當財務遇見AI

AI 時代，財務的標準化的工作必定被 AI 替代，對於企業來說，如何利用 AI 提升財務工作效率，如何構建財務智能體，書中給出了一些驗證可行路徑 後半部分區塊鏈，適合中大規模企業財務負責人蔘考

作爲26年的書來說，內容老了一點，大概是之前就成書的，跟我們19年20年的時候做共享中心的流程再造差不多。

堅持看完了這本書，現在是Ai時代。財務最終會從傳統時代上升到電子時代。想想以前的手工到電算化，隨着科技進步財務也是要提升的。所以要做好學習新知識，新技術的應用。時刻準備跟進時代的變化，

財務bp參考價值有限。主要有用的地方是崗位職責拆解那幾張表跟流程的那幾張圖，也就是搞無人財務辦公室的那章，其他的都集中在一些老掉牙的事情上，對起碼互聯網的財務是沒什麼用的。

作者想表達什麼？AI部署的必要性？這個問題需要在2026年3月講嗎？

是什麼導致了這些鉅變？是疫情嗎？其實不是，疫情只是加速了世界的變化。早在2018年的一份統計中顯示，美國的居家辦公比例已接近20%（見圖10-1）。促使這一現象出現的關鍵原因是新科技的應用。居家辦公的實現需要即時通訊工具，因此ZOOM、騰訊會議等會議系統應運而生；換句話說，正是這些工具的出現，才使遠程辦公的推行變得毫無障礙。因此，“科技變革”纔是真正驅動“辦公室革命”的幕後推手。 正是由於新型生產的工具不斷迭代，企業中崗位的名稱與工作內容也發生了巨大的變化。舉一個我最熟悉的例子，40年前，單位裏的會計都是戴袖套、拿算盤、用賬本記賬的形象。今天還有沒有這樣的會計呢？答案是沒有了。原因在於20年前那場“財務信息化”轉型帶來的根本性轉變：我們用上了財務系統和Excel，不再需要“手工記賬”了。 正是由於新型生產的工具不斷迭代，企業中崗位的名稱與工作內容也發生了巨大的變化。舉一個我最熟悉的例子，40年前，單位裏的會計都是戴袖套、拿算盤、用賬本記賬的形象。今天還有沒有這樣的會計呢？答案是沒有了。原因在於20年前那場“財務信息化”轉型帶來的根本性轉變：我們用上了財務系統和Excel，不再需要“手工記賬”了。

作者自己企業實踐的部分、運用機器人的部分比較實用。關於未來的數據管理職能包括數據治理、數據計劃、數據結構設計和數據應用，對於業務同質化程度較低的集團型企業來說，第一步數據治理就很有挑戰了，不敢想我們把上百家子公司全部落地之後會多有成就感

書中有些內容挺有啓發，但這個領域整體的變化速度非常快，所以書中的很多內容，及時性方面差一些。只有一些通用性的基礎的一些數字化的理念是可以借鑑的。

長篇大論記錄各種定義，各種展望，描述的建設過程也都是流水賬，只在框架層面泛泛而談，正確但無用，如果奔着學習實操落地的話建議換一本

本書2026年3月出版的，還在說假髮票，難道不明白現在的發票都是電子發票？奇了怪了。