易燃物匯聚 YouTube 有聲書與書評
應試之後:AI時代如何育人 封面

應試之後:AI時代如何育人

王南龍

589人在讀
37.4萬字總字數
¥150定價

內容簡介

我們正在用全社會最大的投入,批量培養一種正在被AI淘汰的能力。 GPT-4通過了律師考試,成績排前10%。它還通過了醫學執照考試的全部三個階段。 而我們的孩子,還在教室裏訓練一種叫做“標準答案”的條件反射。 AI幾秒鐘就能做完的事——寫報告、做數據分析、翻譯文件、起草合同——我們花了十二年在訓練。 AI目前做不了的事——提出好問題、在混沌中冒險探索、把不同領域的知識重新組合——我們的教育幾乎不教,甚至主動壓制。 一位在鄉鎮初中站了35年講臺的英語老師,看着這道越來越寬的裂縫,寫下了這份急診報告。不只診斷哪裏出了問題,更是從幼兒園到大學,一個學段一個學段地回答:到底該怎麼改。

讀者書評

★★★★★

作爲一名教了7年小學語文的老師,我每天都在和作文本、試卷打交道,卻越來越清楚地感覺到:孩子們會的,AI 都能更快、更好地說出來,而我真正想培養的思考與創造,卻常常被考試節奏擠走了。 讀到作者提醒我們“把興趣磨成不可替代的長板”時,我猛地意識到——與其逼孩子補齊所有短板,不如幫他們把最亮的那塊板做得更長、更閃。接着看到“未來肯定能解決”這句萬能擋箭牌的段落,我更是汗顏:多少次,我用類似的話搪塞學生的提問,卻忘了引導他們自己去拆解問題。 現在的我,開始在課堂上留出更多“不確定時間”——讓學生查資料、做演示、甚至和 AI 工具較勁。當他們第一次勇敢地說“AI 也有錯”時,我看見了思考的火花

★★★★★

3000多頁的書籍,我估計得花2個月了,所以我決定讀到多少,想多多少先寫出來! 我其實很贊成培養興趣愛好,找自己喜歡的事情,愉快的上學的,但是,我也很迷茫的一個點就在於,應試教育真的這麼不值一文嗎? 回想一下,我覺得"窮",應該佔了很大的一個問題,我查了一下美國的貧富差距>中國,如果全面放開教育,教育不在作爲選拔,是不是普通人上升的可能性會更小,因爲美國的k-12教育,假設想要學習興趣愛好一類的東西還是很貴的,中國普及教育,讓所有人不管如何貧窮都可以上學,並且只要厲害,翻身的機會也會更大!聽張雪峯老師說,應試教育的目的就2個①打基礎②選拔!這是服務於所有人的,然後到了大學就嚴重分流了,牛逼的,家庭條件好的,從小家長培養的,就會有更好的優勢,他們多半知道自己要什麼了,也已經能夠自立規劃專業、學習、工作、出國、考研,而相反的其他一些人就在大學被刷下來了,最後可能就是出來也不知道做什麼?甚至像大家說的,打螺絲,搬磚,送外賣!但是至少在他們相比自己的父母已經高度高的多了,那麼下一代可能就會不一樣! 至少對於超級普通底層的我來說,大寶我是完全放養,然後在孩子中考的時候開始覺醒,想到了從小應該培養孩子的興趣愛好,不知道從何下手,那就每個紀錄片給她放半個月,看她喜歡什麼?從小給她看英語動畫片,然後在這個過程中,我遇到了特別多的寶媽,他們比我更厲害,知道的app,軟件更多! 所以,我想說的就是,其實應試教育存在已經很多年了,這是一套選拔機制,希望大家能更多宣傳一點,分數不是最重要的,但是,他還是應該存在,只是需要家長的配合,家長的覺醒! ①應試教育必須存在,它是普通人最公平的選拔機制。 ②但家庭教育不能只盯着分數,要補上“興趣、閱讀、查資料、合作”這些軟實力。 ③國家負責“公平選拔”,家長負責“個性培養”——分工明確,誰也別甩鍋。 ④大學是分水嶺,前面靠努力,後面靠眼界和資源,我們要提前幫孩子做準備。 ⑤我們這代人可能還在爬坡,但每一步都在給下一代墊高地基。 我也應該打開自己的視角,聽一個作者寫的一段話,現在想要學習,紀錄片視頻,課程簡直是海量的,我用我的認知學識去學大學裏纔會學的"查資料",選出一些質量高的,去引導孩子,去找她的興趣愛好!額今天就寫到這裏吧!

★★★★★

把教育問題放在AI爆發的背景裏看,味道就不一樣了。以前說“應試教育不好”,是理念之爭。現在說“應試教育危險”,是因爲你的對手已經不是隔壁刻苦的同學,是壓根不需要睡覺的機器。這本書可貴的地方是不給你畫餅——它不承諾“未來會更美好”,但把不同走向的可能性擺在你面前,讓你自己選。看的時候想到自己那些已經畢業的學生,不知道他們現在在工作崗位上,被AI捲成什麼樣了。這本書不該只有老師和家長讀,做政策的人也值得翻翻。

★★★★★

讀罷全書,最打動我的是作者站在鄉鎮初中講臺 35 年後的反思——教育不能只做“補短板”的流水線,而要幫助每個孩子把興趣磨成不可替代的長板。書中那句“把興趣變成特長,把特長變成不可替代的優勢”如當頭棒喝,讓我意識到分數焦慮往往扼殺了孩子的獨特性。更難得的是,作者並未停留在批判,而是按幼兒園、小學、初中、高中、大學五個階段,逐一給出課堂、評價、師資培訓的具體改法,讓“以育人爲本”真正落地,而非懸空口號。不足之處在於對鄉村教師資源失衡等現實阻力着墨不多,但瑕不掩瑜,本書仍是一份切中要害、可操作性突出的“急診報告”。

★★★☆☆

此書基於作者三十多年一線教學體驗,系統梳理了“標準答案”訓練、唯分數論等應試教育頑疾,揭示在AI高效完成標準化任務的當下,這些做法愈發顯得荒謬。書中逐段對照幼兒園到大學的培養環節,指出錯誤恐懼、路徑依賴等心理機制如何扼殺創造力,並從考試權力邊界、評價維度等角度提出中肯改進建議。然而,這些論點多停留在“減負”“改革考試”等公衆反覆討論的層面,缺乏更深層的結構性剖析;作者視野亦受限於鄉鎮中學教育經歷,對宏觀政策與科技變革的複雜性及其深遠影響着墨不多。面對AI帶來的教育挑戰,書中僅給出“限制考試權力”“培養髮散思維”等原則性方向,缺乏深刻洞見與可操作的系統方案。總體而言,作品對應試弊端的診斷較爲全面,但在深度、高度與針對性上仍有提升空間。

★★★★★

作者畫了一張圖:左欄是“AI擅長的事”,右欄是“AI不擅長的事”。左邊寫得密密麻麻,右邊稀稀拉拉——共情、跨領域聯想、價值判斷、在信息不全的時候做決定。看完這張圖你大概就知道,孩子未來跟AI搶飯碗,靠的不是比它算得快,而是長出它沒有的那些東西。書不厚,核心就這一張圖,但就這一張圖,就值回書價了。每個擔心孩子被時代淘汰的父母,都應該看一眼這張圖,然後重新規劃一下孩子課餘時間到底該用來學什麼。

★★★☆☆

2026第二十五本書:一個工作三十五年的初中英語老師對AI時代的教育從幼兒園到大學做了思考,很努力但root cause根因沒有找對。教育的根源在文化,在社會經濟運行。當人沒這麼多了,內卷不動了,教育以及各行業鬆弛下來,文化改變(假如中國發生文藝復興),教育評價的指揮棒自然會轉向,到時祖國大地到處都是引領創新之人。

★★★☆☆

讀了30分鐘,實在讀不下去了,翻了下目錄那真是又臭又長。提出的問題不成,體系不成框架,還有不少情緒輸出。解決問題的手段是烏托邦式的,讓人沒有興趣閱讀。以這位老師非常推崇AI的角度來看,這本書十有八九是用AI輔助寫作。這就讓我想提出一個問題啊,如果一個人對AI駕馭的能力低,那麼,他用AI生成出來的東西是否值得大衆去觀看呢?換一個角度來說,一些東西專業人士可以辨別是否是AI,但另一些人他看不出來,但AI又能源源不斷的生產廁紙。藏住一片葉子最好的方式是讓它融入森林。以後人類面臨的問題不僅是人是否能提出一個好問題,還有是否能分辨這個答案真假的能力吧?

★★★★★

孩子,從小一定要學體力勞動,在這個過程中去了解世界,認識自我。家長要放手讓小孩子自己穿衣喫飯繫鞋帶,自己洗臉洗腳洗手。愛幹家務的孩子成年後就業率比較高,且犯罪率比較低。人在勞動中會獨立思考,會琢磨這個事兒怎麼辦?思一思就什麼都會了,能力被激活。比如洗地板,知道要後退着洗纔好。不要讓孩子的童年回憶都是寫作業。

★★★★★

看到書名第一反應:來了,又一本焦慮營銷。讀進去發現不是。作者沒罵應試教育,也沒吹AI萬能,就是在算一筆賬:孩子花了十幾年練的那些技能——速算、默寫、套公式答題——AI幾秒就做完了。咱還讓孩子死磕這些,是不是搞錯了重點?不是說不學了,是得想想,剩下的時間該拿來幹什麼。這本書適合家長羣裏被各種雞娃帖搞得焦慮、但又不想盲目跟風的媽媽爸爸,它給不了你標準答案,但能幫你想清楚問題在哪。

書籍信息

作者王南龍
出版時間2026-05-22
分類社會文化-社科
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數68