智能組織：數據與AI重塑的組織管理

這本書對自己的工作還是很有啓發的，尤其我是個人力工作者。在很久之前就知道數據的重要性，但AI的到來更加快了這個進度。自己也在大企工作中，但發現對數據的維護和重視程度並沒有特別的高，大家的分析還都聚焦在結構化數據，人爲的分析較多。 這也是本書帶給我的第一個啓發：關注所有數據並及時記錄跟蹤。如果沒有找到到底什麼影響着組織管理，效能管理，那就用心的記錄所有能考慮到的數據，然後用AI做相關性分析，得到的結果很可能會顛覆原有的認知，但無論如何更有準確性和參考意義。 第二個啓發是所謂的隱性數據可能是更關鍵的因素，比如非正式的溝通，會上的發言和想法，總結中的反思，學習後的應用等，當然這些數據的獲取難度增大了不少，有很多是無法獲取的，但結合公司現有的管理內容，多多少少都能得到相關數據的間接補充，因爲還沒有實踐，很難說效果，但起碼是有個更多的思路和視角。 希望後面通過實踐能搭建出符合自身工作需求，能應用於公司的“全景化”組織智能，爲工作更加助力！

這本書，在管理上對我有很對的啓發，AI時代，管理不再是簡單的依靠個人經驗，管理者的直覺，而是可以使用更多的數據，不僅可以實現，客觀+直觀雙層的判斷，甚至可以幫你定製符合自己公司的360反饋調查卷。真的是革命性的轉折。另外這本書，也讓我更加確定了一種人的價值，就是那種雖然技術能力不強但是能快速跟身邊所有人打成一片的人，其實在組織裏非常的重要，他們就是天生的非正式途徑的關鍵節點人物。這些人的存在 可以快速組織團隊，解決阻礙問題，高效高質量的解決攔路虎的問題。最後這本書還帶給了我很對使用Ai的啓發，非常推薦大家讀一讀，尤其是管理者。

作爲經常與數據打交道的諮詢顧問，本書對於組織管理中數據應用的困境、典型場景等的全面深入的分析闡述給了我不少啓發。特別是業務數據和組織管理數據的差異、組織網絡這兩個部分確實是我自己沒有深入思考過的。 作者最後語重心長地強調數據只是工具，組織管理背後的價值觀和倫理纔是基於數據作出何種決策的原動力。深以爲然！

有新的管理思維和實踐的啓發和思考：比如HR AI場景的挖掘和應用分享，數據分析思維，組織網絡對創新的推動等。保持對數據的敬畏和對人的尊重。

偏概念，雖然舉了很多例子，但是都沒有講透，每章還有小結，很多時候都幻視成論文或者教科書了，更傾向於企業內部人事管理部分。

主要圍繞“數據”的使用底層思維來討論，部分思維模式可作爲提醒借鑑，但總體聊得比較虛，與企業管理當前需要具體落地的實踐指導還有距離。

更適合人力資源相關的人看，對項目類組織管理幫助不大。瞭解了谷歌用ai輔助人才招聘、績效管理的例子。