
[美]劉寶紅
面對企業新品計劃極度不準、老品計劃不能精打細算的普遍挑戰,本書圍繞衆多的案例,用常用的預測模型來有效預測隨機波動、趨勢和季節性,力求做到精益求精;用德爾菲法有效應對高度不確定性,爭取避免大錯特錯;用庫存計劃設定合理的安全庫存,並用設立再訂貨點等方法,解決大批量、小批量的產品如何規劃的問題。鑑於絕大多數企業都沒有計劃軟件,書中所有案例都在Excel中完成。需要說明的是,本書不是一本關於預測方法論的書,而是爲實踐者量身打造的應用之書,目標讀者爲計劃經理、供應鏈總監和一線計劃人員。
需求預測的庫存計劃 本書用11章,以不同方法應對不同計劃問題: 1. 常用的預測模型→預測隨機波動、趨勢、季節性 2. 德爾菲法→應對高度不確定性 3. 庫存計劃→設定合理的安全庫存 4. 設立再訂貨點→解決大、小批量產品規劃 文前 1. 避免大錯,靠人腦 高度不確定的需求→要羣策羣力,整合銷售、產品、計劃的智慧。 2. 追求精益,靠電腦 重複性高的需求→要清洗需求歷史,選擇合適的預測模型並優化,↑預測準確度。 第1章 數據=計劃的基礎 定義需求歷史 數據清洗 第2章 移動平均法,簡單指數平滑法 時間序列 移動平均法 簡單指數平滑法 第3章 評估預測方法的優劣 預測的: 1. 準確度 2. 系統性偏差 3. 模型擇優的幾點補充 4. 能力評估 第4章 趨勢的預測 線性迴歸→預測趨勢 霍爾特法 第5章 季節性需求的預測 傳統的季節性模型 霍爾特—溫特指數平滑 【案例】3種不同方式→預測季節性需求 第6章 一家電商的預測方法優化 【案例】企業背景 中心倉的預測方法擇優 店鋪的預測,庫存計劃 經驗教訓 第7章 高度不確定下,如何預測 遊戲:瓶子裏有多少顆糖 德爾菲法 第8章 新品預測:儘量做準,儘快糾偏 新品不同,預測難度各異 新品預測的2大核心挑戰 【案例1】新品開發期的滾動糾偏 新品滾動計劃要有計劃性 【案例2】新品預售期的滾動糾偏 項目型需求的滾動計劃 第9章 預測不準,設置安全庫存來應對 一、安全庫存(SS)=庫存計劃的看家本領 1. 非現貨供應,如何設置SS? 2. 緩衝庫存∈SS 3. SS計算中的假設 二、供應、需求組合的3種不確定性: 1. 僅需求不確定 2. 僅供應不確定 3. 2者都不確定 第10章 再訂貨點,再訂貨機制 再訂貨點(RP): 1. 主要參數 2. 使用範圍 補貨機制 VMI庫存水位設置 第11章 長尾產品:庫存計劃的終極挑戰 3種產品分類: 1. 長尾 2. 中尾 3. 短尾 用泊松分佈→模擬長尾產品 簡單法則→指導長尾產品的計劃 長尾產品的庫存控制
一本好書,劉老師終於帶着我們從普羅大衆的知識推廣走向供應鏈數理統計的金字塔,知識聚焦度和深度和以往都大有不同,這本深刻闡述了由數據開始到判斷結束的底層邏輯,把大家從概念引向實操,不過書中的很多模型需要一定的數學基礎,對於初學者可能略顯不太友好,不過瑕不掩瑜,內容依然值得細細評味,推薦