
哈雲升
本書以企業數智化轉型爲核心,按“爲何轉、如何轉、向何去”的邏輯分三篇系統展開介紹。上篇剖析數智化轉型的時代背景,闡釋數字經濟本質、數字化與數智化的內涵,解讀AI I技術對企業商業模式與運營的驅動作用,構建合規、戰略目標、組織和人才等七大核心理論體系,並梳理雲計算、大數據、物聯網等新基建的支撐價值。中篇聚焦轉型落地方法,指導企業開展政策解讀與市場調研,提供轉型藍圖繪製、路徑規劃、架構搭建、平臺選擇的具體方法,涵蓋轉型交付管控、持續優化策略,並提供了政府、公安、交通、製造、零售等多個行業融合案例。下篇展望未來,探討AI I技術引領的經濟提升與產業應用趨勢,聚焦中國式數字經濟發展,預判農業、工業元宇宙、金融、智慧城市等領域的數智化前景。全書兼具理論深度與實踐指導性,爲企業規避邊緣化風險、實現數智化升級提供全面指引。
講戰略類書籍的通病,講數字,講大企業案例,但是缺乏可行的中小企業進階方案,不接地氣
《從數字化到數智化》,精準錨定AI時代企業轉型核心命題,以“認知—戰略—實踐”爲邏輯脈絡,搭建起一套從理論落地到場景適配的完整轉型方法論,對消費電子組裝、高端製造等領域極具指導價值。 全書核心在於釐清數字化與數智化的本質邊界:數字化是業務流程線上化、數據結構化,核心目標是提效降本,通過ERP、MES等系統實現數據採集與流轉,僅能回答“發生了什麼”;數智化則是以數據爲底座,融合AI、物聯網技術,構建“感知—決策—執行”閉環,核心是重塑商業邏輯,能主動預判“可能發生什麼”並指導行動,是企業構建核心競爭力的關鍵。 書中提出的“戰略—技術—業務—組織”四維協同框架,是轉型落地的核心抓手。戰略上需對齊長期發展,明確數智化目標;技術上要搭建統一數據底座,打破信息孤島,保障數據可用;業務上需聚焦高價值場景試點,以小範圍驗證帶動全鏈路複製;組織上則要重塑管理思維,培養數據素養與業務能力兼具的複合型人才,同步升級組織系統能力。 結合消費電子組裝行業特性,書中的三層遞進路徑(數據可用—智能可用—業務重構)極具實操性。先通過全鏈路數據治理,解決BOM版本混亂、工序數據脫節等問題;再在精密組裝、不良品溯源、缺料預警等痛點場景落地AI應用,提升UPH效率、降低不良率;最終推動生產模式從“被動響應”向“智能預判”轉變,適配SKD/CKD等多模式交付需求。 全書兼具理論深度與實踐指導性,既有對行業趨勢的前瞻性判斷,也有分場景的落地策略。對身處電子製造供應鏈的企業而言,這不僅是一本轉型指南,更是應對行業迭代、築牢競爭壁壘的行動藍圖,唯有同步推進技術升級與組織變革,才能在數智化浪潮中實現可持續發展。