如何快速瞭解一個行業

學商科的同學都知道，目前主流教材喜歡四分五裂講各種定性模型，但是一拿到研報看到分析師一頓操作、各種輸出，貌似又跟教材不一樣？這背後的邏輯彷彿是個暗箱操作，其實很久以來沒有一本書能夠說透。 這本書的厲害之處，就在於把商學院教材中四分五裂的模型，整合成六步行研框架，其中融合了作者多年實踐經驗，輸出一套大家可以操作的打法！確實是市面上難得的原創佳作。 假設你現在手裏一堆wind的研報，如何去用書中的框架來快速瞭解一個行業呢，不妨用豆包總結的這個操作指南： 用書中方法學習新行業的實操步驟清單（附研報對應要求） 核心邏輯：按“定邊界→分階段→抓核心→驗邏輯→動態跟蹤”推進，對照行業研報提取關鍵信息，快速摸清行業本質。 一、第一步：明確行業邊界（對應研報“行業定義+分類”部分） 操作步驟 1. 參考3類標準界定行業範圍（優先選1個口徑統一分析）： - 國家標準《國民經濟行業分類》（宏觀層面）； - 申萬/中信行業分類（市場常用，顆粒度細）； - 證監會《上市公司行業分類指引》（上市公司相關研究）。 2. 明確產業鏈上下游：列出核心環節（如新能源汽車：鋰礦→鋰電→整車→充電樁），避免分析口徑混亂。 研報提取要求 - 找到“行業界定”“產業鏈結構”章節，圈出核心產品/服務、上下游關鍵企業； - 確認是否有細分賽道（如白酒分高端/次高端/大衆），避免混爲一談。 二、第二步：判斷行業生命週期（對應研報“行業概況+滲透率”部分操作步驟 1. 用滲透率定量判斷階段（核心指標）： - 滲透率=存量用戶÷潛在客戶羣（無精準數據用“替代指標”，如新能源汽車用“銷量÷總汽車銷量”）； - 階段對應：<15%（導入期）、15%~40%（成長期）、40%~70%（成熟期）、>70%（衰退期）。 2. 輔助驗證：看營收增速（成長期增速>20%，成熟期<10%）、競爭格局（導入期分散，成熟期集中度高）。 研報提取要求 - 查找“滲透率”“行業增速”“市場規模”章節，獲取近3年滲透率數據及未來預測； - 若研報無直接滲透率，用“核心產品銷量÷潛在需求總量”手動估算。 三、第三步：按階段抓核心矛盾（對應研報核心分析章節） 操作步驟（按生命週期針對性提取） 1. 導入期（滲透率<15%）：驗證“商業模式可行性” - 核心看2點： - 需求真實性：用“時間對標”（是否有歷史相似需求，如預製菜對應“便捷喫飯”）或“空間對標”（成熟市場是否有成功案例）； - 盈利可行性：看需求是否“頻次高”或“彈性小”（至少佔1個），成本是否可標準化（如火鍋vs定製諮詢）。 - 研報提取要求：找“商業模式”“需求分析”章節，確認需求是否僞需求、最小單位（單店/單品）是否有盈利潛力。 2. 成長期（滲透率15%~40%）：測算“市場規模+擴張能力” - 核心看2點： - 規模天花板（TAM）：用公式“目標客羣×滲透率×客單價×消費頻次”驗證（研報若有直接引用，無則按此邏輯覈對）； - 擴張效率：看渠道擴張速度（如門店數量）、產能擴張是否匹配需求（避免產能過剩）。 - 研報提取要求：找“市場規模”“競爭格局”章節，獲取TAM/SAM/SOM數據、行業增速預測、龍頭擴張計劃。 3. 成熟期（滲透率40%~70%）：分析“護城河+利潤分配” - 核心看2點： - 護城河：資源壟斷（專利/品牌/數據）或網絡效應（客戶粘性/渠道掌控力）； - 競爭格局：橫向看行業集中度（CR3/CR8），縱向看產業鏈利潤分配（毛利率高的環節更強勢）。 - 研報提取要求：找“核心競爭力”“產業鏈分析”章節，圈出龍頭市佔率、毛利率分佈、核心壁壘（如茅臺的品牌、寧德時代的技術）。 4. 衰退期（滲透率>70%）：排查“替代風險” - 核心看2點：是否有替代品（如外賣替代方便麪）、企業是否有第二增長曲線（如家電企業做智能產品）； - 研報提取要求：找“行業風險”“未來趨勢”章節，確認替代技術/行業進展、龍頭轉型方向。 四、第四步：驗證盈利與估值邏輯（對應研報“財務分析+估值”部分） 操作步驟 1. 盈利可行性（UE模型核心）： - 選最小運作單位（餐飲=單店、美妝=單品、外賣=單個訂單）； - 核心公式：單單位利潤=收入-直接成本-間接成本攤銷（研報若有單店模型/單品盈利數據，直接引用驗證）。 2. 估值匹配： - 導入期：看賽道潛力（不糾結當前盈利）； - 成長期：看增速（PEG估值）； - 成熟期：看盈利穩定性（PE/PB估值）； - 衰退期：警惕低估值陷阱（無轉機則迴避）。 研報提取要求 - 找“財務數據”“盈利預測”章節，獲取毛利率、淨利率、期間費用率； - 覈對估值指標（PE/PB/PS），確認是否與行業階段匹配（如成長期PE過高需警惕）。 五、第五步：排查外部影響因素（對應研報“風險提示+宏觀分析”部分） 操作步驟 用PEST框架提取關鍵變量： - 政治：產業政策（補貼/限制准入，如新能源汽車補貼退坡）、國際政策（如貿易壁壘）； - 經濟：經濟週期（可選消費受影響大）、利率/匯率（出口型行業重點看）； - 社會：人口結構（老齡化影響醫藥）、消費習慣（國潮影響國貨）； - 技術：技術成熟度（如AI應用依賴大模型迭代）、替代技術風險。 研報提取要求 - 找“政策影響”“宏觀環境”“技術趨勢”章節，列出3個核心外部驅動/風險因素（如光伏行業的“雙碳政策”“硅料技術突破”）。 六、第六步：動態跟蹤景氣度（對應研報“行業數據+預測”部分） 操作步驟 1. 選1-2個高頻指標（按行業類型）： - 上游原材料：價格+庫存（如鋰價、螺紋鋼庫存）； - 中游製造業：產銷量（如新能源汽車銷量、挖掘機銷量）； - 大消費：必選看CPI（如調味品）、可選看房地產後週期（如家電）； - 服務業：高頻運營數據（如快遞單價、酒店客座率）。 2. 定期驗證：指標連續3個月與判斷不符，調整行業觀點。 研報提取要求 - 找“行業數據”“景氣度跟蹤”章節，獲取月/周度高頻指標（如白酒批價、光伏組件出口數據）； - 記錄指標趨勢（如價格上漲→景氣上行），作爲後續判斷依據。 七、最終輸出：行業核心結論清單（對照研報匯總） 1. 行業邊界：核心產品/服務、產業鏈關鍵環節； 2. 生命週期：滲透率→階段→核心矛盾； 3. 核心邏輯：需求真實性（是/否）、盈利可行性（單單位盈利是/否）、增長驅動（3個核心因素）； 4. 競爭格局：龍頭市佔率、護城河類型； 5. 風險提示：3個核心外部風險； 6. 估值建議：適合的估值方法（PE/PEG/PB）。

2025年被稱爲ai元年，有不少和專家預測2028年ai的普及率將達到80%以上，這意味着任何一個問題，只要你發給AI， AI基本都能給出一個大致的分析框架，那麼這種情況下，還有沒有必要去完整閱讀一本書籍，特別是閱讀類似於《如何快速瞭解一個行業》這樣的書籍。 我的看法是有必要，而且非常有必要。 這本書雖然是在講行業研究，是在講分析師如何快速去拆解一個行業，快速給一個公司或者一隻股票進行估值，但是整體的框架實際上是如何拆解一個複雜的問題。 比如，這本書上提到了兩個有代表性的案例。一是，麥肯錫公司在面試分析師時經常會問到一個問題，如何測算樓下的星巴克一年的銷售額？二是，如何北京市地毯的市場規模有多大？ 拿到這樣的問題，是要拆解問題，把大的問題細化成幾個小問題，或者是拆解成幾個關鍵的核心指標。 拆解大問題的第一步是要對問題進行定性。比如，要測算北京市地毯的市場規模，首先要明白這裏的市場規模指的是潛在的市場規模，而不是實際的市場規模。 既然是潛在的市場規模，那麼這個問題就需要再次進行定位，這個問題可以替換爲北京市一年的地毯需求規模有多大？ 界定清楚問題後，問題自然就容易拆解了。還是以地毯爲例。要測算需求量，就要知道北京的人口規模、市場滲透率、客單價、客均購買量。把大問題拆解成四個小問題後，自然就很容易得出答案。 除了地毯之外，還可以詳細看下第9章對於新能源汽車的分析。 很多人可能會問第二個問題，這種粗糙的預測AI也能做，那商業顧問、分析師們還有什麼價值？ 這本書其實從側面回答了這個問題。 AI能給出的是數據和信息，但AI無法給出知識，即便是未來能給出知識，也是人類已有的知識，而不是基於分析生成的知識，同時更無法達到智慧層級。 書中引用了DIKE模型。以遲到這件事情來說，如果你給ai一組數據，讓他分析過去你一週的上班時間，它可能很快就得出一個結論，你這周的上班時間比平時晚了15分鐘，這個結論僅僅是信息，不會對行動有任何作用。即便是AI再發展一段時間，它可能會告訴你以後你要早點休息、然後早點起牀。但如果你把同樣的問題拋給心理學家，TA肯定會問你更多的問題，然後得出你需要自律，真正的問題不是早起而是精力管理、時間管理出了問題。 分析師就是要通過研究提出自己的見解，這些見解是真正能指導人行動的。 同時，AI是工具，工具好不好不單在於工具本身，而且要看使用工具的人。作者在書的最後一章節，用地毯的這個問題問了chatgpt。如果沒有提示，它只分析滲透率的時候直接是按照人口總量測算，而沒有考慮到地毯主要用途是家庭，因此要考慮家庭的規模。 AI給的答案可靠不，關鍵在於提問者自己有沒有清晰的邏輯框架和分析能力，如果提問者自己邏輯混亂，AI給出的答案自然也差以毫釐謬之千里。 PS：當然書中關於如何做研究、如何進行估值都非常精彩，我寫的僅是我讀完之後有感觸的部分。 2026年1月5日

懂商分，能上分 好事多磨。我策劃的《如何快速瞭解一個行業》新書終於上市了。 現在祕塔、Kimi K2等AI工具都能直接做調研了，我們還需要再去學習如何做商分嗎？ 另外，商分聽起來好像和很多人沒有關係，似乎只有搞研究的人、做諮詢的人、從事數據分析的人才會用到，其實不然。 如今，我們要實現財務自由，很大程度上要依靠金融資產。炒股也好，炒基金也好，都涉及不同行業。我們當然可以跟着大師走，但是大師可能想掙你的學費。如果你會一點商業分析/行業分析，就不容易被人糊弄。 這麼說有點被動，我們從主動投資的角度看，商分能夠讓你發現一些機會，這種基於提前洞察發現的投資窗口，會讓你踏踏實實賺到認知內的錢。 即使是和AI對話，你也要知道給AI怎樣的上下文，怎麼提出正確的問題，這些，除了依賴你的表達能力，還要看你掌握的分析框架，懂點商分，你將能提出更具針對性的話題。正確的提問，創造正確的知識。 回到《如何快速瞭解一個行業》這本書。作者肖璟是麥肯錫前分析師，所以我們可以認爲，這本書講的是麥肯錫分析師們用的商分框架，結合商業和生活中的多元案例，作者做了大量的知識遷移舉例，同時也以新能源汽車行業爲例，呈現了一個完整的行業研究樣例。 因爲寫作過程中遇到生成式AI爆發，作者還特地針對性地創作了一章內容，講如何用生成式AI做研究，直接把這本書的總頁碼幹到了424，這還不包括放在圖靈社區的參考文獻。 目前紙書在京東噹噹淘寶都有貨了，得到、微信讀書電子書也上架了。 如果你想投資上分，做一個明智的現代人，讀讀這本書吧。你不會後悔自己的選擇。

2025年12月成都｜讀書筆記：讀《如何快速瞭解一個行業》—快速洞悉行業本質 在信息爆炸與行業迭代加速的時代，快速搭建行業認知框架、精準把握行業核心邏輯，成爲投資者、從業者與創業者的核心競爭力。肖璟所著的《如何快速瞭解一個行業》，融合麥肯錫諮詢經驗與實戰案例，構建了一套普適性強、實操性高的行業研究方法論，爲讀者提供了一把解鎖行業本質的鑰匙。通讀全書後，其系統化的框架、辯證的思維與落地的技巧，讓人受益匪淺。 一、行業研究的核心邏輯：週期爲綱，維度爲輔 行業研究的本質並非堆砌數據，而是找到行業發展的核心驅動力與演變規律。書中最核心的洞察，是將產業生命週期作爲研究主線，結合多維度分析構建完整認知。傳統產業生命週期理論將行業劃分爲導入期、成長期、成熟期、衰退期，但作者提出了更具實操性的劃分標準 —— 以滲透率爲核心指標：當滲透率達到 15%~20% 時，行業進入成長期；達到 35%~40% 後，進入成熟期。這一量化標準解決了傳統理論難以落地的痛點。 在不同生命週期階段，研究重點截然不同：導入期需驗證商業模式可行性，判斷需求是否真實、盈利能否持續；成長期要聚焦市場規模，估算潛在空間與未來 3-5 年增速；成熟期需評估護城河寬度與競爭格局，判斷行業盈利分配邏輯；衰退期則應重點關注替代品威脅，及時調整研究重心。這種動態聚焦的研究思路，避免了 “一刀切” 的分析誤區，讓研究更具針對性。 除生命週期主線外，書中提出的四大基本面分析維度同樣關鍵：可行性（商業模式）、規模性（市場空間）、防守性（護城河）、盈利性（競爭格局）。這四個維度層層遞進，從 “能否存活” 到 “能做多大”，再到 “能否長久” 與 “能賺多少”，構成了行業研究的完整邏輯鏈。 二、關鍵分析工具與實操技巧 書中提供的一系列研究工具與方法，打破了行業研究的 “神祕感”，讓普通讀者也能快速上手。在商業模式驗證方面，作者提出 “銷售可行性 + 利潤可行性” 的雙重驗證法：通過時間對標（參考歷史相似需求）與空間對標（借鑑成熟市場案例）判斷需求真實性；運用單位經濟模型（UE 模型），從單店、單品、單訂單等最小運作單位切入，評估盈利可持續性。這種 “從小見大” 的思路，能有效規避僞需求陷阱。 市場規模測算則解決了 “數據缺失” 的常見難題。針對新生業態、小衆行業等缺乏現成數據的情況，書中給出三大方法：需求導向法通過 “目標客戶數 × 滲透率 × 客均訂單量 × 客單價” 公式估算潛在市場；供給導向法聚焦供給瓶頸，分析企業最大產能與實際產出；供需匹配法利用 “以小見大” 或 “以大見小” 的比例關係推導，如通過高校師生與 ATM 機的配比估算城市 ATM 總量。這些方法的核心邏輯是 “拆分未知變量爲已知變量”，將複雜問題簡單化。 護城河分析是書中的亮點內容。作者將護城河歸納爲 “資源壟斷” 與 “網絡效應” 兩類：前者通過獨佔勞動力、土地、資本、技術、數據等生產要素構建，如茅臺的產地資源、芯片企業的專利壁壘；後者通過整合政府、同行、供應商、客戶等生產關係形成，如微信的用戶網絡、行業標準制定者的話語權。這種分類方式清晰易懂，且提供了可落地的判斷標準。 三、行業研究的進階思維：動態追蹤與風險預判 行業研究並非一次性工作，而是需要持續動態調整的過程。書中強調，外部因素往往成爲行業演變的關鍵變量，需運用 PEST 分析法持續追蹤：政治政策（如產業補貼、監管限制）、經濟環境（如 GDP 增速、利率匯率）、社會文化（如人口結構、消費習慣）、技術革新（如基礎層創新、應用層突破）。這些因素既可能成爲行業發展的催化劑，也可能成爲顛覆性力量，如新能源技術的突破對傳統燃油車行業的衝擊。 景氣度追蹤是動態研究的核心手段。作者指出，景氣度指標需滿足 “反映基本面 + 高頻更新” 兩大條件，通過產業鏈上下游數據（如新能源汽車銷量帶動鋰電需求）與行業關鍵指標（上游看價格庫存、中游看產銷量、消費看通脹與地產），提前預判行業業績變動。這種 “用數據驗證邏輯” 的思路，能有效避免研究與實際脫節。 估值環節則需匹配行業生命週期特徵：導入期適用 VC 估值邏輯，看重成長潛力；成長期採用成長股估值，聚焦業績增速；成熟期適用週期股估值，關注行業集中度；衰退期需警惕低估值陷阱，避免盲目抄底。這種差異化估值思路，幫助投資者避開 “估值高低” 的單一判斷誤區。 四、實戰啓示：從理論到落地的跨越 書中以新能源汽車行業爲案例，完整演示了研究框架的應用，給人深刻啓示。新能源汽車行業處於成長期向成熟期過渡階段，其研究需兼顧規模性與競爭格局：通過人口基數、滲透率目標測算市場空間，通過產業鏈毛利率分佈（採礦及回收環節毛利率超 30%）識別盈利核心環節，通過技術迭代（電池能量密度提升）與政策支持判斷行業持續性。這種 “框架 + 案例” 的落地方式，讓理論知識轉化爲實操能力。 此外，作者分享的研究方法也極具價值：假設驅動法避免 “大海撈針”，通過 “做出假設 — 拆解假設 — 驗證假設” 提升研究效率；金字塔原理幫助梳理邏輯，從資訊羅列到觀點提煉，形成層次清晰的分析結論；SCQR 框架優化表達，根據受衆調整敘事順序，讓研究成果更易被接受。這些方法不僅適用於行業研究，也可遷移至問題解決、溝通表達等多個場景。 五、總結：行業研究的本質是認知升級 《如何快速瞭解一個行業》的核心價值，不在於提供零散的技巧，而在於構建了一套 “系統化、可複製、動態調整” 的認知體系。它告訴我們，行業研究不是 “瞭解所有細節”，而是 “抓住核心邏輯”；不是 “固守單一框架”，而是 “靈活適配場景”；不是 “脫離實際的紙上談兵”，而是 “落地可行的實戰指南”。 對於投資者，這套框架能幫助快速識別高潛力行業與賽道；對於從業者，可清晰自身所處行業階段與發展機遇；對於創業者，能精準判斷市場空間與競爭壁壘。在快速變化的時代，掌握這套行業研究方法論，本質上是掌握了認知升級的工具 —— 既能快速洞悉陌生行業的本質，也能更深刻地理解所處行業的演變規律，從而在投資、職業與創業道路上做出更明智的決策。正如書中所言，行業研究的價值，在於 “用正確的方法，得出準確率足夠高的分析結果”，這正是我們在複雜世界中穿越迷霧的關鍵。

作者太有意思啦，說不用看之前寫的書，看這本書就夠啦，連自己的臺階都拆，這麼真誠有趣，可太好玩啦。 如果你經常需要在短時間內搞懂一個完全陌生的行業，比如今天還在研究新能源，明天老闆就讓你看教育，後天又要分析AI，那你大概也會有這種體驗： 資料越看越多，腦子越看越亂，好像知道了點什麼，但又說不出個所以然。 作者寫了《如何快速瞭解一個行業》，寫得最認真、最厚、最乾貨不兌水的一本書（他認爲自己以前寫的前兩本太老了，真的不用看了）。 他把自己在麥肯錫做分析師那幾年的框架，後來做投資研究時的方法，生成式AI爆發後新的研究方式，全部揉碎了重新整理，用最容易吸收的方式講出來，就是爲了讓讀者們，完全的外行能在最短時間內，建立起像內行人一樣思考的能力。 這本書的核心不是讓你背多少行業知識，而是讓你掌握一套能複用的行業拆解方法。 說白了，就是給你一張地圖、一套工具、一個能反覆套用的框架，讓你不再迷路，不再被各種報告牽着鼻子走。 在書裏把行業研究拆成了最實用的六步： 從行業到底是什麼，到價值鏈怎麼運轉，再到誰在競爭、靠什麼賺錢、未來會怎樣。 每一步都有圖、有案例、有方法，也有他踩過的坑。 他還特別寫了一章如何用AI做行業研究。不是教你點點鼠標，而是告訴你怎麼讓AI成爲你的研究助理，幫你查資料、做表格、提問題、找邏輯漏洞。 畢竟現在AI這麼強，不懂用它的人會被時代甩開，用不好它的人會被它騙得團團轉。 這本書有四種用法，你可以： · 把它當模板——研究任何行業都能按圖索驥 · 把它當地圖——不知道去哪兒找數據？翻開就有 · 把它當培訓材料——新人能快速上手，老手能重新整理體系 · 把它當案例庫——裏面幾十個案例，寫報告、做彙報都能直接用 作者願望很樸素，希望我們讀完之後，面對一個陌生行業時，不再心慌、不再迷茫，而是能馬上拎起框架，從最關鍵的變量切入，迅速建立一個雖不全面但夠用的認知。 在真實世界裏，沒有人會等你成爲專家之後再讓你做決策。 投資、擇業、創業、跳槽，這些重要選擇，都需要你在信息不完備的情況下快速判斷。 這本書，爲了讓你在關鍵時刻，能做出更聰明、更穩、更有底氣的判斷。 如果你想投資上分、擇業不迷路、創業少踩坑，或者只是想讓自己在這個信息爆炸的時代變得更有判斷力，那這本書，會是你今年最值得的一次知識投資。 你不會後悔的。

這本書最大的特點，不是內容錯，而是過於正確。它講的幾乎全是對的，但也因此沒什麼真正的銳度。看起來有體系，實則是把常識包裝成方法論 最詭異的地方在於他會說一般大家都會很重視什麼什麼什麼。然後他來給你說這個怎麼做出來，然後你一看，是人盡皆知的東西。人人也知道真正的不會是這麼算的。只能說快速掃一遍吧 這本書更重要的內容要在於如何建立這些已有內容不一樣的東西，說了很多指標很有用 只能說不了解的當入門，有一定了解的補全版圖。我看之前自己基本上框架手搓的。我以爲自己搓出來了一些不同的東西。但是其實只是對基礎概念的深刻理解。我們看看這種書也好，可以讓你知道你有哪些認知是基礎水平哪些是超出平均線哪些是高級稀缺的，還有哪些是你以前沒有注意到過的。 對於他說的案例是不是正確的什麼的我就懶得說了，商科的例證都是射箭畫靶或者選取你想要的角度，案例乾淨的沒意義。 是否推薦呢，其實很糾結。對於入門的來說非常友好，但是我覺得他給了一個75 分的基本框架可能會對入門的人來說會有認知滿足感而消除好奇心。 對於我這種基本上自己學，自己思考，然後搞的七零八落的，學校也不怎麼指着望的人來說，這種書快去過一遍吧，有一定的價值，但是也就那麼多休閒娛樂的時候上課，不想聽老師講話的時候看一下 那回到標題怎麼快速瞭解一個行業呢 個人建議是問題驅動，選一個你感興趣的故事，然後提問你覺得不理解的地方，把知識補全。然後縱向對比看有什麼結構區別，在看別人寫的文章的時候看有什麼視角和思維是你沒有想過的。比起快速過一個行業，更重要的是有自己的框架然後慢慢整理出自己的信息資源和驗證路徑 或者說別想快速 那對我這種

有點悔恨當初沒有早點看到作者的這本書，我覺得作者的整個的認知和觀念，和現在的我非常非常的契合 我想分享一個激勵人心的故事，我在大二那年去一家創業公司工作，然後當時認識了很多想在學校創業的人，雖然後面那家公司倒閉了，但是我認識的那個人，他比我大一屆，也是大專，我們還是老鄉 他畢業之後，就去了一家叫零食很忙的實體店，在短短 5 年內，他就從一個普通店員成長成爲零食很忙的合夥人，因爲他完全精準地踩中了零食很忙的爆發式增長，而零食很忙也從一家小小的店鋪，增長到 1 萬家店，等上市之後，我認識的這個人就財富自由了 這是我身邊發生的例子，所以我非常認可選擇大於努力以及學會行業研究這個技能的重要性 我身邊還有一個反面例子，跟上面這個例子特別相似，他們是在同一個行業，只是選擇了不同的零食品牌和賽道，而我那個大學同學選擇的那個零食品牌叫鎖味，其實他選擇的時候，我就有預判（這裏不是我馬後炮，是真預判），因爲當時鎖味在我們學校旁邊開了一家門店，我發現鎖味的門店根本沒幾個人進去買東西，貨架上陳列的商品都落滿了灰，而且不止這一家，周圍幾家都是，所以實際上鎖味在那個時候已經是走下坡路的品牌了，後面我這個同學就回老家當起了新農民，現在發展的也不錯，找到了自己適合的賽道 所以真的選擇大於努力，哪怕是同樣的行業，你因爲選了不同的公司和不同的賽道，會有不同的人生 所以我纔會覺得這本書我應該早點看的。雖然對我來說，現在看就是最好的時機 因爲我現在這個年紀，剛好是人生的黃金起點，我也有一定的認知和閱歷，所以在我在心中反覆的告訴自己，學會行業調研，知道自己所處的行業的發展週期，知道未來哪些行業是持續上升的，我能提前進入到這個行業去佈局，這是我未來要做的事情 我非常推薦大家好好的看完這本書，因爲這個作者非常的真誠，他同時也懂得如何在這個互聯網上生存，從他來微信讀書這個頻道去發表自己的想法就能看得出來，同時我也真誠的祝願能看到這本書的人，大家都能越來越好，發大財，因爲你真的學會了如何快速地瞭解一個行業，那你離發財就越來越近了↗️

感覺就是一本口水書，也不知道作者的理論是來自專業呢，還是工作經驗。可信度存疑。 書中舉例非常不嚴謹。感覺就是個普通從業者，業餘時間隨便寫了一本，在你們這些業餘炒股的，或者拿着閒錢想投資的門外漢面前炫炫技，收穫一堆“哇塞”。

零零碎碎地看完了這本書，基本就是一週一章地看，看了好久也看得好慢。說一下我個人對這本書的觀感： 第一點，我不太喜歡作者的每章後面做的小結導圖，可能是我個人用習慣了思維導圖的原因，總覺得作者的導圖做的有些扁平化，但是不可否認非常直觀全面。 第二點，對於一些案例細化的分析方式不夠通用，能再進一步進行總結出通用規律卻沒有進行總結。 第三點，這本書對一些專業詞用詞解釋得非常好，沒有金融知識的人也能有很好的觀感。 第四點，我認爲這本書更多的是在教人如何投資，而不是單純的行業研究。一開始點開一本書，我是被書名吸引而來，我希望我能全面具體地瞭解各個行業，從而選擇之後的職業。不過書裏的中心也是圍繞在行業上，看了也是受益頗多。 第五點，書寫到後面昇華了，正如書裏用的DIKW模型一樣，步步遞增，從描繪行業地圖，到教給我們“徒步”需要用的工具。從行業研究到通用的個人成長。 我對這本書的感悟就是以上幾點，我自己，這本書看得實在是太零碎了，導致我本來有一些思考，因爲沒有沉浸式閱讀而被打斷，感覺好可惜，我以後看一些比較重要的書籍，我要沉浸地儘快地看完，不該拖拉。

翻開此書的目的，很簡單，就是爲了賺錢。 該篇爲框架型書評，該書定位用於查補基本框架。 “顆粒度”對齊，計算角度對應的是單位的統一，於此的口徑，是產業鏈環節，行業分類與細化的統一，詳細的分類建議找國家標準，證監會標準，機構標準。 傳統的產業生命週期：導入期、成長期、成熟期、衰退期。本書以滲透率作爲劃分標準，每個時期行業都存在衰亡的可能。 導入期研究重點在可行性，成長期關注市場規模，成熟期側重於防守性，是否具有足夠的護城河來避免被替代，已進入衰退期且無法走出第二曲線的，找替代品，研究歸研究，吊死是不可能的。 爲何下注？判斷商業模式是否可行，借芒格的話：如果我知道會死在哪，就不去那裏。商業模式是對生產力和生產關係的排列組合，商業模式的常見維度：價值主張，運營模式，界面模式，盈利模式。驗證是否可行，調研和試錯。謹記預測只能做到提高正確的概率。導入期的目的是確保勝率絕對不等於0。 可行性評估可分爲銷售和利潤兩方面的可行。銷售可行判需求，需求很難被創造，更多的是已有的需求被新的方式滿足，此處採取對標法，對標過去的時間或對標當下時間更成熟的市場。利潤可行找成本與收入，收入可用“頻次”與“彈性”劃分四象限判斷，成本看標準化程度。從定量分析判利潤可行，建立UE模型，UE模型一般建3個，一個反映當前，一個反映盈虧平衡，一個基於終局視角，記住提取關鍵指標，關鍵指標因行業不同而不同，這方面考驗知識的廣度。 成長期看市場規模，天花板足夠高才具有成長性。市場規模口徑分類：潛在市場（TAM），可服務市場（SAM），可獲得市場（SOM）。導入期關注TAM，成長期關注TAM和SAM，成熟期關注SAM和SOM。本書介紹的測算方法是拆分，從需求，供給，供需三個方向切入。例：需求導向估算TAM，將市場規模切割爲目標客戶數，滲透率，客均訂單，客單價。 護城河從生產要素和生產關係出發，一爲資源壟斷型，二爲網絡效應型。生產要素：勞動力，土地，資本，技術，數據。生產關係：政府，同行，供應商，客戶。例：與客戶關係的護城河，打造品牌降低決策成本，穩固渠道降低購買成本，提高轉換成本留住顧客。 從縱向和橫向看行業的競爭格局。橫向，根據行業集中度判斷行業結構，根據行業集中度變化趨勢把握利潤走向。產能週期是影響行業集中度的主要因素，產能週期：供不應求，產能激增，產能出清，格局改善。從定性看產能週期：龍頭被動擴產能，龍頭主動擴產能，外來者無序擴產能。縱向，利潤在產業鏈的分配，分配機制取決於議價意願和議價能力，行業在產業鏈中的地位可通過毛利率和佔用上下游資金能力判斷。 進入估值，價值投資的觀念很神，但說實在那動輒十幾，幾十年的投資週期讓它在平常的投資中實用性較低。股票收益來自股利，盈利，估值，以年而非十年爲單位的角度，估值的貢獻是顯著的。需求端看估值，判投資者的能力和意願，能力看手上錢的量和質，質與物價水平，利率水準掛鉤，意願涉及行爲的非理性，交易擁擠度是一個好使的指標。供給端看估值，資產的賠率和概率，即資產的投入回報比和賺錢概率。絕對值的市盈率是個不好用的指標，相對市盈率在這兒更有用，估值在產業不同生命週期有不同的特點，不可一概而論。 分析是動態的，外部因素時刻變化。政治，經濟，社會文化，技術。技術和政策的影響不贅述了，經濟方面拎出貨幣價格看看，貨幣三種價格：貨幣購買力，利率，匯率。貨幣購買力的變化體現爲通貨膨脹與緊縮，也即平常所說的物價變化，利率涉及貼現，是連接今天的貨幣與明天的貨幣的橋樑，匯率則是不同幣種的兌換比率。社會文化，人口年齡結構和文化變遷，國風品牌，茶顏悅色，霸王茶姬，順帶感嘆一句，茶顏是真會取名字。 景氣度衡量宏觀經濟和行業的繁榮程度，縱向產業鏈指標，橫向行業指標。 研究創造時間差，廣度差，深度差，深度差可行性最高。 處理信息過載，每次的最優選擇並不通向整體最優，終末兩點之間的直線最短。 應對觀點極化，拓寬渠道，篩選信息，賦權資訊。 簡單的同義詞互換和歸納總結不創造額外的價值。最近很喜歡看這句話。