學科專業的，適應人工智能時代的人的心智和基本能力框架，包括科技、數據和人文三種素養。其中，人文素養分爲核心認知能力、催化認知能力和創造性認知能力三個方面，各自又包含三個要點。進而，作者從教育實踐的觀念出發，談到形成這些素養和能力的方法論，即體驗式學習。具體都有哪些內容，我們翻開這本書就可細細品鑑。 我們可以不完全同意作者的認識和觀點，或者認爲該書還有一些缺憾，但我相信，能靜下心來讀這些文字的讀者會從作者坦誠而有力的敘事中獲得豐富的營養。

《教育的未來：人工智能時代的教育變革（原書第2版）》內容解析與專業評論 一、核心教育主張 1. "防機器人化"教育框架 作者提出**"人類學"（Humanics）** 課程體系，通過三大素養構建AI時代核心競爭力： - **科技素養**：理解AI技術原理（如算法邏輯、機器學習侷限），例：要求計算機專業學生學習基礎編程與工程倫理； - **數據素養**：大數據分析與批判性解讀能力，例：利用學習行爲數據優化個性化路徑； - **人文素養**：跨文化溝通、倫理判斷與創造力，例：美國東北大學要求理工科學生必修戲劇課程以培養同理心。 2. **學習範式轉型** - **體驗式學習**：通過校企合作（Co-op項目）、全球實習等實踐，培養"遠遷移能力"，使知識轉化爲解決複雜問題的能力； - **終身學習生態**：大學需打破傳統學制，提供模塊化課程與微證書，適配AI時代職業快速迭代需求（如65%小學生未來將從事現有不存在的職業）。 #### **二、AI教育實踐案例** 1. **自適應學習系統** - **Knewton平臺**：實時調整數學題難度，使解題速度提升83%，長期知識留存率提高37%； - **深圳紅嶺中學VR實驗室**：模擬天體物理現象，抽象概念理解效率提升76%。 2. **人機協同教學** - **北郵"碼上"編程平臺**：AI實時糾錯代碼並引導蘇格拉底式提問，新手代碼運行成功率達60-80%，教師答疑工作量減少50%； - **情感分析工具**：通過語音語調識別學習壓力，干預後學生課堂參與率提升50%。 #### **三、專業評價** 1. **創新價值** - 突破"技術決定論"，提出"文明-需求-行動"閉環：從智能文明對人才的底層需求出發，構建"素養-認知-實踐"三維能力模型； - 實操性強：爲教師設計"基礎優化-個性化設計-跨學科項目"三階路徑，適配不同技術掌握水平。 2. **爭議與侷限** - 過度依賴美國高等教育案例，對K12階段及發展中國家適用性不足； - 人文素養培養缺乏具體評估標準，需結合本土文化語境落地（如東方教育中的集體主義價值觀融合）。 #### **四、總結** 本書爲教育系統應對AI衝擊提供了**兼具前瞻性與落地性的解決方案**，核心啓示在於：教育的終極目標不是"對抗技術"，而是培養"與AI協同進化"的創造者。適合教育管理者、政策制定者及關注未來學習的家長深度閱讀。

曾經聽一位知名教授講關於AI的課:他說，未來不會被AI淘汰的是領導力，決策力，創新力，領導層是不可能被淘汰的，他們是制訂規則的；AI是基於算法提供參考數據輔助領導力，決策力，創新力的。

呼喚達芬奇~木鐸書評之《教育的未來》 我最近的讀書列表主要圍繞着AI，不僅僅是AI的技術，更是關於AI對我們現在社會組織和社會制度的影響，其中一個重要的課題就是AI對教育的影響。這本書是討論這個話題的書質量非常高的一本，我也一直推薦我身邊的朋友和同事讀一下這本書。這本書對家裏有孩子上學的家長非常有價值，當然這也是我讀它的主要原因。 現在很多家長都意識到雞娃也許沒有用了，那麼問題是爲什麼以前雞娃有用呢？那是因爲在上個世紀學歷在某種程度上是可以和收入掛鉤的。其實這個關聯不僅在我國適用，在歐美國家同樣適用。根據美國做的社會調查：自20世紀60年代以來，擁有大學學位的從業者的工資溢價一直在穩步上升——到2023年，他們每週收入的中位數比只有高中文憑的人高出約83%。 我們只所以曾經雞娃是因爲擁有比別人更高的教育水平能夠成爲日後預測孩子收入的重要指標。不過隨着最近幾年大學畢業後的就業困難的加劇和大學生薪酬的增長乏力，很多現在的家長已經開始逐漸放棄雞娃了，出現了一種叫爛尾娃的現象，也就是一開始雞娃，但是後來一看現在社會上高等教育的投資回報率這麼低就直接放棄了。 我們不得不承認現在全世界的高等教育的投入產出比已經越來越沒有吸引力了。即使現在的年輕人獲得了非常好的學歷，還是有可能找不到好的工作。根據哈佛大學今年8月份公佈的一個報告，ChatGPT等AI效率工具出現以來，受影響最嚴重的就是面向大學畢業生的初級白領職位。按照這篇報告的研究，從2022年開始美國的高級職位就業一直是在穩步增長的，但是自從ChatGPT出現以來，面向大學畢業生和年輕人的初級白領職位一直處於下降的趨勢，很多公司甚至凍結了年齡新員工的招聘。 現如今高等教育的投入產出比面臨着巨大的危機，這是不是意味着年輕人都要像辛頓老先生說得那樣都去當水管工？我認爲大可不必如此悲觀。雖然現在的生成式AI已經具備了編寫文章，從數據中發現模式，但是現在人工智能的訓練方式決定了它是一種和人類智能不同的基於符號的新類型智能，它和人腦雖然可以完成一樣的任務，但是完成任務的方式和人腦是不一樣的。這就造成了人工智能在某些任務上的表現已經優於人類，但是在一些簡單問題的處理上又會出現低級錯誤。 我們經常聊的AI大模型的幻覺其實並不是AI大模型的問題，反而是AI大模型的實現方式和人腦不一樣，我們對它們的錯誤期待導致的，我們永遠無法保證AI可以用和人腦一樣的方式來完成一個任務，AI產生的結果的驗證是使用AI始終無法繞過的問題。評估人工智能的輸出，糾正它的編造和偏離正軌的行爲，以及整理它的數據，都是我們不能外包給其他人工智能系統的任務。我們需要人類專家來執行這些任務。 我們無法把人腦能完成的所有任務都讓AI以和人腦一樣的方式來完成，因爲AI和人腦本來就是不同的智能形態。我們仍然需要人類智能來發現和定位問題，在AI的協助下解決問題，並且用人性化的方式和其他人類溝通，所以人類的學習在未來依然是必不可少的。學習仍然是獲得有彈性、有報酬的長期職業生涯的最可靠的解決方案。然而，教育的形式和內容可能與過去不同。真正有用的終身教育所採取的形式可能與之前的任何教育形式都不同因爲我們現在需要學會如何與AI一起工作。 一直以來，高等教育的主要目的之一是傳授知識性內容，但人工智能正在使僅僅掌握單一知識變得不再實用。信息是瞬間產生的、無處不在的、不受控制的。可以說，大語言模型在其整個“生命”週期一直利用數據進行學習，所以我們需要一種教育，讓人們能在全生命週期內學習。熟悉我觀點的朋友會知道，我一直強調人類智能最大的優勢在於人類智能的靈活性，也就是現場接線能力，可以一邊訓練一邊推理。這種思維靈活性——捕捉羚羊、騎自行車、解讀會議室緊張氣氛的能力——也許是我們這個物種最偉大的生存策略。在幼年時期，我們幾乎可以學習任何東西，並適應任何文化環境，學習如何學習纔是我們的教育應該教會學生們的核心技能，而不是背誦和記憶某個固定的知識點。 未來的智力工作者既需要和AI一起工作，利用AI的智能來增強自己的智能，又需要能理解人類，把和AI一起產出的結果用人類能理解的語言表達出來，所以未來的教育既需要培養人文素養也需要培養科技和數據素養。培養科技和數據素養是爲了幫助未來的智力工作者理解AI是如何工作的，它們和人類智能有什麼不一樣，也能理解AI的輸出基於什麼樣的數據，這些數據是否帶有隱含的偏見和錯誤。培養人文素養是爲了理解人類，瞭解不同的人類社會的不同文化，用恰當的方式實現跨文化的溝通和合作。 也就是說未來的智力工作者是AI和其他人類羣體之間的接口，既能利用AI的能力又能發現AI的錯誤，還能把這些複雜的數據和因果關係包裝成不同背景和文化的人能夠理解的語言和表述。所以具體知識的記憶在教育中的重要性越來越低，然而如今，大多數學院在課程設置和教學方法上，仍將向學生傳播信息看得過重。培養學生更高層次的思維能力，如批判性思維或優雅溝通的能力，理應成爲大學教育的目標之一。但它在現實中往往從屬於知識內容的傳授。通常，大學課程的設計也不是以明確、系統地培養元認知技能爲目標的。 如今教育的另外一個問題在於學生缺乏主動性，如今中國出現一個非常奇怪的現象叫“大學高中化”，也就是大學越來越像高中一樣有太多的課程和考試了，這完全是開歷史的倒車。大學的目的就在於把五湖四海的人聚在一起互相交流一起幹一些有趣的事情，大學裏的課程太多不利於大學生日後的發展。未來的教育不應該是學生被動地讀書和參加考試，而是一種主動的體驗的過程。體驗意味着接觸並觀察事實和事件。顯而易見，學習發生在我們思考和行動的時候。當體驗式學習有意識地將自我、人類學和現實世界結合在一起時，其效力會大大增強。 其實現在維持了一百多年的教育體制已經回天乏術了，ChatGPT的出現不過是壓倒駱駝的最後一根稻草，大學畢業生的就業難問題就是現在教育體制和時代脫節的表現。真正的問題不是現在的學生找不到合適的工作，而是我們的教育無法培養出AI時代真正需要的智力工作者和創造者。只有尊重人類個體的主動性和獨特個性，以體驗爲主線貫穿起來的學習方式纔是真正有效的教育方式。 如果看過達芬奇手稿的人會被他涉足的問題的多樣性而感到驚訝，不光是達芬奇，文藝復興時代的很多大家都是多面手。爲什麼會這樣呢？其實在文藝復興時代所有的教育都是學徒制，都是基於項目和體驗的，這種教育方式其實才是更符合人性的，更加有效的。我們現如今的教育體制是爲了應對工業時代知識爆炸但是存儲和搜索知識能力不足產生的，說白了就是把人當成活的移動硬盤，因爲知識太多，只能把知識按照類別存儲在不同人形移動硬盤的腦子裏。 計算機，互聯網和搜索引擎的出現已經讓這種工業時代的教育體制顯得落後了，生成式AI進一步加強了知識搜索的能力，成爲壓垮駱駝的最後一根稻草。我們現在有機會回到文藝復興的全才時代，因爲每個人在AI的加持下都能獲得知識存儲和搜索能力的增強，唯一阻礙人類發展的只有好奇心的缺乏和主動性的喪失。時代在呼喚全才，時代在呼喚新的達芬奇，別再執着於當一個人形移動硬盤了，成爲一個創造者纔是人類智能的終極目的。

起因是一條新聞《馬雲現身杭州，還談了chat GPT》，裏面提到了馬雲創辦的雲谷學校，在探索如何在人工智能快速發展的時代爲孩子提供面向未來的教育。帶着“以後要卷，也得卷對方向”的這種心理，去搜索了雲谷學校，學費是真的很貴，何況付得起也不一定進得去，還是重點看看它的教育理念和目標吧。 給每個階段的學生定位是： 幼兒園：內心溫暖，眼神明亮的精靈 小學：舒展又明禮，好奇又專注的皮實小孩 初中：善於合作、樂於探究，積極追逐夢想的陽光少年 雲谷的六大培養目標： 仁愛精神、獨立意志、社會擔當、終身學習力、幸福感、地球公民 核心品格： 關愛與尊重、責任與擔當 基礎能力： 多元識讀、信息素養、健康素養 關鍵能力： 學習與發展（終身學習力、自我驅動力） 合作與影響（團隊合作力、國際勝任力） 探索與創新（思辨力、創造力） 看到後的第一反應是，什麼“精靈”？怎麼算“舒展”“皮實”？“多元識讀，多元指的啥”，從字面意思的層面出發我沒看懂... 結合文中提及的關鍵詞找到家裏這本《教育的未來-人工智能時代的教育變革》，花了3天的時間看完後，覺得自己稍微找到了一些對應的答案，這本書整體都在圍繞教育的重要性、面臨的現狀和挑戰、如何應對人工智能時代以及一些優秀案例的講解，最終提煉出來未來學習模式（創造性思維、新讀寫能力、認知能力、文化敏捷性）+學習方式（體驗式學習、終身學習） 未來學習模式： 1、創造性思維 對應創造力，這是人類特有的天分，更多使用發散性思維，發散性思維要求創造力-對一個問題的細微變化的敏感，一個根據環境需要重新構建的工具，最終生成一種開始之初所不存在的結果或解決方案的能力。 往往與玩耍、好奇和願意冒險有關，除了硬技能外，還要重視人文學科、創造類學科（如音樂、藝術）、元認知技能的培養。 2、新的讀寫能力 科技素養：有關數學、編碼和基本工程原理的知識，編碼是數字世界的通用語言，每個人都應該熟悉它，才能擁有與機器對話的能力； 數據素養：有效獲取、分析理解和利用大數據的能力，龐大的數據-整理出有用信息-篩選數據集之間的相關性-得出有用結論。 人文素養：強調人性，最本質的一面是解決智能機器帶來的倫理困境。學會與他人融洽相處，具備協同、集體決策技能，有效的人際關係，具備多種視角、多元兼容。還要知道如何與人相處溝通、如何激勵他人。 3、認知能力 批判性思維：需要質疑假設，充分理解任何情境背景，人相比機器可以進行更深層次的情境分析與評估。 系統性思維：將不同的信息應用到不同的情境，跳出特定的領域思考價值。注意細節和全局，也會鍛鍊精神力量，在衡量複雜性的同時，檢驗對多重想法的把握。 創業精神：一方面更好的適應新的角色/崗位，另一方面發明新的方式創造新的價值。面對問題時不畏難，思考創意方法，能夠接受並正確看待失敗，且能從失敗中學習。 4、文化敏捷性： 能夠在跨文化的環境中成功的工作，它需要同理心、謹慎和非常人性化的細節。可以輕鬆跨越不同文化邊界，在不同的環境下輕鬆的心態做決定，整合或適應不同的角色並取得成功。 學習方式 1、體驗式學習 去除課堂與現實生活之間的界限，學習者明白他們正在積極的建立一種認知能力，掌握內容技能-瞭解如何應用這種能力-去實踐它，結合到特定的現實情境中積極的應用-評估結果並對後果進行反思。 參與實習、合作項目、勤工儉學、全球體驗和原創研究機會，通過“合作”進行體驗式學習。 2、終身學習 最佳防禦機器人能力的關鍵：自我主導的終身學習者。擁有成長心態，堅信可以通過努力和勤奮來改變自己的能力。有重點、有策略、模塊化、可堆疊的學習方式， 更多的跨學科合作。 作爲新手媽媽看完還是很有收穫和啓發的，最大的感悟是作爲教育最先改革的是家長，家長更需要終身學習，多讀書，懂得欣賞鼓勵孩子，找到更好的方式方法，保持對外界變化的感知敏銳度，更加的從容淡定，減少焦慮的情緒帶給孩子。

在人工智能悄然走進課堂、操場乃至學生心靈的今天，教育的未來已不再是一句口號，而是一場關乎每一個孩子成長的現實變革。《教育的未來：人工智能時代的教育變革（第2版）》正是這場變革的清醒見證者。作者 Joseph E. Orn 在第二版中明確指出，AI 深度介入社會與工作場景，教育必須從培養“標準化熟練工”轉向培養“創新型人才”，並提出“體驗式學習 + 終身學習 + 人類學素養”三位一體的行動藍圖。這一轉向與中小學正在推進的以學習者爲中心、項目式學習、跨學科主題探究等實踐形成了高度共鳴。 對於中小學教師而言，本書的最大價值在於它不僅描繪了未來圖景，更提供了可操作的路徑：把真實情境、數據素養和人文關懷融入日常課堂，讓學生在“做中學”中學會質疑、創造與合作；建立以學習中心、學習賬戶爲核心的課程結構，幫助學生隨時“升級”技能；在每一門學科裏植入科技素養與倫理反思，使學生既會使用 AI 工具，又能審視其邊界。這些做法與當下基礎教育強調的自主、探究、合作學習相輔相成，爲教師指明瞭從理念到課堂落地的清晰臺階。 對家長而言，本書是一堂“陪伴課”。它提醒家長：人工智能不會取代孩子的工作，但懂得利用 AI 的孩子會更具競爭力；家庭是孩子面向未來的第一所學校。家長可以通過親子共讀、日常對話、社區資源等多元方式，與學校形成合力，讓孩子在真實問題中學會思考、創造與擔當。 我是一名中基礎教育工作者，長期參與中小學信息化工作，積極參與教學改革。這也是這本書能爲我引起共鳴的原因。

讀完《教育的未來》，我對學習與成長有了全新的思考，也更清晰地看到了我們這代學子面對的機遇與方向。 書中讓我感觸最深的是，未來的教育不再是死記硬背、機械刷題，而是教會我們如何思考、如何創造。在科技快速發展的時代，知識隨時可以查閱，真正重要的是獨立思考、解決問題、與人協作的能力。這讓我明白，學習不該只爲分數，更要提升自己的綜合素養，成爲有想法、有能力的人。 我也認識到，未來的學習不再侷限於教室和課本。數字化讓學習變得更靈活、更個性化，我們可以根據自己的節奏探索興趣、彌補不足。而老師也不再只是知識的傳授者，更是我們成長路上的引導者，幫助我們發現潛能、勇敢嘗試。 同時，書中提到的終身學習理念，讓我意識到學習是一場沒有終點的旅程。一次考試、一張試卷不能定義我們的未來，保持好奇心、堅持學習、不斷進步，才能跟上時代的腳步。 作爲一名學生，這本書讓我放下了對分數的過度焦慮，更懂得主動學習、熱愛學習的意義。未來的教育，是屬於我們的時代，我們要做的不是被動接受，而是主動探索，在學習中練就本領，在成長中擁抱變化。 教育的未來，是點亮每個少年的夢想。我會帶着新的認知努力前行，不負時光，不負自己，努力成爲能創造未來的新時代青年。

這是一本面向大學教育的書，在人工智能蓬勃發展的當下，教育該做些什麼？面對未知，怎麼走？ 總有一種焦慮在我們之中蔓延，AI會取代大多數的工作。文中提到的成長心態告訴我們答案。是的，但與此同時，也會產生許多新的工作，那是成長的機會。 同時，面對未知的工作，我們需要教育的力量，培養我們面對未知的能力。我們要看到人工智能所做不到的方面。 文中提出了了教育需要以綜合的體驗式學習讓學生進行合作學習，完成獲取——整合——應用的有效學習過程。 而這一過程不僅限於大學教育，更要求新的就業者進行終身學習。 工作是我們的成長踏板，爲我們提供學習的資源和實踐的機會，學校爲企業進行個性化的培養，而我們在終身學習的過程中利用AI創造更多的價值。 在這一過程中，我們需要的不僅是工業時代所需的閱讀、寫作、數學素養，還有AI浪潮下的數據、人文、科技素養。 同時書中提到了九種認知能力，包括三種核心認知能力、三種催化認知能力和三種創造性認知能力。 1. 核心認知能力： ①批判性思維和解決問題的能力——即，能夠使用更高層次、以過程爲導向的思維方式來解決某個難題；充分考慮各種可能性；然後利用推理做出決策。 ②溝通和協作能力——向目標受衆清晰表達想法，包括說服他人爲共同目標而努力的能力。 ③文化敏捷性是指欣賞周圍世界多樣性的能力——不同文化的價值觀、規範和共識的不同之處，以及在這些文化間遊刃有餘地進行有效溝通的能力。 2. 催化認知能力 ①主動性和獨立性：在有限的投入或指導下承擔一項事業的主人翁精神，並獨立克服障礙的能力； ②敢於承擔風險：儘管不可避免地面對不確定性和各種挑戰，但仍有能力沿着既定道路前進； ③靈活性和適應性：有能力並願意改變行動和計劃，以克服當前和未來的挑戰。 3. 創造性認知能力 ①無限想象能力 ②反思能力 ③在思維層面把各種情景聯繫在一起的驅動力 未來就在明天，邊做邊學吧，畢竟人是在應用中成長，開啓新的路程。